说说你用 Python 做什么?以及你为什么用它?或者你为什么不用它?
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谢邀.为什么用:
最开始是在大一后期,当时在学校里,每天各种事情太多(虽然课已经翘了很多了,但是依旧总是被各种事情神烦).
所以给我写代码的时间真的感觉不够,而且由于自己太弱,选择那种开发起来时间比较长的语言,可能写个东西就会没完没了了,偶然原因试了一下python,感觉写东西很快呀,各种糙快猛/糊弄大作业/水比赛(包括做些各种个样的应用用来水比赛,或者数模之类的比赛做些数据处理什么的)简直神器。
我就是这么走上这个坑的,有句话说的好『来都来了』,既然已经入坑了,就一条道走到黑吧.
用来做什么:
除了上边说的那些,似乎我是用Python做所有的事情呢,比如用来处理数据,itertools 加上各种内建函数,就一套挺好用的数据处理的工具了。自己写的各种玩具,都是Python的,比如很久以前写的贴吧抢沙发的东西之类的…,比如跟两个AI程序用标准输入输出做通信,类似 2012年sap code slam 比赛的规则,让它们玩赌博游戏之类的(dawn110110/bid_game_platform · GitHub)…写的特挫很久以前的了,轻喷. 我个人是CS专业的,第一门编程语言是C语言,而后又学了支持OOP的C++。C/C++的学习自然不是一个轻松的过程,语言本身坑不少,中枪的概率相对高。后来由于项目需要,我又自学了Java。Java确实对程序员更加友好,至少对我来讲,开发效率要好太多了。Java特性比C++少了很多,开发的模式相对统一,各种厚重框架似乎都默默的遵循的这个模式。几个项目下来,渐渐感到Java表达能力甚至不如C,而且总有一种“厚重,冗余”的感觉。
大三时候相对闲,有时间瞎折腾的时候,不小心就发现了Python,大家评价都不错,就学学看呗。然后就不小心喜欢上了。以致造成现在想做个小工具都第一想用Python来写。因为Python写起来太舒服了。讲讲我为啥喜欢用Python吧。
- Python有与许多特别实用并且友好的语法糖。简单的语法糖如:交换2个数据a和b,写法上隐藏了一个tmp变量,a,b = b,a 即可。复杂点的如:我想找出当前网页上所有post图片的url并且放入一个list链表里面, 代码如下:
<span class="n">post_data_list</span> <span class="o">=</span> <span class="p">[</span> <span class="n">a_link</span><span class="p">[</span><span class="s">'src'</span><span class="p">]</span> <span class="k">for</span> <span class="n">a_link</span> <span class="ow">in</span> <span class="n">html</span><span class="o">.</span><span class="n">findAll</span><span class="p">(</span><span class="s">'a'</span><span class="p">)</span> \ <span class="k">if</span> <span class="n">a_link</span><span class="o">.</span><span class="n">get</span><span class="p">(</span><span class="s">'href'</span><span class="p">)</span><span class="o">!=</span><span class="bp">None</span> \ <span class="ow">and</span> <span class="nb">str</span><span class="p">(</span><span class="n">a_link</span><span class="p">[</span><span class="s">'href'</span><span class="p">])</span><span class="o">.</span><span class="n">count</span><span class="p">(</span><span class="s">'xxx.com/post'</span><span class="p">)</span><span class="o">></span><span class="mi">0</span> \ <span class="ow">and</span> <span class="n">a_link</span><span class="o">.</span><span class="n">find</span><span class="p">(</span><span class="s">'img'</span><span class="p">)</span><span class="o">!=</span><span class="bp">None</span> \ <span class="ow">and</span> <span class="n">a_link</span><span class="o">.</span><span class="n">find</span><span class="p">(</span><span class="s">'img'</span><span class="p">)[</span><span class="s">'src'</span><span class="p">]</span><span class="o">!=</span><span class="bp">None</span> <span class="p">]</span>
主要用来教妹子和汉子们 我申请了一个创新项目,做一个选课软件,时间是一年。前51周,我尝试了C++,C#,MFC,坚持了一个月,终于崩溃了。后来的10个月,整个项目就荒废了。每个月都会想快点把它完成,但是一想到MFC+MSSQL的困难的组合,我就望而却步。
2014年5月26日,我正在吃饭,突然手机响了,学院让我5月30日交结题报告。当时整个人就不好了。
加上写报告的时间,我只有4天3夜来写程序了。经过半天的挣扎,我决定放弃MFC+MSSQL改用Python+MySQL,图形库选用WxPython。 于是,两天半以后。这个选课软件被我搞定了。P.S.没有熬夜,晚上0点准时睡觉。
引用一位知友说过的一句话:“C语言比 Python高级,但是我用C语言只能写一些数学小程序,Python没有C语言那么高级,但是我能用它写爬虫,写游戏,写很多高级的东西。”Basic 太古老,没 UI,差评。
Visual Basic (特指版本 6)还是太古老,没多线程,不支持 x64,差评。
C 太底层,内存分配太复杂,差评。
C++ 什么的自己反省一下自己有多少种编程范式,简直反人类,差评。
C# 虽然我们都说 Java 的 GC 太烂,可你丫 GC 也太高效了吧,好好的东西全被你搞没了,差评。
Objective C 语法反人类还不跨平台,差评。
Go 把 C 搞得不伦不类的,所有循环居然都用 for 搞定,差评。
Batch 功能太弱差评。
Powershell 向前兼容性差,差评。
Bash 一个破 Shell 你来插一脚干啥,差评。
ASP 运行效率太低,差评。
PHP 只能写网站后端,差评。
.net 系列的 Framework 体积太大而且版本分裂,差评。
Pascal 不仅老而且某些库对中文环境支持不好,差评。
Perl 语法太复杂,写完就看不懂了,差评。
Io 名字太奇葩资料不好找,差评。
Prolog 不像个正常的语言,差评。
Java 垃圾回收效率太低,导致我高考报名系统都差点进不去,差评。所有构建在 Java 上面的 Scala,Groovy,Processing 等连坐。
Lisp 太搞脑子,差评。
Erlang 看它哲学就知道不靠谱,还“让丫崩溃”呢,差评。
Haskell 函数式编程,搞得跟数学题似的,最讨厌了。
Ruby 函数参数不加括号,反人类,差评。
JavaScript 这东西要看浏览器心情,兼容性问题一大把,选哪个库又得纠结好久,差评。
Mathematica 一个函数的参数可以写前面写中间写后面你到底什么意思!差评。
Matlab 设计就反人类,你丫能不能把矩阵运算符和逐个数字运算符严格区分开啊!差评。
LabVIEW 拖拖流程图好像很弱智的样子,不能装逼,差评。
R 语言语法太难懂,差评。
汇编太反人类而且跨平台性差,差评。
易语言抄袭 VB,差评。
ActionScript?哼,Flash 已死,HTML5 万岁!
Lua 什么破设备上都能跑,从 Canon 的卡片机到 Casio 的计算器,逼格太低。
想来想去还是我大 Python 好啊……对,Python 2 默认编码居然不是 UTF-8 也可以去死了。
(喂我可没说这些我都会!)
人生苦短,我用python 生命太短,一分钟都不要浪费在说废话上,所以我选择Python 为什么用:简单。为什么不用:慢。 因为python是21世纪的basic。 用Python可以节约生命,把多出来的时间用来改善代码质量和享受生活本身上
最开始接触的C,后来用Java,那时刚从C的黑框框走过来的我发现Java很新鲜神奇,后来用Java写了很多小工具,虽然说挺有意思,但是大部分的代码其实我也不是很清楚细节上的东西,比如流的转换之类的,而且发现对于同一个问题,网上总是会找到很多不一样的代码和解决的思路,每一个解决方案由于作者本身的问题给出的代码其实都有很多坑,很多时候其实思路是对的,但是总是因为一些底层的问题没有解决而不得不放弃这个方案,浪费我大量时间
对于初学者来说,纠结流的转换之类的细节问题没有很大的意义,我觉得找出解决问题的方案,思考一个功能应该如何实现并迅速验证可行性才是最重要的.Python能够专注于逻辑本身而不必过于关心底层的细节,并且Python的哲学"There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it."是很赞的,节约了我大量的时间,快速实现了我很多想法.在某个被Java逼疯了的早晨,我终于转向了Python,从此一生Java黑......

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python과 C는 메모리 관리 및 제어에 상당한 차이가 있습니다. 1. Python은 참조 계산 및 쓰레기 수집을 기반으로 자동 메모리 관리를 사용하여 프로그래머의 작업을 단순화합니다. 2.C는 메모리 수동 관리가 필요하므로 더 많은 제어를 제공하지만 복잡성과 오류 위험을 증가시킵니다. 선택할 언어는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

Python 또는 C를 선택할 것인지 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리로 인해 빠른 개발, 데이터 과학 및 스크립팅에 적합합니다. 2) C는 컴파일 및 수동 메모리 관리로 인해 시스템 프로그래밍 및 게임 개발과 같은 고성능 및 기본 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다.

Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 널리 사용되며 주로 단순성과 강력한 라이브러리 생태계에 의존합니다. 1) 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용되며, 2) Numpy는 효율적인 수치 계산을 제공하며 3) Scikit-Learn은 기계 학습 모델 구성 및 최적화에 사용되며 이러한 라이브러리는 Python을 데이터 과학 및 기계 학습에 이상적인 도구로 만듭니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.


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