奇技淫巧;能提高效率的;或者其他一切你认为可以分享的都可以哦
:D
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JetBrains家的IDE很多技巧是通用的,说一些自己日常用得多但不一定仅限于PyCharm的技巧:`ctrl+alt+L`,格式化代码,曾经用Eclipse的时候,格式化代码一定要先选中某个区域的代码块再进行格式化,用了JetBrains的IDE之后就习惯性地格式化一下,还必须手贱多格式化几次才舒服,不过有后遗症,以后到各种编辑框中总喜欢`ctrl+alt+L`几下才舒服
`alt+enter`万能键,不同场景有不同的表现方式,在还没import(install)模块名上使用会import(install)相对应的模块,在方法名上使用补注释,在测试中使用帮你补充断言代码……不管出错了不知道怎么办,知道怎么办想这么办时都按下这个快捷键,有惊喜
`ctrl+space` 万能提示键,非静态语言不太容易做提示,PyCharm的会根据上下文提供补全。不仅是代码提示,`ctrl+f`搜索的时候,不知道该键入啥时就按下,经常给人惊喜。在windows下由于输入法无法使用这个快捷键,`ctrl+alt+s`打开设置键入 keymap,在Keymap中搜索basic可以找到并修改它
`ctrl+shift+f10`运行当前文件,十分智能,如果是测试代码,则以测试模式run,并列出测试通过情况。
`ctrl+w`扩展选取和`ctrl+shift+w`缩减选区,根据当前层级一层一层向上伸展选中区域,例如value ->key:value -> dict -> ... ,每按一次就扩展一级,`ctrl+shift+w`用来取消上一次的扩展选取操作,注意后遗症,大部分软件中的`ctrl+w`是关闭!是`ctrl+shift+箭头`而不是`ctrl+w`
`ctrl+q`查注释
`ctrl+shift+i`没注释时查源码
`ctrl+p`调用方法时查看参数,在括号内按下,就知道当前位置该给啥参数,不过由于是Python,这里使用`ctrl+space`也可以达到很好的效果
`shift+enter`另起一行,光标在行内任意位置都能另起一行,且不破坏当行结构
`ctrl+alt+enter`向上另起一行
`ctrl+shift+数字键`与`ctrl+数字键`书签功能
`ctrl+shift+a`搜索IDE功能,比如想看看这个文件的历史,就键入history 可以找到 Local history
双击`shift`搜索一切,不管是IDE功能、文件、方法、变量……都能搜索
各个窗口下,无论是Project,Setting,Debugger...都可以直接键入想要搜索的内容,它会帮你高亮
内置的REPL,由于JetBrains的加成可以实现很多与编辑器内相同的效果
内置Git,通过插件可以支持 Git flow,十分优秀的代码对比,merge时解决冲突很有帮助
Local history,文件夹,每个文件都有记录历史版本
Tip of the day,总会给人带来一些有用的小功能 ,别嫌烦就给关了啊
内置source code pro字体+Darcula Theme(暗色主题) ,眼不疼了
固态硬盘,配合JetBrains碉堡的索引,虽然没什么关系
想到了再补充吧 ideavim 最最常用的,f9。
最常用的,ctrl+鼠标看内置函数
其他,我也不熟。。。 为什么 我文本中无法输入 z shift+z 可以输入Z cltr + / 快速注释
cler + d 复制光标所在的行
最有的一个,本机编辑,运行时使用了远程环境,省去了环境切换的麻烦。



之后你就可以win编辑文本,保存后直接传到linux环境下,运行时也是用了linux的环境

파이썬에서 공장 패턴을 구현하면 통합 인터페이스를 만들어 다양한 유형의 객체를 생성 할 수 있습니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 1. 차량, 자동차, 비행기 및 기차와 같은 기본 클래스 및 여러 상속 클래스를 정의하십시오. 2. 공장 클래스 VehicleFactory를 생성하고 Create_vehicle 메소드를 사용하여 유형 매개 변수에 따라 해당 객체 인스턴스를 반환합니다. 3. my_car = factory.create_vehicle ( "car", "tesla")과 같은 공장 클래스를 통해 객체를 인스턴스화하십시오. 이 패턴은 코드의 확장 성과 유지 가능성을 향상 시키지만 복잡성에주의를 기울여야합니다.

Python에서 R 또는 R 접두사는 원래 문자열을 정의하고 모든 탈출 된 문자를 무시하고 문자열을 문자 그대로 해석하게하는 데 사용됩니다. 1) 탈출 캐릭터의 오해를 피하기 위해 정규 표현 및 파일 경로를 처리하는 데 적용됩니다. 2) 라인 브레이크와 같은 탈출 된 캐릭터를 보존 해야하는 경우에는 적용되지 않습니다. 예상치 못한 출력을 방지하기 위해 사용할 때는 신중한 점검이 필요합니다.

파이썬에서 __del__ 방법은 자원을 정리하는 데 사용되는 물체의 소멸자입니다. 1) 불확실한 실행 시간 : 쓰레기 수집 메커니즘에 의존합니다. 2) 순환 참조 : 약점을 사용하여 신속하게 호출을 할 수없고 처리 할 수 없을 수 있습니다. 3) 예외 처리 : __del__에 던져진 예외는 Try-excrect 블록을 사용하여 무시하고 캡처 할 수 있습니다. 4) 자원 관리를위한 모범 사례 : 자원을 관리하기 위해 진술 및 상황 관리자와 함께 사용하는 것이 좋습니다.

POP () 함수는 파이썬에서 사용하여 목록에서 요소를 제거하고 지정된 위치를 반환합니다. 1) 인덱스가 지정되지 않은 경우 POP ()는 기본적으로 목록의 마지막 요소를 제거하고 반환합니다. 2) 인덱스를 지정할 때 POP ()는 인덱스 위치에서 요소를 제거하고 반환합니다. 3) 색인 오류, 성능 문제, 대체 방법 및 사용 시점에주의를 기울이십시오.

Python은 주로 이미지 처리를 위해 두 개의 주요 라이브러리 베개 및 OpenCV를 사용합니다. 베개는 워터 마크 추가와 같은 간단한 이미지 처리에 적합하며 코드는 간단하고 사용하기 쉽습니다. OpenCV는 복잡한 이미지 처리 및 Edge Detection과 같은 컴퓨터 비전에 적합하지만 성능이 뛰어나지 만 메모리 관리에 대한 관심이 필요합니다.

Python에서 PCA 구현은 수동으로 코드를 작성하거나 Scikit-Learn 라이브러리를 사용하여 수행 할 수 있습니다. 수동으로 PCA를 구현하려면 다음 단계가 포함됩니다. 1) 데이터 중앙 집중화, 2) 공분산 매트릭스 계산, 3) 고유 값 및 고유 벡터 계산, 4) 주요 구성 요소를 정렬하고 선택하고 5) 데이터를 새 공간에 투사하십시오. 수동 구현은 알고리즘을 깊이 이해하는 데 도움이되지만 Scikit-Learn은보다 편리한 기능을 제공합니다.

파이썬에서 로그를 계산하는 것은 매우 간단하지만 흥미로운 것입니다. 가장 기본적인 질문부터 시작하겠습니다 : 파이썬에서 로그를 계산하는 방법은 무엇입니까? Python에서 로그를 계산하는 기본 방법 Python의 수학 모듈은 로그를 계산하기위한 기능을 제공합니다. 간단한 예를 들어 보자 : importmath# 자연 로그를 계산한다 (기본은 e) x = 10natural_log = math.log (x) print (f "자연 로그 ({x}) = {natural_log}")# base 10 log_base_10 = math.log10 (x) pri가있는 로그를 계산합니다.

파이썬에서 선형 회귀를 구현하기 위해 여러 관점에서 시작할 수 있습니다. 이것은 단순한 기능 호출 일뿐 만 아니라 통계, 수학적 최적화 및 기계 학습의 포괄적 인 적용을 포함합니다. 이 과정에 깊이있게 다이빙합시다. 파이썬에서 선형 회귀를 구현하는 가장 일반적인 방법은 쉽고 효율적인 도구를 제공하는 Scikit-Learn 라이브러리를 사용하는 것입니다. 그러나 선형 회귀의 원리와 구현 세부 사항에 대해 더 깊이 이해하려면 선형 회귀 알고리즘을 처음부터 작성할 수도 있습니다. Scikit-Learn의 선형 회귀 구현은 Scikit-Learn을 사용하여 선형 회귀의 구현을 캡슐화하여 쉽게 모델링하고 예측할 수 있습니다. 다음은 SC를 사용합니다


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