本文实例讲述了python实现封装得到virustotal扫描结果的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下:
import simplejson import urllib import urllib2 import os, sys import logging try: import sqlite3 except ImportError: sys.stderr.write("ERROR: Unable to locate Python SQLite3 module. " \ "Please verify your installation. Exiting...\n") sys.exit(-1) MD5 = "5248f774d2ee0a10936d0b1dc89107f1" MD5 = "12fa5fb74201d9b6a14f63fbf9a81ff6" #do not have report on virustotal.com APIKEY = "xxxxxxxxxxxxxxxxxx"用自己的 class VirusTotalDatabase: """ Database abstraction layer. """ def __init__(self, db_file): log = logging.getLogger("Database.Init") self.__dbfile = db_file self._conn = None self._cursor = None # Check if SQLite database already exists. If it doesn't exist I invoke # the generation procedure. if not os.path.exists(self.__dbfile): if self._generate(): print("Generated database \"%s\" which didn't" \ " exist before." % self.__dbfile) else: print("Unable to generate database") # Once the database is generated of it already has been, I can # initialize the connection. try: self._conn = sqlite3.connect(self.__dbfile) self._cursor = self._conn.cursor() except Exception, why: print("Unable to connect to database \"%s\": %s." % (self.__dbfile, why)) log.debug("Connected to SQLite database \"%s\"." % self.__dbfile) def _generate(self): """ Creates database structure in a SQLite file. """ if os.path.exists(self.__dbfile): return False db_dir = os.path.dirname(self.__dbfile) if not os.path.exists(db_dir): try: os.makedirs(db_dir) except (IOError, os.error), why: print("Something went wrong while creating database " \ "directory \"%s\": %s" % (db_dir, why)) return False conn = sqlite3.connect(self.__dbfile) cursor = conn.cursor() cursor.execute("CREATE TABLE virustotal (\n" \ " id INTEGER PRIMARY KEY,\n" \ " md5 TEXT NOT NULL,\n" \ " Kaspersky TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " McAfee TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Symantec TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Norman TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Avast TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " NOD32 TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " BitDefender TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Microsoft TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Rising TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Panda TEXT DEFAULT NULL\n" \ ");") print "create db:%s sucess" % self.__dbfile return True def _get_task_dict(self, row): try: task = {} task["id"] = row[0] task["md5"] = row[1] task["Kaspersky"] = row[2] task["McAfee"] = row[3] task["Symantec"] = row[4] task["Norman"] = row[5] task["Avast"] = row[6] task["NOD32"] = row[7] task["BitDefender"] = row[8] task["Microsoft"] = row[9] task["Rising"] = row[10] task["Panda"] = row[11] return task except Exception, why: return None def add_sample(self, md5, virus_dict): """ """ task_id = None if not self._cursor: return None if not md5 or md5 == "": return None Kaspersky = virus_dict.get("Kaspersky", None) McAfee = virus_dict.get("McAfee", None) Symantec = virus_dict.get("Symantec", None) Norman = virus_dict.get("Norman", None) Avast = virus_dict.get("Avast", None) NOD32 = virus_dict.get("NOD32", None) BitDefender = virus_dict.get("BitDefender", None) Microsoft = virus_dict.get("Microsoft", None) Rising = virus_dict.get("Rising", None) Panda = virus_dict.get("Panda", None) self._conn.text_factory = str try: self._cursor.execute("SELECT id FROM virustotal WHERE md5 = ?;", (md5,)) sample_row = self._cursor.fetchone() except sqlite3.OperationalError, why: print "sqlite3 error:%s\n" % str(why) return False if sample_row: try: sample_row = sample_row[0] self._cursor.execute("UPDATE virustotal SET Kaspersky=?, McAfee=?, Symantec=?, Norman=?, Avast=?, \ NOD32=?, BitDefender=?, Microsoft=?, Rising=?, Panda=? WHERE id = ?;", (Kaspersky, McAfee, Symantec, Norman, Avast, NOD32, BitDefender, Microsoft,\ Rising, Panda, sample_row)) self._conn.commit() task_id = sample_row except sqlite3.OperationalError, why: print("Unable to update database: %s." % why) return False else: #the sample not in the database try: self._cursor.execute("INSERT INTO virustotal " \ "(md5, Kaspersky, McAfee, Symantec, Norman, Avast, NOD32, BitDefender,\ Microsoft, Rising, Panda) " \ "VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?);", (md5, Kaspersky, McAfee, Symantec, Norman, Avast, NOD32, BitDefender,\ Microsoft, Rising, Panda)) self._conn.commit() task_id = self._cursor.lastrowid except sqlite3.OperationalError, why: print "why",str(why) return None print "add_to_db:%s, task_id:%s" % (str(self.__dbfile), str(task_id)) return task_id def get_sample(self): """ Gets a task from pending queue. """ log = logging.getLogger("Database.GetTask") if not self._cursor: log.error("Unable to acquire cursor.") return None # Select one item from the queue table with higher priority and older # addition date which has not already been processed. try: self._cursor.execute("SELECT * FROM virustotal " \ #"WHERE lock = 0 " \ #"AND status = 0 " \ "ORDER BY id, added_on LIMIT 1;") except sqlite3.OperationalError, why: log.error("Unable to query database: %s." % why) return None sample_row = self._cursor.fetchone() if sample_row: return self._get_task_dict(sample_row) else: return None def search_md5(self, md5): """ """ if not self._cursor: return None if not md5 or len(md5) != 32: return None try: self._cursor.execute("SELECT * FROM virustotal " \ "WHERE md5 = ? " \ #"AND status = 1 " \ "ORDER BY id DESC;", (md5,)) except sqlite3.OperationalError, why: return None task_dict = {} for row in self._cursor.fetchall(): task_dict = self._get_task_dict(row) #if task_dict: #tasks.append(task_dict) return task_dict class VirusTotal: """""" def __init__(self, md5): """Constructor""" self._virus_dict = {} self._md5 = md5 self._db_file = r"./db/virustotal.db" self.get_report_dict() def repr(self): return str(self._virus_dict) def submit_md5(self, file_path): import postfile #submit the file FILE_NAME = os.path.basename(file_path) host = "www.virustotal.com" selector = "https://www.virustotal.com/vtapi/v2/file/scan" fields = [("apikey", APIKEY)] file_to_send = open(file_path, "rb").read() files = [("file", FILE_NAME, file_to_send)] json = postfile.post_multipart(host, selector, fields, files) print json pass def get_report_dict(self): result_dict = {} url = "https://www.virustotal.com/vtapi/v2/file/report" parameters = {"resource": self._md5, "apikey": APIKEY} data = urllib.urlencode(parameters) req = urllib2.Request(url, data) response = urllib2.urlopen(req) json = response.read() response_dict = simplejson.loads(json) if response_dict["response_code"]: #has result scans_dict = response_dict.get("scans", {}) for anti_virus_comany, virus_name in scans_dict.iteritems(): if virus_name["detected"]: result_dict.setdefault(anti_virus_comany, virus_name["result"]) return result_dict def write_to_db(self): """""" db = VirusTotalDatabase(self._db_file) virus_dict = self.get_report_dict() db.add_sample(self._md5, virus_dict)
使用方法如下:
config = {'input':"inputMd5s"} fp = open(config['input'], "r") content = fp.readlines() MD5S = [] for md5 in ifilter(lambda x:len(x)>0, imap(string.strip, content)): MD5S.append(md5) print "MD5S",MD5S fp.close() from getVirusTotalInfo import VirusTotal #得到扫描结果并写入数库 for md5 in MD5S: virus_total = VirusTotal(md5) virus_total.write_to_db()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구

DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는
