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php计算行列式的值,参数为数组和阶数,返回值为行列式的值,求解多元一次方程组时肯定会用到
<?php class Hanglieshi{ //行列式计算 public function jisuan($arr,$num){ $num--; for ($k=0; $k < $num; $k++) { for ($i=$k; $i < $num; $i++) { $temp=$arr[$i+1][$k]; $arr[$i+1][$k]=0; for ($j=$k+1; $j <= $num; $j++) { if($arr[$k][$k]!=0){ $arr[$i+1][$j]=$arr[$i+1][$j]-($temp/$arr[$k][$k])*$arr[$k][$j]; }else{ $arr[$k][$k]=0.00000000000001; //误差精度控制 $arr[$i+1][$j]=$arr[$i+1][$j]-($temp/$arr[$k][$k])*$arr[$k][$j]; } } } } //计算返回值 $result=1.0; for ($n=0; $n <= $num; $n++) { $result*=$arr[$n][$n]; } return $result; } } ?>

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时隔四个月,ByteDanceResearch与北京大学物理学院陈基课题组又一合作工作登上国际顶级刊物NatureCommunications:论文《TowardsthegroundstateofmoleculesviadiffusionMonteCarloonneuralnetworks》将神经网络与扩散蒙特卡洛方法结合,大幅提升神经网络方法在量子化学相关任务上的计算精度、效率以及体系规模,成为最新SOTA。论文链接:https://www.nature.com

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本文由Cristian Bodnar 和Fabrizio Frasca 合著,以 C. Bodnar 、F. Frasca 等人发表于2021 ICML《Weisfeiler and Lehman Go Topological: 信息传递简单网络》和2021 NeurIPS 《Weisfeiler and Lehman Go Cellular: CW 网络》论文为参考。本文仅是通过微分几何学和代数拓扑学的视角讨论图神经网络系列的部分内容。从计算机网络到大型强子对撞机中的粒子相互作用,图可以用来模

使用Python的abs()函数计算数值的绝对值绝对值是一个数与零点的距离,无论这个数是正数还是负数,其绝对值都是非负数。在Python中,我们可以使用内置函数abs()来计算一个数的绝对值。本文将详细介绍abs()函数的使用方法,并给出一些代码示例。abs()函数的语法如下:abs(x)其中,x是需要计算绝对值的数值。下面是一些使用abs()函数的示例:示

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