目前接触过两本,一本是Hetland的Python基础教程,一本是Python for kids。
回复内容:
个人情况:非计算机专业,学编程只是为了解决一些小问题方便,有C++基础推荐公开课Programming for Everybody
1.5倍速+快进一天撸完就基本完成过渡了(有C++基础)
这门课材料的授权都是CC的
课本:http://do1.dr-chuck.com/py4inf/EN-us/book.pdf
所有的课件和上课视频:http://open.umich.edu/education/si/coursera-programming-everybody/winter2014/sessions
课程:https://www.coursera.org/course/pythonlearn

中文书用的是这一本,好几百页,A4纸打出来比字典厚,绝逼不适合入门,从来没看完过,后来就只看document就不看书了,不推荐。

Python Pocket Reference, 5th Edition - O'Reilly Media这本也不错 Learn | Codecademy 用这个吧 个人感觉不管什么教程 适合自己,能在其中学到东西的教程就是好教程
推荐《Python基础教程》,从入门到进阶、高级整个一套都有,且是视频类的教程,很适合初学者 http://woodpecker.org.cn/abyteofpython_cn/chinese/
《简明PYTHON教程》,让你一天python入门。 你去看下这个文章吧,我记得是微博上王威廉还是csdn推荐的
Python数据结构与算法设计(总结篇) 个人感觉目前还没有。入门这种书,设计上考究比正常教程需要考量多。
目前看过的书很多都有先入为主的计算机观念,就是为了让你知道究竟怎么回事,多说了很多话,反而把内容变复杂了,因为个人感觉入门就是告诉你这么做就能实现这样的功能,让你很神奇的感觉的开展。
但所幸的是,python入门其实很简单,所以给点书都能用,谈不上最好的。
如果你英文基础不错或者觉得还是自己理解不看中文的,下面的书都看英文版吧,好了列书单:
1、个人是看《python基础教程》之后配合官方文档的,总之当时的体会就是,讲的有点枯燥了,嗯前面讲列表、字典什么内置对象太多了,所以会有点烦,但是好像下面的都会这样,所以其实作为一个经典款,是不错的。
2、我之后的学习,发现一本还不错中文译名貌似是《像计算机科学家一样思考python》,嗯,这个好一点,不会感觉那么无聊吧,书里排版是设计过的,略微比上面那本浅显一点,缺点就是讲的少了,但是入门的话可以有。
3、好像还有一本针对入门的书,也是之后知道的《可爱的python》,嗯,不过当时我放弃看了,理由我忘了。
4、如果你受虐玩家且是有编程基础像迅速把python当成一个使用工具,《深入python》这种的就好了,咬了几个章节,后你就差不多可以看下去了。
5、假如你很有耐心,不嫌妈妈桑的唠叨,看《python学习手册》吧,我目前看这个英文版,顺便结合官方文档做深入前准备呢。
其他估计还有吧,但是如果上天能再给我一次机会的话,我会安安静静地看官方英文文档入门。 封面是老鼠那本
http://book.douban.com/subject/3988517/
从来没见过写得这么清晰易懂的教材,读起来非常流畅 Byte of Python。对有其他语言编程经验的人来讲,花几个小时看一下Byte of Python,就可以开始干活了。手头再配一个官方doc查类库即可。 Python Programming for the Absolute Beginner, 3rd Edition
每一章都教你一个小游戏,非常有趣,适合入门!

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

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