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学习python现在的学习资源资源太多呀,怎么学会筛选也是挺关键的。1 现在有一些网站直接有免费的全套视频课程:麦子学院的开放课程 Python视频教程_Python开发实战视频。给初学者提供了很多便利
2 首先过一遍python官方文档:The Python Tutorial然后做 http://www.pythonchallenge.com/ 这个网站上面的题目.如果卡在某一关太久, 可以看答案(google python challenge answer), 做完后看看别人的编码方式和自己有什么区别.
3 做完一遍后, 你会发现已经熟悉了基本的python开发. 然后做点小项目吧. 这里是一些题目, 挑感兴趣的去做.
- 写一个简单的计算器/记账软件/扫雷游戏(用pyqt库做界面)
- 写一个聊天室网站(用webpy框架, jquery刷新新的回复)
- 写一个爬虫, 获取douban上面所有用户的地点, 画地点分布的直方图(用lxml解析, 保存数据到sqlite里面去, 用matplotlib画图)
除了document没有其他的!
原因?
任何教程都没有官方document更新速度快,正确性、完整性都无法保证,唯有document大法! 【自问自答】
学习和关注python有两年多的时间。 收藏了一些不错的网站和资源,和大家分享。 希望对即将学习或正在学习Python的你们有帮助。
#*******Python 入门&进阶教程*******#
【Python2.7 菜鸟教程】
链接:Python 基础教程
简介:基本入门级教程,另外附了简单的进阶教程,比如操作mysql , xml, json, smtp,多线程等实用教程。
【Python2.7 教程--廖雪峰】
链接:Python 2.7教程
简介: 廖雪峰老师的教程很不错, 相对来说讲的比较深入, 算是进阶教程, 有讲底层原理, 高级面向对象编程知识, 错误调试,单元测试,多进程,协程,网络编程等高级知识点。 后面还提供了一个16天的结合Python开发webapp的实战演练,也是很不错的干货。
【Python正则表达式指南】
链接:Python正则表达式指南
简介:内容浅显易懂,知识结构清晰。 python正则表达式入门,此篇足矣。
【老运维创e】
链接: 创e
简介:一个运维工程师的python自动化运维实践。
【Python程序员课程】
链接:Python课程 | Python程序员
简介: 截至2015年9月30号,上面发布了7个相关视频教程, 内容覆盖了面向对象知识体系, Flask入门, Django入门, 多线程开发, 文件处理,网络爬虫,图形开发的内容。
【Python项目构建实践】
链接:软件构建实践 0.1
简介: Python项目构建最佳实践。 用Python开发项目的童鞋可以看看别人的实践, 有一些指导意义。
【Python指南(英文)】
链接:The Hitchhiker’s Guide to Python!
简介: Python开发最佳实践。老外写的。 内容涉及如何编写优雅的代码, 有哪些值得借鉴的代码和项目,如何部署自己的代码以及选择合适的编辑器等。
【PythonTip】
链接:PythonTip
简介: 提供python入门教程, 技术交流, 在线实践等一条龙服务。
【Python教程(google出版, 需自带梯子)】
链接:https://developers.google.com/edu/python/
简介: google 提供的python 入门教程。
#******Python 框架*********#
【Django Book 教程】
链接: http://djangobook.py3k.cn/2.0/
简介: django 入门必读。
【Django 官方文档(英文)】
链接: Django documentation
简介:最全的知识还是在官方文档。 收藏备用, 需要的时候就当手册翻。
【Flask 教程】
链接:欢迎使用 Flask
简介:Flask 入门。 中文版。
【Tornado入门教程】
链接: Tornado入门教程
简介: Tornado入门,O‘relly 出品。 中文译版。
imooc- 各种官方网站、官方文档
- 订阅Pycoder‘s weekly
-
http://pycoders.com/archive/
- warmingup游戏网站(利用python编程来通关)
- warming up
- (附攻略)Python Challenge 全解
- python中文学习大本营(Flask资料大全啊!)
- Python 中文学习大本营
- 最后,知道创宇技能表(推荐按照这里来学习和规划python之路)
- http://blog.knownsec.com/Knownsec_RD_Checklist/

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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