本文实例讲述了Python比较文件夹比另一同名文件夹多出的文件并复制出来的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
这个东东本来是做来给公司数据同步用的:新服务器还没正式启用,旧的服务器还在使用,每天都有大量图片传到旧服务器上面,为了避免备份全部图片,所以写了这么个工具。
1. 运行效果如下图所示:
2. Python代码如下:
代码如下:
# coding=gbk
'''
Created on 2011-1-7
@author: HH
'''
import os,ConfigParser
'''
递归列出某目录下的文件,放入List中
'''
def listDir (fileList,path):
files=os.listdir(path)
for i in files:
file_path=path+"\\"+i
if os.path.isfile(file_path):
fileList.append(file_path)
for i in files:
file_path=path+"\\"+i
if os.path.isdir(file_path):
#fileList.append(file_path)
listDir(fileList,file_path)
return fileList
'''
将List中内容写入文件
'''
def writeListToFile(list,path):
strs="\n".join(list)
f=open(path,'wb')
f.write(strs)
f.close()
'''
读入文件内容并放入List中
'''
def readFileToList(path):
lists=[]
f=open(path,'rb')
lines=f.readlines()
for line in lines:
lists.append(line.strip())
f.close()
return lists
'''
比较文件--以Set方式
'''
def compList(list1,list2):
return list(set(list1)-set(list2))
'''
复制List中文件到指定位置
'''
def copyFiles(fileList,targetDir):
for file in fileList:
targetPath=os.path.join(targetDir,os.path.dirname(file))
targetFile=os.path.join(targetDir,file)
if not os.path.exists(targetPath):
os.makedirs(targetPath)
if not os.path.exists(targetFile) or (os.path.exists(targetFile) and os.path.getsize(targetFile)!=os.path.getsize(file)):
print "正在复制文件:"+file
open(targetFile,'wb').write(open(file,'rb').read())
else:
print "文件已存在,不复制!"
if __name__ == '__main__':
path=".svn"
#获取源目录
txtFile="1.txt"
#目录结构输出的目的文件
tdir="cpfile"
#复制到的目标目录
cfFile="config.ini";
#配置文件文件名
fileList=[]
#读取配置文件
if(os.path.exists(cfFile)):
cf=ConfigParser.ConfigParser()
cf.read(cfFile)
path=cf.get("main", "sourceDir")
txtFile=cf.get("main","txtFile")
tdir=cf.get("main","targetDir")
else:
print "配置文件不存在!"
raw_input("\n按 回车键 退出\n")
exit()
if(os.path.exists(txtFile)):
#如果导出的文件存在,就读取后比较
list1=readFileToList(txtFile)
print "正在读取文件列表……"
fileList=listDir (fileList,path)
print "正在比较文件……"
list_res=compList(fileList,list1)
if len(list_res)>0:
print "以下是原目录中不存在的文件:\n"
print "\n".join(list_res)
print "\n共计文件数:"+str(len(list_res))+"\n"
if raw_input("\n是否复制文件?(y/n)")!='n':
copyFiles(list_res,tdir)
else:
print "没有不相同的文件!"
else:
#如果导出的文件不存在,则导出文件
print "正在读取文件列表……"
fileList=listDir (fileList,path)
writeListToFile(fileList,txtFile)
print "已保存到文件:"+txtFile
raw_input("\n按 回车键 退出\n")
3. 配置文件名:config.ini如下:
代码如下:
#配置文件名:config.ini
[main]
sourceDir=wwwroot
txtFile=1.txt
targetDir=cp
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

tocraftexecutablepythonscripts, 다음과 같은 비스트 프랙티스를 따르십시오 : 1) 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3) organtionewithlarstringanduseifname == "__"

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo


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