我不懂技术,我和朋友在讨论做一个社交app的时候,他这么说“no, i meant the guys who've already built out concurrent com infrastructure
like google, facebook, etc
and they're also hoarding all of the talent
so Erlang for example is probably the best language to build chat apps with right now
and there's only a handful of good/great Erlang engineers
And almost all of them are at Twitter, FB, and even places like Machine Zone
i don't mean hardware like iphone
i mean hardware like these companies can always throw money at building faster systems (again, the scale problem)”
这是欺负我不懂技术,胡乱瞎扯吗?Erlang 有什么特别之处呢,比其他语言好吗?
回复内容:
他没说Erlang是最好的语言啊,他只说build chat apps这件事上Erlang是最好的语言啊。。。我认为他说的没错。。。
他也没说懂Erlang就很厉害啊,他只是说最好的Erlang工程师不多并且基本在Google Facebook手里啊。。。这句话和“真正懂C++/Java/.net的人不多,最好的那些人都在Google/Oracle/Microsoft......”没什么区别啊。。。至于这句话对不对。。。我觉得对不对都能解释得通。。。基本没什么有用的信息。。。
你想多了。。。
嗯哼~ 不得不提出,为什么中国那么多网页游戏都喜欢用erlang做后端,这几乎只跟大家都在互相借鉴代码有关系,基本跟erlang好或者不好没关系。 我没意见,但我不认为我很厉害。 我觉得他的意思其实很明白,即时聊天应用(按他的说法,chat app)的后台确实是非常适合Erlang的一个应用场景。其实他举的公司里面漏了一家,WhatsApp的backend team就有不少Erlang高手....
至于Erlang高手是不是都在Google, FB,显然不是的……Google和FB里面用Erlang的项目想当少(据我所知),Erlang高手在G/F也只是业余爱好了。而且他其实也没这个意思……毕竟这句话出现在Erlang之前。而且也没必要执着于是不是Erlang高手,不会的可以学么,Rick Reed来WhatsApp之前也不会写Erlang,两年就成大牛了。 初学erlang,一直被强调:erlang在并发领域就是比很多别的语言好,为并发而生。虽然现在还没有什么太深切的体会,但是看上去应该是对的……
对于一个习惯于以前的C/C++/Java的人来说,学习erlang时的思维转变算是一个不小的挑战,所以我觉得那些能玩转erlang的人在很多方面应该还是比普通程序员厉害点的。 看题主的问题感觉缺失了部分上下文,我自己根据猜测补充部分上下文。
no, i meant the guys who've already built out concurrent com infrastructure这段内容我的理解是,Google/Facebook 等已经有自己的高并发通讯基础设施(隐含的意思:高并发通讯设施都是巨头在做,自己做不容易)。如果要自己做,Erlang 估计是最合适的语言。(需要投入的人力、时间相对少)。
like google, facebook, etc
and they're also hoarding all of the talent
so Erlang for example is probably the best language to build chat apps with right now
我估计你们是在探讨一个创业团队自己做一套高并发通讯系统的问题,这个的确不容易,一定要做的话,从 Erlang 开始的确是一个不错的选择,毕竟有 ejabberd 这样不错的开源项目。
我们也是一个初创团队,也在做 high concurrency com infrastructure,我们选择的是 Erlang + MQTT + http://Socket.io,有兴趣可以深入交流。
PS:Facebook 自己用 C++ 做了一套,不过后面还是用了一个很不错的价格收购了一个几乎完全基于 Erlang 的产品:Whatsapp。 用神码语言不重要,用它们解决问题(功能,性能,可扩展。。。)很重要 erlang天生就是很适合做游戏服务端,多进程、高并发、热更新、容错性强(不容易崩溃)、分布式,很容易就解决了很多游戏服务端的难题,只有用过它做过项目的人才知道它的好,没用过只看过些文章的就不要乱评论。 发挥Erlang的优势,解决好真实世界的问题才厉害。 主要是,有得抄嘛,像滚雪球一样,可以抄并且自己小改的越来越多。

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.


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