不知道是否描述清楚了... 对于一个丝毫没有接触过编程的小白用户,应该怎么运行这样一个脚本呢?
回复内容:
感谢邀请,不胜荣幸。的确,在开发者眼中,这个问题相当简单,但是针对普通用户,确实是一个让人不知所措的问题。这也是应用分发商店的伟大之处。
本问题中其实包含两个问题:
1. 如何使用GitHub中的代码?
2. 如何运行Python程序?
问题1:
GitHub针对的更多是开发用户而不是普通用户。对于初使用Github的开发用户,可以参考「怎样使用 GitHub ?」中的回答。不过如果是普通用户,只是希望使用某项目中的程序(以我在另一个问题中的回答「如何快速地在知乎上删除所有提问及最新动态?」为例),可以参考以下步骤:
打开项目地址页面,此处为leodas/ZhihuHelper · GitHub,在页面右边选择“Download Zip”下载该项目的源代码,如下图。

问题2:
运行Python项目,首先要确保该计算机具有合适的Python运行环境。目前主流Python项目有两个版本:Python 2.6+和Python 3+。两个版本间的代码可能会有一些兼容性上的问题,需要针对具体的项目提供不同的运行环境。在本例中,代码基于Python 2.7.6+编写。若使用者的操作系统为Mac OS或GNU/Linux,那么一般无需额外安装Python运行环境。若为Windows,可能需要在Python官方网站下载以及安装运行环境。可以参考以下步骤进行安装:
进入下载页面Download Python,针对不同的Windows版本(32位/64位),选择与之对应的安装程序,如下图。

如果需要运行的项目中还需要其它第三方库的支持,则需要安装所需的第三方库。在此例中,该项目还需要安装Requests与BeautifulSoup,安装这两个第三方库可以参考以下步骤:
进入Requests下载与安装页面,滚动页面找到下载链接,如下图。


使用快捷键Win+R开启运行窗口,输入cmd并执行,打开一个命令行窗口。
我的Python运行环境安装在C:\Python27\,Requests与BeautifulSoup解压路径分别为D:\src\kennethreitz-requests-969195a\、D:\src\beautifulsoup4-4.3.2。
参考以上文件信息,在命令行中执行:
cd D:\src\kennethreitz-requests-969195a\
C:\Python27\python.exe setup.py install
cd D:\src\beautifulsoup4-4.3.2
C:\Python27\python.exe setup.py install
即可安装这两个第三方库。
如果以上步骤没有问题,那么此时已经具备执行此例中Python程序的运行环境了。
假设我的代码路径为D:\src\ZhihuHelper-master\,使用命令行窗口,执行命令:
cd D:\src\ZhihuHelper-master\
C:\Python27\python.exe answer.py -u 'user@zhihu.com' -p '123456' -b
即可备份登录用户的所有答案。注意,需要将'user@zhihu.com'与'123456'替换为相应知乎账号的登录邮箱与密码。若在上述最后一条命令中增加-d参数,将会删除该用户的所有回答,-b与-d参数可同时使用,将先备份答案,再执行删除操作。如果命令执行无误,将在D:\src\ZhihuHelper-master\中生成答案备份文件,文件名为
若是Mac OS用户,则无需执行上述的繁琐步骤。Mac OS自带Python运行环境,不过可能仍需安装Requests与BeautifulSoup依赖,不过方法较为简单,可参考以下步骤:
开启终端,执行命令:
easy_install requests
easy_install BeautifulSoup
安装完成后,使用Python程序的方法与上述类似。
-*- GNU/Linux用户不须说明。 -*-
==================================================================
以上步骤虽然看起来很繁琐,但Python项目的执行本可以更简单。无奈我是Python初学者啊!原谅我吧!
给自己挖了好大一个坑,终于填起来了。 我是来拆台的。。。
装Cygwin然后
curl <uri-of-the-python-script> | python
- 把代码下载到本地电脑:点击页面右侧的 Download Zip 即可
- 在本地配置 Python 环境,具体方法可以自行 Google
- 解压刚刚下载的 zip 文件,打开命令行,进入到这个目录,运行 python xxx.py。其中 xxx.py 是 Python 代码文件。

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

Fiddlerevery Where를 사용할 때 Man-in-the-Middle Reading에 Fiddlereverywhere를 사용할 때 감지되는 방법 ...

Python 3.6에 피클 파일로드 3.6 환경 보고서 오류 : modulenotfounderror : nomodulename ...


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.
