1. 手动制作python的exe可执行程序Python没有内建一个编译为exe的功能。给python程序的部署带来不少的麻烦。所以就会出现一些py2exe之类的很不错的工具,用于自动把.py文件编译为.exe文件。
最近抽空研究了一下手动实现类似py2exe的功能,希望加强对python的了解。结果还相当不错。把结果记录下来,与大家共享。
1.1. 原理文中所描述的方法,基于python的以下几个功能
1) python程序运行时,会在sys.path指定的路径中查找库文件。
2) python从2.3开始,支持从zip文件中import库(支持.py,.pyc和.pyo,但不支持.pyd)
3) python提供C API,让c语言的程序,可以很方便的调用python的程序
1.2. 实际步骤注:假设python安装在c:\python25目录中,最后的可执行文件放到d:\dist目录中
1) 先去c:\python25\Lib目录,把所有文件都复制出来,比如复制到d:\pythonlib目录中
2) 开一个cmd窗口,进入d:\pythonlib目录中,运行 python -OO compileall.py -f . 把lib中的.py文件都编译成.pyo文件
3) 删除d:\pythonlib目录中所有的.py和.pyc文件,因为我们只要有.pyo文件就可以让这些库运行了。
4) 删除目录中所有用不着的文件,比如curses,test,idlelib,msilib等,以减少生成文件的体积。
5) 把这些库打包成一个zip文件,比如stdlib.zip,放到d:\dist目录中
6) 把c:\python25\dlls目录中的.pyd和.dll文件,复制到d:\dist\dlls目录中,当然,删除不可能用到的一些文件_msi.pyd,_ssl.pyd等等,可以减少文件的体积
7) 把自己写的程序,也按步骤2至步骤5所说的方法,打成一个mysrc.zip包,放到d:\dist目录中。 注意:自己写的程序的入口应该是main.pyo文件
8) 用以下C程序编译出一个可执行文件,比方说叫runpy.exe,也放到d:\dist中。
代码如下:
#include
#include
#include
#include
int main()
{
// 得到当前可执行文件所在的目录
char szPath[10240];
char szCmd[10240];
GetModuleFileName(NULL, szPath, sizeof(szPath));
char* p = strrchr(szPath, '\\');
if (p == NULL)
{
printf("Get module file name error!\n");
return -1;
}
*p = 0;
// 设定运行时的PATH
sprintf(szCmd, "PATH=%s\\dlls;%%PATH%%", szPath);
_putenv(szCmd);
// 把sys.path设定为['.', '自己的源代码zip文件', '标准库zip文件', 'dll目录']
// 然后调用main模块
sprintf(szCmd,
"import sys\n"
"sys.path=['.', r'%s\\mysrc.zip', r'%s\\stdlib.zip', r'%s\\dlls']\n"
"import main\n",
szPath, szPath, szPath);
Py_OptimizeFlag = 2;
Py_NoSiteFlag = 1;
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString(szCmd);
return 0;
}
9. 把python25.dll放到d:\dist目录中。
结束语
这样来,d:\dist目录中,一共只有4个文件加一个目录:
dlls目录:用于存放所有的dll文件和pyd文件
stdlib.zip文件:用于存放所有的python的.pyo文件格式的标准库
mysrc.zip文件:用于存放自己写的程序。注意,自己写的程序的入口在main.pyo中。
runpy.exe文件:程序的启动文件,启动后会设定python的sys.path,然后调用main模块
python25.dll文件:python的核心dll,runpy.exe依赖于这个dll
--------------------------------------------------------------------------------
哈哈,相当的简洁明了吧。一共才4个文件一个目录,5MB都不到哦。
注:当然,这种打包方式第一次做的时候比较麻烦,但之后就可以只要把自己的程序打包就好了,其它的不用变。
而且,如果自己的程序经常做改动的话,自己的程序也可以不打包,直接放到d:\dist中,反正runpy.exe启动程序的时候,只要能正常运行import main就可以了。

Linux 터미널에서 Python 버전을 보려고 할 때 Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 권한 문제에 대한 솔루션 ... Python을 입력하십시오 ...

이 기사에서는 HTML을 구문 분석하기 위해 파이썬 라이브러리 인 아름다운 수프를 사용하는 방법을 설명합니다. 데이터 추출, 다양한 HTML 구조 및 오류 처리 및 대안 (SEL과 같은 Find (), find_all (), select () 및 get_text ()와 같은 일반적인 방법을 자세히 설명합니다.

Python의 통계 모듈은 강력한 데이터 통계 분석 기능을 제공하여 생물 통계 및 비즈니스 분석과 같은 데이터의 전반적인 특성을 빠르게 이해할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 포인트를 하나씩 보는 대신 평균 또는 분산과 같은 통계를보고 무시할 수있는 원래 데이터에서 트렌드와 기능을 발견하고 대형 데이터 세트를보다 쉽고 효과적으로 비교하십시오. 이 튜토리얼은 평균을 계산하고 데이터 세트의 분산 정도를 측정하는 방법을 설명합니다. 달리 명시되지 않는 한,이 모듈의 모든 함수는 단순히 평균을 합산하는 대신 평균 () 함수의 계산을 지원합니다. 부동 소수점 번호도 사용할 수 있습니다. 무작위로 가져옵니다 수입 통계 Fracti에서

이 기사는 딥 러닝을 위해 텐서 플로와 Pytorch를 비교합니다. 데이터 준비, 모델 구축, 교육, 평가 및 배포와 관련된 단계에 대해 자세히 설명합니다. 프레임 워크, 특히 계산 포도와 관련하여 주요 차이점

이 기사는 Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask 및 요청과 같은 인기있는 Python 라이브러리에 대해 설명하고 과학 컴퓨팅, 데이터 분석, 시각화, 기계 학습, 웹 개발 및 H에서의 사용에 대해 자세히 설명합니다.

이 기사는 Python 개발자가 CLIS (Command-Line Interfaces) 구축을 안내합니다. Typer, Click 및 Argparse와 같은 라이브러리를 사용하여 입력/출력 처리를 강조하고 CLI 유용성을 향상시키기 위해 사용자 친화적 인 디자인 패턴을 홍보하는 세부 정보.

Python의 Pandas 라이브러리를 사용할 때는 구조가 다른 두 데이터 프레임 사이에서 전체 열을 복사하는 방법이 일반적인 문제입니다. 두 개의 dats가 있다고 가정 해

이 기사는 프로젝트 종속성 관리 및 충돌을 피하는 데 중점을 둔 Python에서 가상 환경의 역할에 대해 설명합니다. 프로젝트 관리 개선 및 종속성 문제를 줄이는 데있어 생성, 활성화 및 이점을 자세히 설명합니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
