现在几十个工程师还解决不了问题?要那么多是不是在接外包?
回复内容:
因为任务巨多啊……截至目前,我们还有 1300 多个未完成的任务(不一定都需要工程师来处理),每个人每天撑死做几个吧……
除了这些已分配的任务外,每个人还有自己的日常工作。
别看知乎并不算庞大,但依赖的服务和系统并不少,几乎每个工程师都要独自负责一到多个(换成大公司的话,每个服务都会有一个团队来开发和维护)。
这些服务需要不停地维护和更新,以修正 bug、提升性能和满足业务需求等。
计划外的就更不好说了,经常一个突发奇想的 idea 就能消磨掉无聊的时光。
这些还只是已确定的任务,讨论所花的时间和被腰斩的的任务就懒得述说了。
至于接外包,有这闲工夫还创什么业啊…… 我们只会卖萌 不会写外包。・°°・(>_<)・°°・。 已知:
1)
2)孙竟,知乎工程师
因为任务巨多啊…… 截至目前,我们还有 1300 多个未完成的任务
又已知:做网站分为前端和后端。单卓群,二五八万
别闹了前几天leader给我看了一下我负责的待办任务, 还有600多个......我还只是个小小的前端
求:孙竟的身份,以及知乎工程师总数。

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

tocraftexecutablepythonscripts, 다음과 같은 비스트 프랙티스를 따르십시오 : 1) 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3) organtionewithlarstringanduseifname == "__"

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo


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