当安装好python之后,其实就已经可以进行开发了。下面我们开始写第一行python代码。
值得纪念的时刻:Hello world
如果是用windows,请打开CMD,并执行python。
如果是UNIX类的,就运行shell,并执行python。
都会出现如下内容:
Python 2.7.6 (default, Nov 13 2013, 19:24:16) [GCC 4.6.3] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>
在>>>后面输入下面内容,并按回车。这就是见证奇迹的时刻。从这一刻开始,一个从来不懂编程的你,就跨入了程序员行列,不管你的工作是不是编程,你都已经是程序员了,其标志就是你已经用代码向这个世界打招呼了。
>>> print "Hello, World" Hello, World
每个程序员,都曾经经历过这个伟大时刻,不经历这个伟大时刻的程序员不是伟大的程序员。为了纪念这个伟大时刻,理解其伟大之所在,下面执行分解动作:
说明:在下面的分解动作中,用到了一个符号:#,就是键盘上数字3上面的那个井号,通过按下shift,然后按3,就得到了。这个符号,在python编程中,表示注释。所谓注释,就是在计算机不执行,只是为了说明某行语句表达什么意思。
#看到“>>>”符号,表示python做好了准备,当代你向她发出指令,让她做什么事情 >>> #print,意思是打印。在这里也是这个意思,是要求python打印什么东西 >>> print #"Hello,World"是打印的内容,注意,量变的双引号,都是英文状态下的。引号不是打印内容,它相当于一个包裹,把打印的内容包起来,统一交给python。 >>> print "Hello, World" #上面命令执行的结果。python接收到你要求她所做的事情:打印Hello,World,于是她就老老实实地执行这个命令,丝毫不走样。 Hello, World
祝贺,伟大的程序员。
笑一笑:有一个程序员,自己感觉书法太烂了,于是立志继承光荣文化传统,购买了笔墨纸砚。在某天,开始练字。将纸铺好,拿起笔蘸足墨水,挥毫在纸上写下了两个打字:Hello World
从此,进入了程序员行列,但是,看官有没有感觉,程序员用的这个工具,就是刚才打印Hello,World的那个cmd或者shell,是不是太简陋了?你看美工妹妹用的Photoshop,行政妹妹用的word,出纳妹妹用的Excle,就连坐在老板桌后面的那个家伙还用一个PPT播放自己都不相信的新理念呢,难道我们伟大的程序员,就用这么简陋的工具写出旷世代码吗?
当然不是。软件是谁开发的?程序员。程序员肯定会先为自己打造好用的工具,这也叫做近水楼台先得月。
IDE就是程序员的工具。
集成开发环境
IDE的全称是:Integrated Development Environment,简称IDE,也稱為Integration Design Environment、Integration Debugging Environment,翻译成中文叫做“集成开发环境”,在台湾那边叫做“整合開發環境”。它是一種輔助程式開發人員開發軟體的應用軟體。
下面就直接抄维基百科上的说明了:
IDE通常包括程式語言編輯器、自動建立工具、通常還包括除錯器。有些IDE包含編譯器/直譯器,如微软的Microsoft Visual Studio,有些则不包含,如Eclipse、SharpDevelop等,这些IDE是通过调用第三方编译器来实现代码的编译工作的。有時IDE還會包含版本控制系統和一些可以設計圖形用戶界面的工具。許多支援物件導向的現代化IDE還包括了類別瀏覽器、物件檢視器、物件結構圖。雖然目前有一些IDE支援多種程式語言(例如Eclipse、NetBeans、Microsoft Visual Studio),但是一般而言,IDE主要還是針對特定的程式語言而量身打造(例如Visual Basic)。
看不懂,没关系,看图,认识一下,混个脸熟就好了。所谓有图有真相。
上面的图显示的是微软的提供的名字叫做Microsoft Visual Studio的IDE。用C#进行编程的程序员都用它。
上图是在苹果电脑中出现的名叫XCode的IDE。
要想了解更多IDE的信息,推荐阅读维基百科中的词条
英文词条:Integrated development environment中文词条:集成开发环境Python的IDE
google一下:python IDE,会发现,能够进行python编程的IDE还真的不少。东西一多,就开始无所适从了。所有,有不少人都问用哪个IDE好。可以看看这个提问,还列出了众多IDE的比较。
顺便向列为看客推荐一个非常好的开发相关网站:stackoverflow.com
在这里可以提问,可以查看答案。一般如果有问题,先在这里查找,多能找到非常满意的结果,至少有很大启发。
在某国有时候有地方可能不能访问,需要科学上网。好东西,一定不会让你容易得到,也不会让任何人都得到。
那么做为零基础的学习者,用什么好呢?
既然是零基础,就别瞎折腾了,就用Python自带的IDLE。原因就是:简单。
Windows的朋友操作:“开始”菜单->“所有程序”->“Python 2.x”->“IDLE(Python GUI)”来启动IDLE。启动之后,大概看到这样一个图
注意:看官所看到的界面中显示版本跟这个图不同,因为安装的版本区别。大致模样差不多。
其它操作系统的用户,也都能在找到idle这个程序,启动之后,跟上面一样的图。
后面我们所有的编程,就在这里完成了。这就是伟大程序员用的第一个IDE。
磨刀不误砍柴工。IDE已经有了,伟大程序员就要开始从事伟大的编程工作了。且看下回分解。

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

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