环境Python 2.7.6,BS4,在powershell或命令行均可运行。请确保安装了BS模块
代码如下:
# -*- coding:utf8 -*-
# 2013.12.36 19:41 wnlo-c209
# 抓取dbmei.com的图片。
from bs4 import BeautifulSoup
import os, sys, urllib2
# 创建文件夹,昨天刚学会
path = os.getcwd() # 获取此脚本所在目录
new_path = os.path.join(path,u'豆瓣妹子')
if not os.path.isdir(new_path):
os.mkdir(new_path)
def page_loop(page=0):
url = 'http://www.dbmeizi.com/?p=%s' % page
content = urllib2.urlopen(url)
soup = BeautifulSoup(content)
my_girl = soup.find_all('img')
# 加入结束检测,写的不好....
if my_girl ==[]:
print u'已经全部抓取完毕'
sys.exit(0)
print u'开始抓取'
for girl in my_girl:
link = girl.get('src')
flink = 'http://www.dbmeizi.com/' + link
print flink
content2 = urllib2.urlopen(flink).read()
with open(u'豆瓣妹子'+'/'+flink[-11:],'wb') as code: #在OSC上现学的
code.write(content2)
page = int(page) + 1
print u'开始抓取下一页'
print 'the %s page' % page
page_loop(page)
page_loop().

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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