찾다

python提供了一个struct模块来提供转换。下面就介绍这个模块中的几个方法。

    struct.pack():

struct.pack用于将Python的值根据格式符,转换为字符串(因为Python中没有字节(Byte)类型,可以把这里的字符串理解为字节流,或字节数组)。其函数原型为:struct.pack(fmt, v1, v2, ...),参数fmt是格式字符串,关于格式字符串的相关信息下面有所介绍。v1, v2, ...表示要转换的python值。下面的例子将两个整数转换为字符串(字节流):

代码如下:


>>> import struct
>>> a=20
>>> b=400
>>> str=struct.pack('ii',a,b)    #转换成字节流,虽然还是字符串,但是可以在网络上传输
>>> print len(str)               #ii 表示两个int
8                                #可以看到长度为8个字节,正好是两个int型数据的长度
>>> print str
                               #二进制是乱码
>>> print repr(str)
'\x14\x00\x00\x00\x90\x01\x00\x00'   #其中十六进制的 0x00000014, 0x00001009分别表示20和400
>>>

   由此我们就可以任意的进行组包了,比如下面一个打包的例子,只介绍其中的pack

代码如下:


format = "!HH%ds" % len(data)
buffer = struct.pack(format,opcode,blocknumber,data)

 我们要对一个数据进行打包,加上一些个包头,我们根据下面的格式符信息,知道H是unsigned short是2个字节,而s是char型。所以这个buffer就是2个字节的opcode,2个字节的blocknumber,和len长的char。

Python struct模块解析

struct.unpack():

   我们接着上面的例子运行:

代码如下:


>>> a1,a2=struct.unpack('ii',str)
>>> print 'a1',a1
a1 20
>>> print 'a2=',a2
a2= 400

可以看到 “ii”以四个字节为分界,把8个字节的str分成了两个int型的整数。

 struct.calcsize():用来计算特定格式的输出的大小,是几个字节,比如:

代码如下:


>>> struct.calcsize('HH4s')
8
>>> struct.calcsize('ii')
8
>>>

>>> format='!HH%ds' % len('hello python')
>>> struct.calcsize(format)
16
>>>

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
파이썬 어레이에서 수행 할 수있는 일반적인 작업은 무엇입니까?파이썬 어레이에서 수행 할 수있는 일반적인 작업은 무엇입니까?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

PythonArraysSupportVariousOperations : 1) SlicingExtractsSubsets, 2) 추가/확장 어드먼트, 3) 삽입 값 삽입 ATSpecificPositions, 4) retingdeletesElements, 5) 분류/ReversingChangesOrder 및 6) ListsompectionScreateNewListSbasedOnsistin

어떤 유형의 응용 프로그램에서 Numpy Array가 일반적으로 사용됩니까?어떤 유형의 응용 프로그램에서 Numpy Array가 일반적으로 사용됩니까?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

파이썬의 목록 위의 배열을 언제 사용 하시겠습니까?파이썬의 목록 위의 배열을 언제 사용 하시겠습니까?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

UseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf

모든 목록 작업은 배열에 의해 지원됩니까? 왜 또는 왜 그렇지 않습니까?모든 목록 작업은 배열에 의해 지원됩니까? 왜 또는 왜 그렇지 않습니까?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.

파이썬 목록에서 요소에 어떻게 액세스합니까?파이썬 목록에서 요소에 어떻게 액세스합니까?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

ToaccesselementsInapyThonlist, 사용 인덱싱, 부정적인 인덱싱, 슬라이스, 오리 화.

어레이는 파이썬으로 과학 컴퓨팅에 어떻게 사용됩니까?어레이는 파이썬으로 과학 컴퓨팅에 어떻게 사용됩니까?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

같은 시스템에서 다른 파이썬 버전을 어떻게 처리합니까?같은 시스템에서 다른 파이썬 버전을 어떻게 처리합니까?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 ​​있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

표준 파이썬 어레이를 통해 Numpy Array를 사용하면 몇 가지 장점은 무엇입니까?표준 파이썬 어레이를 통해 Numpy Array를 사용하면 몇 가지 장점은 무엇입니까?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

Atom Editor Mac 버전 다운로드

Atom Editor Mac 버전 다운로드

가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

VSCode Windows 64비트 다운로드

VSCode Windows 64비트 다운로드

Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

SublimeText3 Linux 새 버전

SublimeText3 Linux 새 버전

SublimeText3 Linux 최신 버전

DVWA

DVWA

DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는