网络资源什么的也是极好的
回复内容:
据说 @赖勇浩 大大接手了《Python源码剖析》的更新版本的编写工作。不过还没收到消息什么时候会完成写作。更新:在CPyUG邮件列表上赖大大说目前公司状况紧张,书的进度暂时放下了:
https://groups.google.com/forum/#!topic/python-cn/IVhb_Uh3at4
太任性,公司快发不出工资了,先救公司。祝福赖大大!
书的进度只能跟大家说一声抱歉了。再等等。
赖勇浩
CPython的新版本实现其实也没比《Python源码剖析》对应的CPython 2.4/2.5有多少根本性变化,对照旧书来读新代码还是OK的。
另外有一本比较新的书,不是直接讲CPython的源码剖析,而是借助CPython的字节码设计来讲解编程语言的设计与实现的:《Foundations of Programming Languages》
这本书用C++实现了一个名为CoCo的虚拟机,兼容CPython 3.2字节码,来讲解Python及其它编程语言的概念。请参考:CoCo - A Python Virtual Machine,完整代码作者放在在Github上了。
网络资源的话,请参考:
- Python-Dev Info Page
- GitHub - amygdalama/python-internals: Resources for learning about Python internals and CPython source code
- Philip Guo - CPython internals: A ten-hour codewalk through the Python interpreter source code
- Generational GC in Python and Ruby
- A Python Interpreter Written in Python
- Faster CPython



PythonlistsCanstoreAnyDatAtype, ArrayModuLearRaysStoreOneType 및 NUMPYARRAYSAREFORNUMERICALPUTATION.1) LISTSAREVERSATILEBUTLESSMEMORY-EFFICENT.2) ARRAYMODUERRAYRAYRAYSARRYSARESARESARESARESARESARESAREDOREDORY-UNFICEDONOUNEOUSDATA.3) NumpyArraysUraysOrcepperperperperperperperperperperperperperperperferperferperferferpercient

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NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

UseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf

아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.


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