最近想学Python,在网上找了很多资料,发现Python路径 - 实验楼,不知道考不考谱?
回复内容:
书籍列表:(列了下看过和没看过的一些书的看法)基本了解:
>
(Python简明教程简明 Python 教程)
网上有资源,两小时了解基本
如果有其他语言功底,不需要那么久
入门:
>
官方入门,英文好的可以通读一遍,不过貌似也有中文的
>
我看到的第一本python书,大学图书馆借的,很基础,但感觉不够详细
作简单入门还是可以的
>(深入浅出Python)
买的影印版,没有程序基础的可以看看,有程序基础的可以当做英文阅读训练…..
>(Python学习手册)
有Python3k的内容,内容很全面,很详细,就是有点厚,啃了一段时间才搞完,我读的第二本
>(Pyton核心编程)
python2.x,社区翻译的,章节理得思路很清晰,比较符合中国人梳理知识的风格。2天翻完了,和上面那本内容基本相似。二选一
>
没买,ibm dev里面有网络版,翻看了一些自己需要的文章
没看,没有发言权…..
进阶& 再深入:
>
很基础,也很不基础,应该算是入门后想再进一步要看的
>
买了,还没翻
>
没买,没发言权,目前工作中没用到
打算买
>
正在看,对想更深入了解很有帮助,对写出更好的代码也很有帮助
其他:
>
买了,挑看了部分章节,如果经常在*nix下工作的童鞋,常常写脚本的同学,建议看看
>
没买,没看,没发言权
>
正在看,主要是机器学习一些基本算法的介绍,代码是python写的,很赞
>
没买,没看,没发言权
>
迁移一个项目(Mezzanine - 一个基于Django1.4的CMS开源项目)到sae时读完了所有章节,不过不深入。
网上有翻译版本的
>
买了,看完了,和上一本重复太多,二选一,建议网上看上面那本
大部头偶尔查询
>
实体中文版貌似刚出,很厚一本,一百来大洋,还没下手。有电子版,偶尔查查东西用,不过貌似不大完整。
打算手里这些书过完了再入手
>
python2.4的,很多奇淫巧计,可以买一本
2.学习路线(针对以上书籍,可以自我调整和评估下,以下只代表个人观点)
- #/usr/bin/env python
- #-*- coding=utf-8 -*-
- #@author: 林达漫@http://yeah.net
- #@version: 0.1
- #@date: 2015-02-7
- #@desc: python学习线路
- step
- def read(book=>) # 网上先过一遍
- if 没兴趣:
- return
- else:
- if 没编程基础:
- >
- if need py2.x:
- >
- elif py2.x and py3k:
- >
- if you want: #可选
- >
- if you have more time and energy:
- >
- >
- print "Info: 基本入门了"
- if you want go farther:
- if True:#强烈建议
- >
- >
- > #这个,没读过,自己判定吧
- if 工作需要:
- > #网络编程
- > #系统管理相关
- > #web,用到django框架的
- > #同上
- > #算法工程师,or 个人爱好
- >
- if you want to search for something useful:
- >
- >
3.选用IDE:
这个,自己感觉用得顺手就行,关于这个,不详细介绍,网上自个搜
晒下我用的
windows下: 实验:IDLE 工程:Eclipse+pydev (目前转用sublime text2了,有兴趣的可以试试)
Linux下: 实验: Ipython 工程: vim
4.学习方法:
感觉入门无他: 看书+敲代码实验
买书的话,基本就行,貌似lz买多了,有部分感觉其实重复了
进阶,个人认为: 思考+不停写代码&重构
菜鸟阶段,继续敲代码中
5.关于这堆笔记
目标:python基本入门及进阶
基于版本: py2.7
参考书籍: 上面那堆书籍 + 网络的一些博文
整理频率:不定期哈,这个没法保证,1是比较懒,2是工作比较忙(好吧,这都是借口>
声明:
1.本人系菜鸟一枚,这些权做分享,水平有限,错误难免,欢迎指正
2.文中引用会尽量注明,由于太杂,遗漏的希望指出,会注明.
3.转载注明出处哈,谢绝一切商业用途
最好方法就是去看python中文官方文档,给你个链接Python 教程,又不是每个人都看过实验楼,没什么靠不靠谱的,要认真学了不靠谱的也靠谱了。 1.要做好一个程序员,是不是应该首先学会利用搜索引擎呢?2.做为一个知乎er,提问前是不是应该先确定所问问题是否有答案呢?
3.鉴于知乎对新手的高门槛,你的问题被回答的几率这么低,没有激起你寻找别的解决问题的途径的激情吗?
4.建议Python入门指南和实验楼靠谱不靠谱分开问,这两个问题,第一个问题已有答案,第二个问题还没有。知乎和论坛还是有区别的。
5.附上不假思索随手搜索的结果截图:



我推荐个个人觉得比较好的入门课程
Programming for Everybody (Python) Python教程 - 廖雪峰的官方网站
专栏:Python爬虫入门教程 我该怎么开始学习编程?
这个链接希望对你有所帮助。 可以试试动物书,里面有本python学习手册,看了之后感觉姿势水平大大提高。 有点基础后推荐两本不错的书:python cookbook python 参考手册,姿势大涨哟

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

Fiddlerevery Where를 사용할 때 Man-in-the-Middle Reading에 Fiddlereverywhere를 사용할 때 감지되는 방법 ...

Python 3.6에 피클 파일로드 3.6 환경 보고서 오류 : modulenotfounderror : nomodulename ...


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기
