待测试的类(Widget.py)
# Widget.py # Python 2.7.6 class Widget: def __init__(self, size = (40,40)): self.size = size def getSize(self): return self.size def reSize(self,width,height): if width <0 or height < 0: raise ValueError, 'illegal size' else: self.size = (width,height) return self.size def dispose(self): pass
测试类(Auto.py)
# coding=utf8 # Auto.dy # Python 2.7.6 from Widget import Widget #导入测试类模块Widget import unittest #导入unittest模块 class WidgetTestCase(unittest.TestCase): #让所有执行测试的类都继承于TestCase类,可以将TestCase看成是对特定类进行测试的方法的集合 #在setUp()方法中进行测试前的初始化工作。 def setUp(self): self.widget = Widget() #并在tearDown()方法中执行测试后的清除工作,setUp()和tearDown()都是TestCase类中定义的方法。 def tearDown(self): self.widget = None #测试Widget类中getSize方法 def testgetSize(self): print "Test GetSize" #对Widget类中getSize()方法的返回值和预期值进行比较,确保两者是相等的, #assertEqual()也是TestCase类中定义的方法。 self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40)) #测试Widget类中reSize方法 def testreSize(self): print "Test Resize" #对Widget类中reSize()方法的返回值和预期值进行比较,确保两者是相等的。 #assertEqual()也是TestCase类中定义的方法。 self.assertEqual(self.widget.reSize(50,100),(50,100)) #提供名为suite()的全局方法,PyUnit在执行测试的过程调用suit()方法来确定有多少个测试用例需要被执行, #可以将TestSuite看成是包含所有测试用例的一个容器。 def suite(): suite = unittest.TestSuite() suite.addTest(WidgetTestCase("testgetSize"))#往此添加需要测试的方法testgetSize() suite.addTest(WidgetTestCase("testreSize")) #往此添加需要测试的方法testreSize() return suite if __name__ == "__main__": unittest.main(defaultTest = 'suite') #在主函数中调用全局方法.
测试结果:
D:\Python>python27 Auto.py Test GetSize .Test Resize . ------------------------------ Ran 2 tests in 0.004s OK
总结:
1。第一步:先写好测试类
2。第二步:导入unittest模块及测试的类,运用setup()方法做测试前的准备工作,如建立数据库连接,运用teardown()方法做测试后的清除工作,如取消数据库的链接,再对类中的方法逐一做测试。
3。第三步: 写suite()的全局方法,将要测试的方法,一一加入。
测试结果,有几个测试用例就有几个. 最后显示OK,表示通过。

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

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