同步的方法基本与多线程相同。
1) Lock
当多个进程需要访问共享资源的时候,Lock可以用来避免访问的冲突。
代码如下:
import multiprocessing
import sys
def worker_with(lock, f):
with lock:
fs = open(f,"a+")
fs.write('Lock acquired via with\n')
fs.close()
def worker_no_with(lock, f):
lock.acquire()
try:
fs = open(f,"a+")
fs.write('Lock acquired directly\n')
fs.close()
finally:
lock.release()
if __name__ == "__main__":
f = "file.txt"
lock = multiprocessing.Lock()
w = multiprocessing.Process(target=worker_with, args=(lock, f))
nw = multiprocessing.Process(target=worker_no_with, args=(lock, f))
w.start()
nw.start()
w.join()
nw.join()
在上面的例子中,如果两个进程没有使用lock来同步,则他们对同一个文件的写操作可能会出现混乱。
2)Semaphore
Semaphore用来控制对共享资源的访问数量,例如池的最大连接数。
代码如下:
import multiprocessing
import time
def worker(s,i):
s.acquire()
print(multiprocessing.current_process().name + " acquire")
time.sleep(i)
print(multiprocessing.current_process().name + " release")
s.release()
if __name__ == "__main__":
s = multiprocessing.Semaphore(2)
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(s,i*2))
p.start()
上面的实例中使用semaphore限制了最多有2个进程同时执行。
3)Event
Event用来实现进程间同步通信。
代码如下:
import multiprocessing
import time
def wait_for_event(e):
"""Wait for the event to be set before doing anything"""
print ('wait_for_event: starting')
e.wait()
print ('wait_for_event: e.is_set()->' + str(e.is_set()))
def wait_for_event_timeout(e, t):
"""Wait t seconds and then timeout"""
print ('wait_for_event_timeout: starting')
e.wait(t)
print ('wait_for_event_timeout: e.is_set()->' + str(e.is_set()))
if __name__ == '__main__':
e = multiprocessing.Event()
w1 = multiprocessing.Process(name='block',
target=wait_for_event,
args=(e,))
w1.start()
w2 = multiprocessing.Process(name='non-block',
target=wait_for_event_timeout,
args=(e, 2))
w2.start()
time.sleep(3)
e.set()
print ('main: event is set')
#the output is:
#wait_for_event_timeout: starting
#wait_for_event: starting
#wait_for_event_timeout: e.is_set()->False
#main: event is set
#wait_for_event: e.is_set()->True

다음 단계를 통해 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 1) Numpy.array () 함수를 사용하여 NP.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]과 같은 배열을 생성하여 2D 배열을 만듭니다. 2) np.zeros (), np.ones (), np.random.random () 및 기타 함수를 사용하여 특정 값으로 채워진 배열을 만듭니다. 3) 서브 어레이의 길이가 일관되고 오류를 피하기 위해 배열의 모양과 크기 특성을 이해하십시오. 4) NP.Reshape () 함수를 사용하여 배열의 모양을 변경하십시오. 5) 코드가 명확하고 효율적인지 확인하기 위해 메모리 사용에주의를 기울이십시오.

BroadcastingInnumpyIsamethodtoperformoperationsonArraysoffferentShapesByAutomicallyAligningThem.itsimplifiesCode, enourseadability, andboostsperformance.here'showitworks : 1) smalraysarepaddedwithonestomatchdimenseare

forpythondatastorage, chooselistsforflexibilitywithmixeddatatypes, array.arrayformemory-effic homogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatilebutlessefficipforlargenumericaldatasets.arrayoffersamiddlegro

pythonlistsarebetterthanarraysformanagingDiversEdatatypes.1) 1) listscanholdementsofdifferentTypes, 2) thearedynamic, weantEasyAdditionSandremovals, 3) wefferintufiveOperationsLikEslicing, but 4) butiendess-effectorlowerggatesets.

toaccesselementsInapyThonArray : my_array [2] AccessHetHirdElement, returning3.pythonuseszero 기반 인덱싱 .1) 사용 positiveAndnegativeIndexing : my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forstelast.2) audeeliciforarange : my_list

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