Python是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用。它具有简单、易学、免费、开源、可移植性、解释性、面向对象、可扩展性、可嵌入性以及丰富的库等特性,目前的应用范围也非常广泛,如系统编程、图像处理、数据库编程等方面。
Python开发者可以使用文本编辑器(如Windows的记事本等)或者专业的IDE(集成开发环境)来编写程序代码。IDE使得开发者可以很方便地创建、运行、调试Python程序。IDE可以在Python的官方网站(http://www.python.org)下载,目前(2009年9月)最新版本为Python 3.1.1,本文中将以Python 2.6.2为开发平台进行介绍。
关于Python程序的运行,其实一个Python程序就相当于一个应用程序,它不需要经过编译,只需要用户电脑上面安装Python环境即可。要运行一个py程序,直接双击这个py文件即可。一般情况下,没有提示用户输入或控制屏幕显示,打开一个py文件时会突然闪一下马上就退出,这是由于程序运行已经完成了。若需要显示,则要添加一个屏幕暂停的代码:
os.system('pause')
在使用这个代码前,需要引用os模块:import os
下面开始介绍删除文件的Python程序设计:
很多软件在运行时会自动创建一些备份文件,在程序退出后又不自动删除备份文件,随着文件数量的增加,每隔一段时间就要清理一下。如果文件数量比较多,手工清理显然比较麻烦。于是可以编写一个Python脚本来完成该任务。如下代码:
代码如下:
# -*- coding: cp936 -*-
#file:E01.py
import os
#该函数用于删除文件
def scan(arg, dirname, names):
for file in names:
if file[0]=="~" or file[-4:]==".bak":
print "删除文件:", file
file=dirname+"\\"+file
os.remove(file)
print "完成!"
#提示用户输入目录路径
path=raw_input("请输入要删除文件所在目录:(如D:\\temp)")
if os.path.exists(path)==False: #检查用户输入的目录是否存在,如果不存在则退出程序
print "输入的目录不存在!"
os._exit(1)
os.path.walk(path, scan, 0)
os.system('pause')
运行该程序,它将删除用户指定目录下的以波浪符号(~)开头或以后缀(.bak)结尾的文件。运行结果如下图所示:
下面来分析这段代码。首先,系统操作都在os模型中,所有首先需要导入os模型。然后提示用户输入文件目录,同时检查用户输入的文件目录是否正确。检验目录是否存在使用os.path.exists(path)方法,如果返回True则表示目录存在,如果返回False则表示不存在,则退出程序。退出Python程序采用os._exit(1)方法。os.path.walk()方法是访问目录中的每个目录以及文件,在该方法内调用函数scan。函数scan的参数指定为3个,其中names表示目录内所有文件的名称,为列表类型。然后对于每一个文件检查其文件名是否符合要删除文件名的特征(以波浪符号(~)开头或以后缀(.bak)结尾的文件),如果符合要求,则采用os.remove(file)方法删除。在此值得注意的是,采用os.remove(file)方法删除文件,要求参数file为全路径和文件名,如D:\temp\1.bak。
如果要删除tmp临时文件,只需要将上段代码中的“file[-4:]==".bak"”更改为“file[-4:]==".tmp"”即可。最后一句(os.system('pause'))表示屏幕暂停。

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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