项目中有个定时任务,每天取到一些表数据传到一个外部接口,但是最近总是有异常,今天查了下原因。
首先本地和测试环境测试这个程序都没问题,只有线上环境会在日志中抛出异常,猜测异常主要产生的原因是数据的异常。
但是哪些数据有异常,由不得而知,于是增加了程序的输出日志和数据打印,通过几次的运行定位了发生错误的函数和数据记录。
异常是这样的:
代码如下:
EOL while scanning string literal:
google一下,这个异常造成的原因是字符串,引号没有成对出现,也就是类似下面的情况
代码如下:
str('1)
Traceback (most recent call last):
File "
EOL while scanning string literal:
想一想程序中是没有这样的问题,那问题就来自数据库中的记录了,经过排查发现数据库中有个字段最大长度是65k,而存入的数据大于65k,整个字符串就被截断了。
整个字符串不是一般的字符串,而是一个字典的字符形式,类似 str(dictA)
dicA某个key或者是value正好被截断 例如从{“name”:“orangleiu”} 截断为 {"name":"orang
所以在取出来的转换成str类型的时候就报错了。
加上异常处理和字段增长长度解决了问题。

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo

Inpython, "목록", isaversatile, mutablesequencetatcanholdmixeddatattypes, whilean "array"isamorememory-efficed, homogeneouseceenceRequiringElements ofthesAmeType.1) ListSareIdeAldiversEdatastorageandmanipulationDuetoIrflexibrieth

PythonlistsAndarraysareBotheBotheBothebothable.1) ListSareflexibleandsupporterogenousDatabutarabestemory-efficient.2) Arraysaremorememory-efforhomogeneousdatabutlessverstile, CorrectTypecodeusagetoavoidercer가 필요합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

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