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Last login: Mon Sep 15 08:58:51 on ttys000
[Vanessa@LIteki-MacBook-Air:~]
% say python
英音 ['paɪθən](参见Macmillan)美音 [ˈpaɪˌθɑn, -θən](参见Longman American,找不到网页版的,我在手机上查的)
爱词霸上python的发音(包括美音和英音)很标准
我倾向与发[ˈpaɪˌθɑn],发这个音的时候有三个注意的点:
- aɪ压舌,类似夸张地读“爱”
- θ咬住舌尖向外吐气,这个音和thank[θæŋk]开头的发音一样的,但是经常被读错,因为中文里没有θ这个音,所以经常会被发成斯
- ɑn这也要压舌,美语中很典型的压舌的发音,类似中文里的“肮”,不过“肮”更接近[ɑnŋ],读的时候尾巴不要像“肮”延那么长,单词on在美音中就发[ɑn],这对于从小听着课本中的英音长大的人很别扭,标准读法往往让他们听着起鸡皮疙瘩
囧
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法语里Con是傻逼的意思
所以每年看到人们组织PyCon,我都很想说什么……又不好说 一直在看MIT的公开课,上面的人都念“派颂”。
吐槽主要来源于这个问题其实无须多少技术含量。
找个金山词霸就可以解决,都有人生发音,为什么要来知乎提问。
难道自己找个解决办法,真的要比提问成本低么?
我想说知乎不应是博关注,而应该是获取知识的地方。 英语发音:/ˈpʌɪθ(ə)n/ ,一定要用中文音译的话就是派森或派song.....
我不会音译,将就着看吧,音标摆在这儿。
至于楼主说的派fai,这个感觉有点离得太远了
拙见 较真地去追本溯源的话,发英音:/ˈpaɪθən/ ,中文类似‘拍森’;而按习惯用法或者(国外)大多数人的用法,发美音:/ˈpaɪθɑːn/),中文类似‘拍赏’。
Python的创始人Guido van Rossum是BBC出品英剧Monty Python's Flying Circus(中文:蒙提·派森的飞行马戏团)的狂热粉丝,因而将自己创造的这门编程语言命名为Python,关于这段故事,可参考他为‘Programming Python'这本书写的前言,Foreword for "Programming Python" (1st ed.)
Over six years ago, in December 1989, I was looking for a "hobby" programming project that would keep me occupied during the week around Christmas. My office (a government-run research lab in Amsterdam) would be closed, but I had a home computer, and not much else on my hands. I decided to write an interpreter for the new scripting language I had been thinking about lately: a descendant of ABC that would appeal to Unix/C hackers. I chose Python as a working title for the project, being in a slightly irreverent mood (and a big fan of Monty Python's Flying Circus).
因此,追溯起来,Python自然应该发英音。但是显然,在IT、互联网这个行业,英国的从业人员数量上无法与美国相提并论。美国业界或者学术界人士,看到Python理所当然地会用美式发音。于是更多的外国人也随之会采用美式发音。
我听过的公开课(美国的大学)基本是美式发音,但是也有例外,Coursera的创始人,斯坦福大学教授,目前在百度做首席科学家的吴恩达(Andrew Ng)就是用英式发音。
张贤华 给了两个非常棒的视频链接,其中第二个是Rossum本人在Dropbox的演讲,他入乡随俗用美式发音。这也是个启示,没有太大必要去纠结于所谓正确的发音,语言首先是用来交流的,视工作环境灵活切换吧。 貌似是 英音是 派ren
但是看公开课里面那老师读的貌似是 派方 拍森,咬舌音吧。我一直这么读。 美国发:Pai song. 拍山

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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