Python的每个新版本都会增加一些新的功能,或者对原来的功能作一些改动。有些改动是不兼容旧版本的,也就是在当前版本运行正常的代码,到下一个版本运行就可能不正常了。
从Python 2.7到Python 3.x就有不兼容的一些改动,比如2.x里的字符串用'xxx'表示str,Unicode字符串用u'xxx'表示unicode,而在3.x中,所有字符串都被视为unicode,因此,写u'xxx'和'xxx'是完全一致的,而在2.x中以'xxx'表示的str就必须写成b'xxx',以此表示“二进制字符串”。
要直接把代码升级到3.x是比较冒进的,因为有大量的改动需要测试。相反,可以在2.7版本中先在一部分代码中测试一些3.x的特性,如果没有问题,再移植到3.x不迟。
Python提供了__future__模块,把下一个新版本的特性导入到当前版本,于是我们就可以在当前版本中测试一些新版本的特性。举例说明如下:
为了适应Python 3.x的新的字符串的表示方法,在2.7版本的代码中,可以通过unicode_literals来使用Python 3.x的新的语法:
# still running on Python 2.7 from __future__ import unicode_literals print '\'xxx\' is unicode?', isinstance('xxx', unicode) print 'u\'xxx\' is unicode?', isinstance(u'xxx', unicode) print '\'xxx\' is str?', isinstance('xxx', str) print 'b\'xxx\' is str?', isinstance(b'xxx', str)
注意到上面的代码仍然在Python 2.7下运行,但结果显示去掉前缀u的'a string'仍是一个unicode,而加上前缀b的b'a string'才变成了str:
$ python task.py 'xxx' is unicode? True u'xxx' is unicode? True 'xxx' is str? False b'xxx' is str? True
类似的情况还有除法运算。在Python 2.x中,对于除法有两种情况,如果是整数相除,结果仍是整数,余数会被扔掉,这种除法叫“地板除”:
>>> 10 / 3 3
要做精确除法,必须把其中一个数变成浮点数:
>>> 10.0 / 3 3.3333333333333335
而在Python 3.x中,所有的除法都是精确除法,地板除用//表示:
$ python3 Python 3.3.2 (default, Jan 22 2014, 09:54:40) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 5.0 (clang-500.2.79)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 10 / 3 3.3333333333333335 >>> 10 // 3 3
如果你想在Python 2.7的代码中直接使用Python 3.x的除法,可以通过__future__模块的division实现:
from __future__ import division print '10 / 3 =', 10 / 3 print '10.0 / 3 =', 10.0 / 3 print '10 // 3 =', 10 // 3
结果如下:
10 / 3 = 3.33333333333 10.0 / 3 = 3.33333333333 10 // 3 = 3
小结
由于Python是由社区推动的开源并且免费的开发语言,不受商业公司控制,因此,Python的改进往往比较激进,不兼容的情况时有发生。Python为了确保你能顺利过渡到新版本,特别提供了__future__模块,让你在旧的版本中试验新版本的一些特性。

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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