... Python 2最重要的一个优势在于拥有众多的第三方库,可以用来做任何事情,但是Python 3没有这个优势。诚然,有很多的库已经移植到Python 3了,但是有更多的库没有移植,也不容易移植。例如,你需要解析 X,但是X不像YAML和JSON那样容易解析。很可能有一个第三方的解析器可供选择,但是只可以用Python 2,而没有针对Python 3的移植版本。此外,加之Python 2中的字节字符串(str)和Python 3 中的字节字符串(bytes)之间有着功能上的差异,使得这更难移植。而事实上,移植它非常困难,并且需要很多的小技巧(trick)来兼容Python 2和Python 3。所以,你有两种选择,要么使用Python 2 (已经不建议使用的语言)快速的开发你的程序,但这会花费你十倍以上的时间去移植相关的库(以及所有的依赖)。要么,使用另一门同样拥有很多库的编程语言,但是不用再困扰于Python 2 / 3之间的问题。第二种选择显然不受欢迎,因为如果我们这样做了,在我们的生产环境中已经有很多Python 3的程序了并且大部分Python 2的库需要被移植。不管这些情况是否存在,人们要么继续使用Python 2开发程序,要么选择另一门不会打自己脸的语言...文章链接:Python 3 正在毁灭 Python
回复内容:
谢邀。先总结一下该文观点- Python 2.x的优势在于拥有众多的第三方库,虽然有很多库已经移植到Python 3.x,但也有很多没有移植,而且有很多库很难移植。
- 已有的Python 2.x项目可以无缝移植到Python 2.x的新版本上,而移植到Python 3.x上将更难,需要花费更多的人力物力。
- 大多数比较受欢迎并且支持兼容Python 2和Python3的库是通过运行在各自平台上的语言子集(subset)来写的。
- 最好的办法是Fork 2.7制作2.8,但官方却不支持这种做法。
- 第三方库现在越来越多库已经转向兼容Python 3.x,看PyPI上的列表https://pypi.python.org/pypi?:action=browse&c=533&show=all。是有些库使用了所谓语言子集来实现兼容Python 2 & 3,或者是使用six这个module来帮助处理跨Py2和Py3的兼容问题,这些有可能会影响效率,但是,对于整个程序而言,相信核心模块的算法优化带来的性能提升会远大于这些损失。而且有2to3.py这个脚本可以帮助转换生成Py3 Only的脚本来发布,完全可以做到自动化。
- 如果是现有的项目,相信很多都还处理Py 2.4-2.6的阶段吧,相信连Py 2.7都不会到,何况更新的库。这些老旧代码,相信有一些库的升级版也不一定能支持到
- Python 3把bytes和str的行为分开,是一件好事,终于把一个历史遗留下来的错误fix了,居然有人说不好?
- Python 3每次升级都会带来新的stdlib,会fix掉一些错误,还可能会加入新的语法。比如Python 3.4.x里面新的asyncio库,最爱!
照这样折腾下去Python真的要灭亡了。
反观PHP这几年一直在蓬勃发展,命名空间,包管理,HHVM,PHPng,还有异步并行的Swoole。曾经Python说自己是下一个PHP。结果呢。。。
其他语言如Golang,Node.js也逐渐火起来了。Python还是那样不温不火。可以说Python3这6年真的是致命错误。 1 C++是一个和C完全不同的语言,但是它向下兼容C
2 看不出Python3有任何理由不兼容Python2的语法。因此,唯一可以解释的,就是Python官方希望像一个独裁者一样领导社区,“反对我的都去死”。 那么社区的回应就是“独裁者去死”。
3 Python3对于Python2的语言特性优势,根本不足以打动Python2社区。
4 既然Python开源,而且版权限制比GPL还弱, 那么一旦Python官方停止对2.x的支持,一定会有社区自发维护的版本,不会比官方做得差。
5 既然得罪了社区,那么得到的回应就会有很多开发者抵制Python3,坚决不会将他们开发的库升级到3 新手学,干下哪个版本啊? 因为我在c++界混了那么多年所以我很吊,所以你们该听我说说话:
python的优势就是库多,我能快速抄袭别人的库,从而瞬间开发。
然而python3不兼容我用的库。
什么,你说移植?那种脏活累活怎么能让我这么有经验,这么高贵优雅的人去干!!!
我建议你们赶紧fork出来一个我能继续用的版本,最好啥也不改,以便于我即能什么都不用改我的码,又能声称我用的是最新版本,以便装逼
其他人的建议都不值一提,你们要是不听我的,就会死的跟perl社区一样惨。
——作者精神概要 Python 3的原罪就在于break了back compatibility,并且没有成功的说服开发者为什么他们需要迁移到Python 3上来。
但要说Python 3会杀死Python我觉得实在是言过其实,Python的生态系统摆在那里,可能在一些方面被其他语言和技术超过,但是总体而言地位依然是稳固的,毕竟在大多数应用场景下,它的性能并不是一个大的问题。
不过负面影响总是存在的。Python 2.x于3.x这个胶着的状态,在社区造成了很大的分歧。而这个分歧拖下去的时间越长,对于Python未来的发展就越不利。为什么呢?因为其他竞争对手都在快速的演进。例如在最重要的web开发领域,node.js和Go正在吸引越来越多的注意力。特别是Go,syntax和Python差别不大,out-of-box的性能却高了不止一个数量级。这促使不少的开发者,尤其是那种愿意尝试新技术并且广为传播的(所谓的evangelist),在面对2to3这个选择的时候,索性直接将整个技术栈换成Go。
个人而言,为什么不愿意迁移到Python 3呢?一句话:Python 2 just works。Python 3缺乏让人眼前一亮,想要跃跃欲试的feature upgrade。

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

Fiddlerevery Where를 사용할 때 Man-in-the-Middle Reading에 Fiddlereverywhere를 사용할 때 감지되는 방법 ...

Python 3.6에 피클 파일로드 3.6 환경 보고서 오류 : modulenotfounderror : nomodulename ...


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

mPDF
mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구
