python发送email还是比较简单的,可以通过登录邮件服务来发送,linux下也可以使用调用sendmail命令来发送,还可以使用本地或者是远程的smtp服务来发送邮件,不管是单个,群发,还是抄送都比较容易实现。
先把几个最简单的发送邮件方式记录下,像html邮件,附件等也是支持的,需要时查文档即可
1、登录邮件服务
代码如下:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#python2.7x
#send_simple_email_by_account.py @2014-07-30
#author: orangleliu
'''''
使用python写邮件 simple
使用126 的邮箱服务
'''
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
SMTPserver = 'smtp.126.com'
sender = 'liuzhizhi123@126.com'
password = "xxxx"
message = 'I send a message by Python. 你好'
msg = MIMEText(message)
msg['Subject'] = 'Test Email by Python'
msg['From'] = sender
msg['To'] = destination
mailserver = smtplib.SMTP(SMTPserver, 25)
mailserver.login(sender, password)
mailserver.sendmail(sender, [sender], msg.as_string())
mailserver.quit()
print 'send email success'
2、调用sendmail命令 (linux)
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
#python2.7x
#send_email_by_.py
#author: orangleliu
#date: 2014-08-15
'''''
用的是sendmail命令的方式
这个时候邮件还不定可以发出来,hostname配置可能需要更改
'''
from email.mime.text import MIMEText
from subprocess import Popen, PIPE
def get_sh_res():
p = Popen(['/Application/2.0/nirvana/logs/log.sh'], stdout=PIPE)
return str(p.communicate()[0])
def mail_send(sender, recevier):
print "get email info..."
msg = MIMEText(get_sh_res())
msg["From"] = sender
msg["To"] = recevier
msg["Subject"] = "Yestoday interface log results"
p = Popen(["/usr/sbin/sendmail", "-t"], stdin=PIPE)
res = p.communicate(msg.as_string())
print 'mail sended ...'
if __name__ == "__main__":
s = "957748332@qq.com"
r = "zhizhi.liu@chinacache.com"
mail_send(s, r)
3、使用smtp服务来发送(本地或者是远程服务器)
代码如下:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#python2.7x
#send_email_by_smtp.py
#author: orangleliu
#date: 2014-08-15
'''''
linux 下使用本地的smtp服务来发送邮件
前提要开启smtp服务,检查的方法
#ps -ef|grep sendmail
#telnet localhost 25
这个时候邮件还不定可以发出来,hostname配置可能需要更改
'''
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from subprocess import Popen, PIPE
def get_sh_res():
p = Popen(['/Application/2.0/nirvana/logs/log.sh'], stdout=PIPE)
return str(p.communicate()[0])
def mail_send(sender, recevier):
msg = MIMEText(get_sh_res())
msg["From"] = sender
msg["To"] = recevier
msg["Subject"] = "Yestoday interface log results"
s = smtplib.SMTP('localhost')
s.sendmail(sender, [recevier], msg.as_string())
s.quit()
print 'send mail finished...'
if __name__ == "__main__":
s = "zhizhi.liu@chinacache.com"
r = s
mail_send(s, r)

thedifferencebet weenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusured wherleationsisknortiStiskNowninAdvance, whileLeOpisUssed whileLoopisUssedStoBeCheckedThoBeCheckedTherfeTefeateThinumberofiTeRations.1) forloopsareIdealFerenceCecenceS

Python에서는 반복의 수가 알려진 경우에 루프가 적합한 반면, 반복 횟수가 알려지지 않고 더 많은 제어가 필요한 경우 루프는 적합합니다. 1) 루프의 경우 간결하고 피해자 코드가있는 목록, 문자열 등과 같은 시퀀스에 적합합니다. 2) 조건에 따라 루프를 제어하거나 사용자 입력을 기다릴 때 루프가 더 적절하지만 무한 루프를 피하기 위해주의를 기울여야합니다. 3) 성능 측면에서 For 루프는 약간 빠르지 만 차이는 일반적으로 크지 않습니다. 올바른 루프 유형을 선택하면 코드의 효율성과 가독성이 향상 될 수 있습니다.

파이썬에서 목록은 5 가지 방법을 통해 병합 될 수 있습니다. 1) 단순하고 직관적 인 연산자를 사용하여 작은 목록에 적합합니다. 2) Extend () 메소드를 사용하여 자주 업데이트 해야하는 목록에 적합한 원본 목록을 직접 수정하십시오. 3) 목록 분석 공식, 요소에 대한 간결하고 운영; 4) 효율적인 메모리에 IterTools.chain () 함수를 사용하여 대형 데이터 세트에 적합합니다. 5) * 연산자 및 Zip () 함수를 사용하여 요소를 짝을 이루어야하는 장면에 적합합니다. 각 방법에는 특정 용도 및 장점 및 단점이 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항 및 성능을 고려해야합니다.

Forloopsareusedwhendumberofiterationsisknown, whileloopsareusediltilaconditionismet.1) forloopsareIdealfecquenceslikelists, idingsyntax likes'forfruitinfruits : print (fruit) '

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendMethodistRaightForwardButverbose.2) ListComprehensionsArecisancisancisancisancisanceciancectionforlargerdatasets.3) itertools.chainismory-lefforforlargedas

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.


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