在 Python 中也可以像 gcc/gdb 那样调试程序,只要在运行 Python 程序时引入 pdb 模块(假设要调试的程序名为 d.py):
代码如下:
$ vi d.py
#!/usr/bin/python
def main():
i, sum = 1, 0
for i in xrange(100):
sum = sum + i
print sum
if __name__ == '__main__':
main()
$ python -m pdb d.py
运行上面的命令后进入以下界面,可以输入类似 gdb 的命令来改变程序的执行流程:
代码如下:
$ python -m pdb 1.py
> d.py(3)()
-> def main():
(Pdb)
list 显示程序的最近代码段:
代码如下:
(Pdb) list
1 #!/usr/bin/python
2
3 -> def main():
4 i, sum = 1, 0
5 for i in xrange(100):
6 sum = sum + i
7 print sum
8
9 if __name__ == '__main__':
10 main()
[EOF]
next 或者 n 执行下一行代码:
代码如下:
(Pdb) next
> d.py(9)()
-> if __name__ == '__main__':
用 break 在第6行设置一个断点:
代码如下:
(Pdb) break d.py:6
Breakpoint 1 at d.py:6
(Pdb) list
1 #!/usr/bin/python
2
3 def main():
4 i, sum = 1, 0
5 -> for i in xrange(100):
6 B sum = sum + i
7 print sum
8
9 if __name__ == '__main__':
10 main()
[EOF]
如果想在函数处设置断点:
代码如下:
(Pdb) break d.main
d.py:3
(Pdb) list
1 #!/usr/bin/python
2
3 B def main():
4 -> i, sum = 1, 0
5 for i in xrange(100):
6 sum = sum + i
7 print sum
8
9 if __name__ == '__main__':
10 main()
[EOF]
还可以给断点加条件,比如设置条件只有当 sum > 50 的时候才 break:
代码如下:
(Pdb) break d.py:6, sum > 50
Breakpoint 1 at d.py:6
如果想查看某个变量的值,可以用 pp 命令打印出来:
代码如下:
(Pdb) step
> d.py(5)main()
-> for i in xrange(100):
(Pdb) pp sum
0
可以直接在程序里使用 pdb 模块,import pdb 后 pdb.set_trace():
代码如下:
#!/usr/bin/python
import pdb
def main():
i, sum = 1, 0
for i in xrange(100):
sum = sum + i
pdb.set_trace()
print sum
if __name__ == '__main__':
main()
这样只要运行程序 ./d.py 就可以直接运行到 print sum 处:
代码如下:
$ ./d.py
> d.py(9)main()
-> print sum
(Pdb)
总结

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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