在学生时代,就羡慕实验室,老师在里面可以鼓捣各种有意思的东西。上大学的时候,终于有机会在实验室做大量实验了,因为我是物理系,并且,遇到了一位非常令我尊敬的老师——高老师,让我在他的实验室里面,把所有已经破旧损坏的实验仪器修理装配好,并且按照要求做好实验样例。经过一番折腾,才明白,要做好实验,不仅仅花费精力,还有不菲的设备成本呢。后来工作的时候,更感觉到实验设备费用之高昂,因此做实验的时候总要小心翼翼。
再后来,终于发现原来计算机是一个最好的实验室。在这里做实验成本真的很低呀。
扯的远了吧。不远,现在就扯回来。学习Python,也要做实验,也就是尝试性地看看某个命令到底什么含义。通过实验,研究清楚了,才能在编程实践中使用。
怎么做Python实验呢?
走进Python实验室
在《集成开发环境(IDE)》一章中,我们介绍了Python的IDE时,给大家推荐了IDLE,进入到IDLE中,看到>>>符号,可以在后面输入一行指令。其实,这就是一个非常好的实验室。
另外一个实验室就是UNIX操作系统(包含各种Linux和Mac OSx)的shell,在打开shell之后,输入python,出现如下图所示:
如果看官是用windows的,也能够通过cmd来获得上图类似的界面,依然是输入python,之后得到界面。
在上述任何一个环境中,都可以输入指令,敲回车键运行并输出结果。
在这里你可以随心所欲实验。
交互模式下进行实验
前面的各讲中,其实都使用了交互模式。本着循序渐进、循环上升的原则,本讲应该对交互模式进行一番深入和系统化了。
通过变量直接显示其内容
从例子开始:
>>> a="http://qiwsir.github.io" >>> a 'http://qiwsir.github.io' >>> print a http://qiwsir.github.io
当给一个变量a赋值于一个字符串之后,输入变量名称,就能够打印出字符串,和print a具有同样的效果。这是交互模式下的一个特点,如果在文件模式中,则不能,只有通过print才能打印变量内容。
缩进
>>> if bool(a): ... print "I like python" ... I like python
对于if语句,在上一讲《从if开始语句的征程》中,已经注意到,if下面的执行语句要缩进四个空格。在有的python教材中,说在交互模式下不需要缩进,可能是针对python3或者其它版本,我使用的是python2.7,的确需要缩进。上面的例子就看出来了。
看官在自己的机器上测试一下,是不是需要缩进?
报错
在一个广告中看到过这样一句话:程序员的格言,“不求最好,只求报错”。报错,对编程不是坏事。如何对待报错呢?
一定要认真阅读所提示的错误信息。
还是上面那个例子,我如果这样写:
>>> if bool(a): ... print "I like python" File "<stdin>", line 2 print "I like python" ^ IndentationError: expected an indented block
从错误信息中,我们可以知道,第二行错了。错在什么地方呢?python非常人性化就在这里,告诉你错误在什么地方:
IndentationError: expected an indented block
意思就是说需要一个缩进块。也就是我没有对第二行进行缩进,需要缩进。
另外,顺便还要提醒,>>>表示后面可以输入指令,...表示当前指令没有结束。要结束并执行,需要敲击两次回车键。
探索
如果看官对某个指令不了解,或者想试试某种操作是否可行,可以在交互模式下进行探索,这种探索的损失成本非常小,充其量就是报错。而且从报错信息中,我们还能得到更多有价值的内容。
例如,在《眼花缭乱的运算符》中,提到了布尔运算,其实,在变量的类型中,除了前面提到的整数型、字符串型,布尔型也是一种,那么布尔型的变量有什么特点呢?下面就探索一下:
>>> a 'http://qiwsir.github.io' >>> bool(a) #布尔型,用bool()表示,就类似int(),str(),是一个内置函数 True >>> b="" >>> bool(b) False >>> bool(4>3) True >>> bool(4<3) False >>> m=bool(b) >>> m False >>> type(m) <type 'bool'> >>>
从上面的实验可以看出,如果对象是空,返回False,如果不是,则返回True;如果对象是False,返回False。上面探索,还可以扩展到其它情况。看官能不能通过探索,总结出bool()的特点呢?

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

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