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확률적 데이터 구조: Bloom 필터가 대규모 데이터 세트의 성능을 향상시키는 방법

블룸 필터: 멤버십 테스트에 대한 확률론적 접근 방식 블룸 필터는 신속한 멤버십 테스트를 위해 설계된 공간 효율적인 확률 데이터 구조입니다. 속도와 메모리 효율성이 가장 중요한 상황에서 탁월합니다.

Jan 28, 2025 am 02:08 AM

재주문 목록: LC 매체, GFG 하드

질문 링크: Likou, GeeksforGeeks 문제 해결 아이디어 연결된 목록의 머리와 꼬리를 가리키는 두 개의 포인터를 사용해야 합니다. 방법 1단계: 빠른 포인터 방법과 느린 포인터 방법을 사용하여 연결 목록의 중간점을 찾습니다. 2단계: 연결된 목록을 전반부 firstHalf와 후반부 secondHalf의 두 부분으로 나눕니다. 3단계: reverse() 함수를 사용하여 연결 목록의 후반부를 반대로 바꿉니다. 4단계: 마지막 단계는 반전된 후반부와 전반부를 병합하여 최종 결과를 얻는 것입니다. 복잡성 시간 복잡도: O(N) 공간 복잡도: O(1) 암호 /** * 죄의 정의

Jan 28, 2025 am 12:05 AM

Amazon Aurora Serverless Vith AWS SDK 용 Data API -PART Data API 할당량, 제한 및 가격

Amazon Aurora Serverless V2 Data API : 제한, 할당량 및 가격 이 기사는 Amazon Aurora Serverless V2 Data API와 관련된 제한, 할당량 및 가격을 자세히 설명합니다. 데이터 API 제한 사항 : 데이터 API에는 몇 가지 주요 제한 사항이 있습니다.

Jan 28, 2025 am 12:04 AM

시나리오-, 3

참고 : 필요한 경우 주요 방법을 추가하십시오. 여기에 제시된 모든 시나리오는 Java를 통해 OOP (Object Oriented Programming)에 대한 이해를 잘 이해하기위한 것입니다. 시나리오 #1 : 예상 이해 : 액세스 수정 자, 단일 상속, Gette

Jan 27, 2025 pm 10:05 PM

Java, Taint 및 Sast : 그것이 무엇이며 왜 필요한가요?

PVS-Studio Java 분석기: 오염 분석으로 보안 강화 서버 측 코드의 상당 부분은 Java에 의존합니다. 따라서 Java 기반 웹 애플리케이션은 보안 취약점에 대해 견고해야 합니다. 이 기사에서는 정적 Applicat에 중점을 둡니다.

Jan 27, 2025 pm 08:07 PM

Java에서 배열과 목록의 차이점은 무엇입니까?

배열과 목록은 소프트웨어 개발에 중요한 데이터 구조의 일부입니다. 일반적으로 사용되는 데이터 구조입니다. 이 기사에서는 차이점, 배열을 목록으로 발전시키는 방법, 실제 사용 사례에 대해 자세히 알아봅니다. 좋은 아침이신가요? 🔥️, 코드 전문가님. 시작해 봅시다. 배열이란 무엇입니까? 배열은 연속적인 메모리 위치에 일련의 동일한 데이터 항목을 저장하는 데 사용되는 컴퓨터 프로그래밍의 데이터 구조입니다. 배열은 크기가 고정되어 있으며 동일한 데이터 유형의 요소를 저장합니다. 요소에 대한 빠른 액세스를 제공하기 위해 인덱스를 사용합니다. 예를 들어: int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5}; System.out.println(arr[0]); // 출력: 1 배열이 리스트로 진화

Jan 27, 2025 pm 08:06 PM

double이 정밀도를 잃는 이유와 Java에서 이를 방지하는 방법

Java에서 플로팅 -Point 숫자를 사용할 때는 Double이 때때로 사고 또는 부정확 한 결과를 생성한다는 것을 알 수 있습니다. 이 동작은 특히 금융 응용 프로그램 또는 고전성 시나리오에서 오류를 일으킬 수 있습니다. 이 기사에서는 근본적인 이유를 심층적으로 탐색하고 피하는 방법을 설명하고, 실현 가능한 예를 제공하며, 업데이트 된 Java 버전이 더 나은 대안을 제공하는지 논의 할 것입니다. 이중이 정확도를 잃는 이유는 무엇입니까? 1. IEEE 754 플로팅 포인트 번호 표준 Java의 이중 데이터 유형은 IEEE 754 플로팅 -Point 번호 계산 표준을 따릅니다. 다음 방법을 사용하여 이진 형식으로 숫자를 나타냅니다. 기호 1 비트, 인덱스 용 11 자리 52- 비트 사용

Jan 27, 2025 pm 06:09 PM

최대 절전 모드 소개 : Java의 데이터베이스 상호 작용 단순화

개발자는 데이터를 저장, 검색, 업데이트, 삭제하는 등 자주 관리합니다. 여기에는 일반적으로 NoSQL(예: MongoDB) 또는 SQL 데이터베이스(MySQL, PostgreSQL, Oracle 등)를 사용하는 데이터베이스 상호 작용이 포함됩니다. SQL 데이터베이스 작업

Jan 27, 2025 pm 06:04 PM

Java 개발자를 위한 Kotlin(1부)

Java는 프로그래밍 언어에서 지배적 인 위치를 차지하고 있으므로 Java 개발자가 Kotlin을 사용할 때 동일한 실수를 저지른 것을 알았습니다. 나를 잘못 이해하지 마십시오. 이것은 버그라고 말하지는 않지만 개발자가 Java에서 개발에 익숙해지고 Kotlin에서 "코드 냄새"를 생성하는 경향이 있으며 Kotlin의 기능을 사용하지 않는 경향이 있습니다. 이 기사를 사용하면 내가 자주 보는 코드 냄새와 "Kotlin 방법"에서 이상을 달성하는 방법을 이해할 수 있습니다. 이 시리즈의 첫 번째 부분은 다음과 같습니다. 데이터 클래스 공기 안전을 사용하십시오 불이행 상태, 불만족스러운 상황 데이터 클래스 점점 더 많은 Java 개발자들도 레코드 사용 경험이 있기 때문에이 주제는 곧 사라질 수 있습니다. 그럼에도 불구하고

Jan 27, 2025 pm 04:04 PM

Java의 가변 범위 최소화 : 안전하고 효율적인 코드를위한 모범 사례

이 기사에서는 더 깔끔하고 유지 관리가 용이하며 안전한 코드를 위해 Java에서 변수 범위를 최소화하는 중요한 역할을 강조합니다. 이는 Java의 객체 지향 특성을 활용하여 C 및 i와 같은 언어에서 발견되는 절차적 접근 방식과 대조됩니다.

Jan 27, 2025 pm 12:07 PM

로컬 개발, 원격 데이터 : Java API에서 Fly.io Postgresql 액세스

원격 PostgreSQL 데이터베이스 연결 로컬 Java 응용 프로그램에 연결 : 실용 가이드 지역 개발 중에 외부 데이터베이스의 데이터에 액세스하는 것은 일반적인 과제입니다. 이 기사는 PostgreSQL 이외의 데이터 래퍼 (FD)를 사용한 솔루션을 자세히 설명합니다.

Jan 27, 2025 am 06:08 AM

Clojure, Kotlin 및 Scala의 차이

JVM 언어 비교: Clojure, Kotlin 및 Scala JVM 생태계에는 각각 고유한 기능과 프로그래밍 패러다임을 갖춘 여러 가지 강력한 프로그래밍 언어가 있습니다. Clojure, Kotlin 및 Scala는 JVM 환경에서 널리 사용되는 세 가지 선택입니다. 이 기사에서는 이 세 가지 언어 간의 JVM 및 JDK 통합 차이점을 비교하는 데 중점을 둘 것입니다. 클로저 Clojure는 Lisp에서 영감을 받은 동적 함수형 프로그래밍 언어입니다. 불변성, 동시성 및 단순성을 강조합니다. JVM: JVM에서 실행될 수 있는 바이트코드를 생성합니다. Java 클래스 및 메소드를 호출할 수 있으므로 Java 라이브러리 통합에 이상적이지만 Java 프레임워크와 잘 통합되지는 않습니다.

Jan 27, 2025 am 06:05 AM

모든 Java 개발자가 알아야 할 고급 스프링 부트 개념

Spring Boot는 스프링 애플리케이션 개발을 단순화하는 데 탁월합니다. 그러나 진정한 숙달은 고급 기능을 이해하는 데 있습니다. 이 안내서는 강력하고 확장 가능하며 유지 관리 가능한 앱을 구축하는 데 중요한 주요 고급 스프링 부트 개념을 강조합니다.

Jan 27, 2025 am 02:07 AM

효율적인 데이터 관리를 위해 PostgreSQL에서 INSERT와 UPDATE를 결합하는 방법

효율적인 PostgreSQL 데이터 관리 : 삽입 및 업데이트 작업의 영리한 조합 PostgreSQL과 같은 관계형 데이터베이스를 사용하는 경우 레코드가 존재하는지 여부에 따라 새 레코드를 수행하거나 기존 레코드를 업데이트해야합니다. 이 요구는 데이터 동기화, 가져 오기 작업 또는 빈번한 데이터 업데이트 시나리오에서 매우 일반적입니다. Upsert 기술을 올바르게 사용하지 않으면 데이터 중복성, 무결성 문제 또는 응용 프로그램 코드 논리가 복잡 할 수 있습니다. 1. 상향 이해 "Upsert"는 "업데이트"와 "삽입"의 조합입니다. 데이터베이스 작동을 설명합니다. 레코드가 존재하지 않으면 새 라인이 삽입되고 레코드가 존재하는 경우 기존 행이 업데이트됩니다.

Jan 27, 2025 am 12:09 AM