Python3.4 用 pip 安装lxml时出现 “Unable to find vcvarsall.bat ”?
我在网上搜了好多,说需要安装 vs2008,但是我安装了vs2008专业版,依然还是这个问题“Unable to find vcvarsall.bat ”
再然后,我又照网上说的下载安装MinGW了,并且修改了环境变量等一系列东西,最后错误又变成了“TypeError: unorderable types: NoneType() >= str()”
请问这个到底该怎么解决?
回复内容:
刚从这个大坑里爬出来:
1. 安装wheel,命令行运行:
pip install wheel
建议直接装编译好的安装包:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml !!!!python35已不适用以下方案
----------原答案-----------
C:/Python31/Lib/distutils目录下,发现“unable to find vcvarsall.bat”这句话在msvc9compiler.py中
问题出在构建python的版本和你计算机上安装的版本可能不一样。
具体修改代码如下:
msvc9compiler.py中
修改MSVCCompiler函数:
vc_env = query_vcvarsall(VERSION, plat_spec)
为:
如果安装的是VS2014,则VERSION为13.0;
如果安装的是VS2013,则VERSION为12.0;
如果安装的是VS2012,则VERSION为11.0;
如果安装的是VS2010,则VERSION为10.0;
如果安装的是VS2008,则VERSION为9.0。
像我的安装的是VS2013,则
vc_env = query_vcvarsall(12.0, plat_spec)
在我的电脑上,我查过它查找的VERSION为10.0,也就是VS2010,所以要人工干预下,而且修改此处对整个程序没有影响,除非你换了VS版本
至于题主为啥2008版的没用,因为Python3.4默认2010版,你也可以直接下2010的,这就不用改了 泻药,以下回答不保证是正确的。
1 直接下载预编译好的二进制安装包。
2 那个玩意是vc里的,我记得这里有个vc版本问题,这个文件名好像不一样,你进去安装包里,看看实际用的是哪个脚本,找不到可能要添加环境变量。提示:这个是可以配置成使用mingw的,也是安装脚本setup.py里配置的,如果你最后没搞定,可以尝试改成使用mingw。
3 换linux 使用系统带的包管理器装,通常问题不大。 直接按 @cloak shining给的链接下二进制包就行。
python在windows下通过pip安装带有c扩展的包时,如果是python 2.7,需要vs2008,如果是python 3.x,需要vs2010,版本错了都不行,更别提mingw。因为c运行时不兼容的原因。
还有两个一劳永逸的解决方案:
1. 换linux
2. 用Anaconda Scientific Python Distribution
产生原因:
python3.4用的是msvs2010编译的,所以python3.4默认只能认出msvs2010。
python2.7用的是msvs2008编译的,所以python2.7默认只能认出msvs2008.
方法一:安装mingw(不推荐)
下载mingw环境,添加环境变量
或者使用
python setup.py build –compiler=mingw32
感谢@许仙的回答,我这里补充一下,安装whl文件需要使用cmd进入python/Scripts/。然后运行 pip3.4 install xxxxx.whl(针对3.4版本)
今天花了一天的时间解决这个问题!基本把网上说的方法都试了,什么注册表,改keytool,装了vs2010等等,最后是看python源代码解决的。我的python版本是Python 3.5
该问题的产生是在windows环境中,python 的 Setup需要调用一个vcvarsall.bat的文件,该文件需要安装c++编程环境才会有。网上的方法有两个:一、安装MinGW;二、安装Visual Studio 。我用的是第二种方法。
步骤一:
在你的python程序所在文件夹中找到:“_msvccompiler.py”文件,例如我的电脑中的路劲是:
D:\Program Files\Anaconda3\Lib\distutils\_msvccompiler.py
找到后用编辑器打开,找到“_find_vcvarsall”函数声明中类似“if version >= 14 and version > best_version:”注意这里的“14”,如果这里是14说明VS版本要在14以上才可以。所以根据这句,我们要安装最新的Visual Studio2015。(相对的如果是9就是9以上即可这时VS10什么都是可以的)
步骤二:
现在Visual Studio 2015有社区版,可以免费使用,这个版本就够了。为了方便大家,我放在云盘。你也可以去官网下载。
http://pan.baidu.com/s/1eSueWLG
下载完毕后进行安装:
注意一定要勾选c++环境,和XXXfor python,这两个。web development应该是没有影响的,但是由于这是软件默认勾选的,所以我也装了。
这一步,出现了一直停留在“Configuring Your System”的问题,然后在网上找到了如下解决方案:(Visual Studio Express 2013 for windows with update 2 installation Taking Too much time in "Configuring Your System")
意思就是把VS的进程都关了。我关掉VS2015后分分钟就好了


引自 https://blogs.msdn.microsoft.com/pythonengineering/2016/04/11/unable-to-find-vcvarsall-bat/ 额, 如果有人还看到这里,那你试一下这样:
按照 深海鱼 的方法下载到whl文件,然后重命名为zip,解压后放到python安装目录下的lib中。

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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