爬虫简单说来包括两个步骤:获得网页文本、过滤得到数据。
1、获得html文本。
python在获取html方面十分方便,寥寥数行代码就可以实现我们需要的功能。
代码如下:
def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
page.close()
return html
这么几行代码相信不用注释都能大概知道它的意思。
2、根据正则表达式等获得需要的内容。
使用正则表达式时需要仔细观察该网页信息的结构,并写出正确的正则表达式。
python正则表达式的使用也很简洁。我的上一篇文章《Python的一些用法》介绍了一点正则的用法。这里需要一个新的用法:
代码如下:
def getWeather(html):
reg = '(.*?).*?(.*?).*?(.*?)'
weatherList = re.compile(reg).findall(html)
return weatherList
其中reg是正则表达式,html是第一步获得的文本。findall的作用是找到html中所有符合正则匹配的字符串并存放到weatherList中。之后再枚举weatheList中的数据输出即可。
这里的正则表达式reg有两个地方要注意。
一个是“(.*?)”。只要是()中的内容都是我们将要获得的内容,如果有多个括号,那么findall的每个结果就都包含这几个括号中的内容。上面有三个括号,分别对应城市、最低温和最高温。
另一个是“.*?”。python的正则匹配默认是贪婪的,即默认尽可能多地匹配字符串。如果在末尾加上问号,则表示非贪婪模式,即尽可能少地匹配字符串。在这里,由于有多个城市的信息需要匹配,所以需要使用非贪婪模式,否则匹配结果只剩下一个,且是不正确的。
python的使用确实十分方便:)

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

tocraftexecutablepythonscripts, 다음과 같은 비스트 프랙티스를 따르십시오 : 1) 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3) organtionewithlarstringanduseifname == "__"

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo


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