不懂编程怎么开始练习?Python是用来做什么的?练习做出来的东西是个软件还是啥?
回复内容:
关于编辑器:python自带编辑器IDLE,安装了python之后就有,mac下更是随系统自带。所以如果你没有一点点编程经验,可以直接用现成的。
如果你有一点点经验,或者学习了一阵子之后,强烈建议用sublime text 2,可以集成python的运行环境,写完代码直接在编辑器里运行。不过在命令行输入交互上会有些小问题。暂时可以不用在意这些细节。
另外,windows下可以用pyscripter,mac和linux下有pycharm,挺好使,但是是收费的。eclipse也可以用来写python
如果,你有志成为一枚程序猿,并且对自己有一定的信心,想要一些挑战,达到更高的境界,建议你使用“神的编辑器”emacs或者“编辑器之神”vim
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然后关于不懂编程如何开始,我这里就不推荐你什么入门教材了。我只想告诉你,我们有几千人在学python,大部分都是没有基础的初学者,一起交流学习python的方法和心得。欢迎加入我们--“Crossin的编程教室” 不知道怎么开始就弄本 《Head First Python(中文版)》(美)巴里 著,林琪 等译
这一系列的很适合新手
编辑器就用自带的 IDLE 或随便什么简单的入门,这个阶段编辑器不重要,重要的是先入门,弄清楚基础和流程
接着可能觉得编辑器不够洋气,需要功能强大点,磨刀不误砍柴工嘛
Sublime Text: The text editor you'll fall in love with 这种就挺好的
最后如果要搞一些复杂的大型项目了,需要多人合作之类的
IDE让你只用想代码,其他完全不操心
例如 Python IDE & Django IDE for Web developers : JetBrains PyCharm
初学者可能把持不了那么强大的IDE,何况还是付费的有门槛,不用一步到位,循序渐进
附送前端IDE The best JavaScript IDE with HTML Editor for Web development :: JetBrains WebStorm 建议Sublime Text,可以在console中执行python command,学习或者平时使用都方便很多 装anaconda,自带ipython notebook,交互式界面,代码笔记全部搞定 notepad++
IDLE 打开有点慢 用pycharm,如果练习就用社区版,如果做网站就用收费版,这是我用过的最好的。
该ide包含git,数据库,vim,应有尽有。
good luck 以前用vim,后来用sublime http://www.sublimetext.com linux: gedit
mac: textwrangler HI,题主,看这里,我是Python新手,咱俩应该差不多。我的建议如下。
1,不会Linux,那就老实的windows里面安装python之后,使用python的IDLE,别听别人的,这个界面已经对我们新手来说很有好了,而且新建一个脚本写进去也是有只能高亮的提示,非常棒,对我们新手来说,要的就是简单,我们开始学的时候,不是要掌握那么多的如何编程技巧,而是最基本的入门,入门之后在讨论使用哪个工具再去高端的Python。
2,懂得Linux,Linux是已经内置安装了python,那么就用vim吧。不用学一遍vim,只要学会使用i开始编写,使用backspace删除,使用space敲击空格,使用:wq保存就OK了,已经能够简单的小脚本了,如果想要使用vim的更高级技能,那么就可以在使用的过程中,慢慢的接触vim,然后你就懂得了,最开始的我们的目的就是学习python,不要跑偏了,别的不重要,学会python才重要。另外,如果笔记本或者PC不想安装Linux,那么就安装虚拟机,强烈建议使用VMware,不要使用virtualbox,why?用了两次,一次XP环境一次WIN7环境,virtualbox安装Linux都失败了。。。。另外,强烈建议安装Linux之后,使用桥接方式或者NAT(看你的网络环境)方式,Linux联网!为什么呢,为了使用securCRT,强烈建议使用CRT,这样你在CRT中控制Linux,那么就避免了在vm中操作Linux。CRT连接Linux之后,可以进行所有的命令行操作,CRT也可以设置Linux的显示,高亮神马的都是智能的!最关键的地方,安装一个笔记本,在win上面,比如有道笔记或者印象笔记,在CRT中做的那些小题,一定都保存到笔记中,以后复习起来特别的方便!这回知道为啥我建议使用vm然后使用CRT连接了把,复制起来方便啊~~~~
3,我不知道为啥大家都推荐 learn python in hard way...中文名称好像是python简明教程。个人,完全是个人觉得这本书看过之后价值不是很大,我推荐的是看视频,视频资源都是一些比较精华的东西,初入门的时候,使用简单的视频,然后配上Python核心编程 第二版(这本书就买一本把,我是京东买的),OK!GOD LIKE!我看的视频是网易云课堂的python教程,地址:疯狂的Python:快速入门精讲课程详情,虽然那个视频的英文是差了点,但是!内容不虚啊!看一点,然后配合书看,爽YY啊,如果你真是喜欢python,那么OK!那么我想你也能找到我的感觉,一口气能看很多很多。
4,使用Python 2的版本。不要纠结于学什么版本,为什么呢?你会XP之后是不是就会使用win7了?版本不过是一个形式,虽然有差别,但是python2的资料多啊,那么你学会了2,再学3不是很轻松写意?
以上是我的强烈建议啊!!!!
新手表示我现在很爽!!!
希望你也很爽!!!
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这个问题我一口气打下来的,来回来去我又修改了现在好像第三遍了,都是再补充东西。
呐,也是我最近学习的一个小感受和总结吧~

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.


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