찾다
백엔드 개발파이썬 튜토리얼Django官方文档的tutorials六个part全部读完之后,如何继续深入学习官方文档?

花了四天的时间走完了全部的tutorials,发现很多东西还是很复杂,想要深入的学习Django官文,但是官文太多太多了,有没有什么前辈是学过了官文的,想吸取一些经验教训,关于怎么阅读django的官方文档。

回复内容:

我猜题主是想知道如何更进一步地学习django,或者说看完了官方入门教程之后,接下来要怎么办。我非常理解题主的想法,因为我以前也有过这样的一种感觉:从简单的入门教程直接跳到繁杂的官方文档,这个跨度对于我这种智商一般的人来说,确实有点大。

而且只是看完官方入门教程,我觉得对很多django的基本概念和用法的了解依旧是远远不够的,因此有必要找几个长一些的,复杂一些的,详细一些的,覆盖面更广一些的文档。我也是刚学django不久,稍微有点经验,下面就来推荐几个我认为比较不错的学习资源:

1. How To Tango With Django 1.7 (强烈推荐)
推荐理由:教程足够详细,也足够简单,关键是覆盖到的知识点远比django的官方入门教程要全面的多,通过学习该教程,你马上就可以开始着手开发自己的第一个django网站了。

2. Django Girls Tutorial Introduction (较强烈推荐)
推荐理由:依然是足够简单,不过覆盖到的面就比上面那个教程要少得多了。不过这个教程是面向真正零基础的同学的,里面甚至还提到了如何安装Python,以及Python的诸多基本语法等等。如果你是纯粹的新手,我觉得你不妨先阅读本教程,再阅读上面那个教程。

有了上面这两个教程资源,相信你已经可以独立开发一个简单的网站,接下来就是不断地完善和优化自己的网站,并勤查官方文档。官方文档永远是你的最佳拍档。

下面我再给出两个我认为非常棒的参考资源:

1.Django - Full Stack Python (强烈推荐)
推荐理由:这个基本上是一个网上资源的汇总了,关于django的方方面面都涉及到了,而且还都帮你分类好了,你可以很方便地在上面找到你所感兴趣的教程和资源,非常值得收藏下来。

2.vinta/awesome-python · GitHub (强烈推荐)
推荐理由:github上有个Awesome Python,没想到也有一个Awesome Django,awesome系列有多牛逼我就不说了,你自己点进去看看就知道了。那么多现成的第三方工具,一定会对提高你网站的开发效率大有裨益。

我并不喜欢知乎上很多针对此类问题的高票答案,它们往往都会列举出一大堆网站资源或者是书籍等等,足以把一个刚刚踏入此领域的新人吓个半死。事实上写出这些答案的答主们,又有多少是真真正正地把自己列举出来的资源和书籍,都完完整整地阅读过的呢?其实不妨根据题主的学习情况,给他提供符合其水平能力的资源或书籍推荐,且不宜太多,这样我相信效果一定是最好的。

万事开头难,当你学习一个工具或者框架最终入门之后,剩下的往往就是不断地查阅官方文档,不断地google了。而开头感到困难往往就是因为你尚未对你正在学习的东西有一个整体的把握,或者说对它包含哪些模块,通常的使用流程是什么样的没有一个比较清晰的认识。事实上,只要解决了这些问题,剩下的其实就都比较好办了。

django学习,我也在路上。题主我们共同努力吧!

PS:还有一个我认为比较不错的学习方法就是在github上面搜现成的项目,然后照着人家的源代码山寨(注意不是抄袭)一个出来。这种方法效率较高,而且学习效果也不错,题主可以考虑一下。 Django是个非常庞大的系统,因此当你觉得自己已经入门的情况下(路由、ORM、模板和表单等),建议实际做一些东西,再针对遇到的需要解决的问题来参看文档。

如果你对python本身的了解比较充分,对Django的结构理解之后很容易就可以实现一些简单的项目了。

适合练手的内容有做个Blog、微信公众号服务。再复杂一点可以做论坛、HTTP基础的IM服务端等等(当然客户端你可以是个html+js,也可以做桌面或者移动app)…… 如果特指深入学习官方文档的话,那就学其他的官方文档啊 按理来说,这时候你就能手写成品网站了。如果要继续深入理解django,应该看源代码。我一直都会用框架,但是会用不一定代表了解里面是怎么运作的,最近研究了一个小型非热门的php框架之后,有了很大收获。 不是应该写项目,碰到问题再去官方文档上查吗,talk is cheap,动手开始写吧少年 先动手吧 你用的是多少版本的?官网那个投票的例子自己照着做都有问题(O_O)。 写代码啊!看django的源码实现 练大于学,实际动手写东西吧 我和题主情况也差不多,然后开始动手写个人博客,先实现核心功能然后不断迭代呗。先动手动起来。
博客放github上了,可以看看undefine1995/django1.8_blog · GitHub
성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
어레이는 파이썬으로 과학 컴퓨팅에 어떻게 사용됩니까?어레이는 파이썬으로 과학 컴퓨팅에 어떻게 사용됩니까?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

같은 시스템에서 다른 파이썬 버전을 어떻게 처리합니까?같은 시스템에서 다른 파이썬 버전을 어떻게 처리합니까?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 ​​있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

표준 파이썬 어레이를 통해 Numpy Array를 사용하면 몇 가지 장점은 무엇입니까?표준 파이썬 어레이를 통해 Numpy Array를 사용하면 몇 가지 장점은 무엇입니까?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

어레이의 균질 한 특성은 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?어레이의 균질 한 특성은 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

실행 파이썬 스크립트를 작성하기위한 모범 사례는 무엇입니까?실행 파이썬 스크립트를 작성하기위한 모범 사례는 무엇입니까?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

tocraftexecutablepythonscripts, 다음과 같은 비스트 프랙티스를 따르십시오 : 1) 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3) organtionewithlarstringanduseifname == "__"

Numpy 배열은 배열 모듈을 사용하여 생성 된 배열과 어떻게 다릅니 까?Numpy 배열은 배열 모듈을 사용하여 생성 된 배열과 어떻게 다릅니 까?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

Numpy Array의 사용은 Python에서 어레이 모듈 어레이를 사용하는 것과 어떻게 비교됩니까?Numpy Array의 사용은 Python에서 어레이 모듈 어레이를 사용하는 것과 어떻게 비교됩니까?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

CTYPES 모듈은 파이썬의 어레이와 어떤 관련이 있습니까?CTYPES 모듈은 파이썬의 어레이와 어떤 관련이 있습니까?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

DVWA

DVWA

DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

VSCode Windows 64비트 다운로드

VSCode Windows 64비트 다운로드

Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기