찾다
백엔드 개발파이썬 튜토리얼什么时候会用到python装饰器?

回复内容:

这有一份Python官方的装饰器实例列表,你可以在里边看到装饰器的各种妙用:PythonDecoratorLibrary,基本上你差不多能想到的都有了。

差不多有这么几类:
1. 注入参数(提供默认参数,生成参数)
2. 记录函数行为(日志、缓存、计时什么的)
3. 预处理/后处理(配置上下文什么的)
4. 修改调用时的上下文(线程异步或者并行,类方法)

装饰器其实也就是一个函数,一个用来包装函数的函数,返回一个修改之后的函数对象。经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志、 性能测试、事务处理等。装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲,装 饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。


首先来看看一个小例子:

<span class="k">def</span> <span class="nf">alan</span><span class="p">():</span>
    <span class="k">print</span><span class="p">(</span><span class="s">'alan speaking'</span><span class="p">)</span>
分享一篇我的笔记:Python装饰器笔记(知乎这里排版我排的不好,有意仔细看的可以点前面的链接跳转到简书)
============

一.函数装饰器
1.从Python内层函数说起

首先我们来探讨一下这篇文章所讲的内容Inner Functions - What Are They Good For?(中文版

使用内层函数的三个好处
  • 封装
  • 贯彻DRY原则
  • 闭包和工厂函数

1.封装

<span class="k">def</span> <span class="nf">outer</span><span class="p">(</span><span class="n">num1</span><span class="p">):</span>
    <span class="k">def</span> <span class="nf">inner_increment</span><span class="p">(</span><span class="n">num1</span><span class="p">):</span>  <span class="c"># hidden from outer code</span>
        <span class="k">return</span> <span class="n">num1</span> <span class="o">+</span> <span class="mi">1</span>
    <span class="n">num2</span> <span class="o">=</span> <span class="n">inner_increment</span><span class="p">(</span><span class="n">num1</span><span class="p">)</span>
    <span class="k">print</span><span class="p">(</span><span class="n">num1</span><span class="p">,</span> <span class="n">num2</span><span class="p">)</span>

<span class="n">inner_increment</span><span class="p">(</span><span class="mi">10</span><span class="p">)</span> <span class="err">#不能正确运行</span>
<span class="c"># outer(10) #可以正常运行</span>
再你想改变一个已有函数的功能的时候可以用。 可以添加功能在调用函数之前和之后,这样就可以生成一个基于之前函数的新函数

例如:
def addOne(func):
	def wraper(*args,**kwargs):
		saySmthing = "Result :"
		return saySmthing +" "+ str(func(*args,**kwargs)) 
	return wraper

@addOne
def func(a,b):
	return a+b  


print(func(10,20))
偷懒的时候。

装饰器很容易在某个流程中注入一些代码(类似aop),可以集中控制原有函数或者类的行为,可以方便的做全局单例,异常处理等。 说其中一个吧
@classmethod
修饰类成员函数,修饰后类似C++的类全局函数,可以不实例化对象就可调用。
装饰器是在Python 2.4中加入的,它使得函数和方法封装(接收一个函数并返回增强版本的一个函数)更容易阅读和理解。原始的使用场景是可以将方法在定义的首部将其定义为类的方法或静态方法。
常见的装饰器模式包括:
  • 参数检查;
  • 缓存;
  • 代理;
  • 上下文提供者。

Python高级编程 (豆瓣) P37-46
如果你不想看英文文档的话,可以看看这本书。 举个实际的例子:PyQt中绑定事件和事件处理程序的时候
@QtCore.pyqtSlot()
def on_btnOpen_clicked(self):
pass
这样就不用显示的connect了 看一下flask框架。装饰器用的飞起。特别是请求路由。 就像作战里的辅助军一样。正规军干活,辅助军搞点边角料工作。跟你程序逻辑相关部分的放在正规军函数里。而有些辅助逻辑跟主要逻辑无关,又具有很高的重复性,放在主要函数里面会觉得不清晰。做成装饰器,用起来美观大方,符合python的美学。
성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
Python을 사용하여 텍스트 파일의 ZIPF 배포를 찾는 방법Python을 사용하여 텍스트 파일의 ZIPF 배포를 찾는 방법Mar 05, 2025 am 09:58 AM

이 튜토리얼은 Python을 사용하여 Zipf의 법칙의 통계 개념을 처리하는 방법을 보여주고 법을 처리 할 때 Python의 읽기 및 대형 텍스트 파일을 정렬하는 효율성을 보여줍니다. ZIPF 분포라는 용어가 무엇을 의미하는지 궁금 할 것입니다. 이 용어를 이해하려면 먼저 Zipf의 법칙을 정의해야합니다. 걱정하지 마세요. 지침을 단순화하려고 노력할 것입니다. Zipf의 법칙 Zipf의 법칙은 단순히 : 큰 자연어 코퍼스에서 가장 자주 발생하는 단어는 두 번째 빈번한 단어, 세 번째 빈번한 단어보다 세 번, 네 번째 빈번한 단어 등 4 배나 자주 발생합니다. 예를 살펴 보겠습니다. 미국 영어로 브라운 코퍼스를 보면 가장 빈번한 단어는 "TH입니다.

파이썬에서 파일을 다운로드하는 방법파이썬에서 파일을 다운로드하는 방법Mar 01, 2025 am 10:03 AM

Python은 인터넷에서 파일을 다운로드하는 다양한 방법을 제공하며 Urllib 패키지 또는 요청 도서관을 사용하여 HTTP를 통해 다운로드 할 수 있습니다. 이 튜토리얼은 이러한 라이브러리를 사용하여 Python의 URL에서 파일을 다운로드하는 방법을 설명합니다. 도서관을 요청합니다 요청은 Python에서 가장 인기있는 라이브러리 중 하나입니다. URL에 쿼리 문자열을 수동으로 추가하지 않고 HTTP/1.1 요청을 보낼 수 있습니다. 요청 라이브러리는 다음을 포함하여 많은 기능을 수행 할 수 있습니다. 양식 데이터 추가 다중 부문 파일을 추가하십시오 파이썬 응답 데이터에 액세스하십시오 요청하십시오 머리

HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까?HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

이 기사에서는 HTML을 구문 분석하기 위해 파이썬 라이브러리 인 아름다운 수프를 사용하는 방법을 설명합니다. 데이터 추출, 다양한 HTML 구조 및 오류 처리 및 대안 (SEL과 같은 Find (), find_all (), select () 및 get_text ()와 같은 일반적인 방법을 자세히 설명합니다.

파이썬의 이미지 필터링파이썬의 이미지 필터링Mar 03, 2025 am 09:44 AM

시끄러운 이미지를 다루는 것은 특히 휴대폰 또는 저해상도 카메라 사진에서 일반적인 문제입니다. 이 튜토리얼은 OpenCV를 사용 하여이 문제를 해결하기 위해 Python의 이미지 필터링 기술을 탐구합니다. 이미지 필터링 : 강력한 도구 이미지 필터

Python을 사용하여 PDF 문서를 사용하는 방법Python을 사용하여 PDF 문서를 사용하는 방법Mar 02, 2025 am 09:54 AM

PDF 파일은 운영 체제, 읽기 장치 및 소프트웨어 전체에서 일관된 콘텐츠 및 레이아웃과 함께 크로스 플랫폼 호환성에 인기가 있습니다. 그러나 Python Processing Plain Text 파일과 달리 PDF 파일은 더 복잡한 구조를 가진 이진 파일이며 글꼴, 색상 및 이미지와 같은 요소를 포함합니다. 다행히도 Python의 외부 모듈로 PDF 파일을 처리하는 것은 어렵지 않습니다. 이 기사는 PYPDF2 모듈을 사용하여 PDF 파일을 열고 페이지를 인쇄하고 텍스트를 추출하는 방법을 보여줍니다. PDF 파일의 생성 및 편집에 대해서는 저의 다른 튜토리얼을 참조하십시오. 준비 핵심은 외부 모듈 PYPDF2를 사용하는 데 있습니다. 먼저 PIP를 사용하여 설치하십시오. PIP는 p입니다

Django 응용 프로그램에서 Redis를 사용하여 캐시하는 방법Django 응용 프로그램에서 Redis를 사용하여 캐시하는 방법Mar 02, 2025 am 10:10 AM

이 튜토리얼은 Redis 캐싱을 활용하여 특히 Django 프레임 워크 내에서 Python 응용 프로그램의 성능을 향상시키는 방법을 보여줍니다. 우리는 Redis 설치, Django 구성 및 성능 비교를 다루어 Bene을 강조합니다.

NLTK (Natural Language Toolkit) 소개NLTK (Natural Language Toolkit) 소개Mar 01, 2025 am 10:05 AM

NLP (Natural Language Processing)는 인간 언어의 자동 또는 반자동 처리입니다. NLP는 언어학과 밀접한 관련이 있으며인지 과학, 심리학, 생리학 및 수학에 대한 연구와 관련이 있습니다. 컴퓨터 과학에서

Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까?Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

이 기사는 딥 러닝을 위해 텐서 플로와 Pytorch를 비교합니다. 데이터 준비, 모델 구축, 교육, 평가 및 배포와 관련된 단계에 대해 자세히 설명합니다. 프레임 워크, 특히 계산 포도와 관련하여 주요 차이점

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

뜨거운 도구

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

SublimeText3 Linux 새 버전

SublimeText3 Linux 새 버전

SublimeText3 Linux 최신 버전

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구