本文实例讲述了python实现提取百度搜索结果的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
# coding=utf8 import urllib2 import string import urllib import re import random #设置多个user_agents,防止百度限制IP user_agents = ['Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:23.0) Gecko/20130406 Firefox/23.0', \ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:18.0) Gecko/20100101 Firefox/18.0', \ 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/533+ \ (KHTML, like Gecko) Element Browser 5.0', \ 'IBM WebExplorer /v0.94', 'Galaxy/1.0 [en] (Mac OS X 10.5.6; U; en)', \ 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/6.0)', \ 'Opera/9.80 (Windows NT 6.0) Presto/2.12.388 Version/12.14', \ 'Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 6_0 like Mac OS X) AppleWebKit/536.26 (KHTML, like Gecko) \ Version/6.0 Mobile/10A5355d Safari/8536.25', \ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) \ Chrome/28.0.1468.0 Safari/537.36', \ 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.0; Trident/5.0; TheWorld)'] def baidu_search(keyword,pn): p= {'wd': keyword} res=urllib2.urlopen(("http://www.baidu.com/s?"+urllib.urlencode(p)+"&pn={0}&cl=3&rn=100").format(pn)) html=res.read() return html def getList(regex,text): arr = [] res = re.findall(regex, text) if res: for r in res: arr.append(r) return arr def getMatch(regex,text): res = re.findall(regex, text) if res: return res[0] return "" def clearTag(text): p = re.compile(u'<[^>]+>') retval = p.sub("",text) return retval def geturl(keyword): for page in range(10): pn=page*100+1 html = baidu_search(keyword,pn) content = unicode(html, 'utf-8','ignore') arrList = getList(u"<table.*?class=\"result\".*?>.*?<\/a>", content) for item in arrList: regex = u"<h3.*?class=\"t\".*?><a.*?href=\"(.*?)\".*?>(.*?)<\/a>" link = getMatch(regex,item) url = link[0] #获取标题 #title = clearTag(link[1]).encode('utf8') try: domain=urllib2.Request(url) r=random.randint(0,11) domain.add_header('User-agent', user_agents[r]) domain.add_header('connection','keep-alive') response=urllib2.urlopen(domain) uri=response.geturl() print uri except: continue if __name__=='__main__': geturl('python')
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

Fiddlerevery Where를 사용할 때 Man-in-the-Middle Reading에 Fiddlereverywhere를 사용할 때 감지되는 방법 ...

Python 3.6에 피클 파일로드 3.6 환경 보고서 오류 : modulenotfounderror : nomodulename ...

경치 좋은 스팟 댓글 분석에서 Jieba Word 세분화 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까? 경치가 좋은 스팟 댓글 및 분석을 수행 할 때 종종 Jieba Word 세분화 도구를 사용하여 텍스트를 처리합니다 ...

정규 표현식을 사용하여 첫 번째 닫힌 태그와 정지와 일치하는 방법은 무엇입니까? HTML 또는 기타 마크 업 언어를 다룰 때는 정규 표현식이 종종 필요합니다.

Investing.com의 크롤링 전략 이해 많은 사람들이 종종 Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news)에서 뉴스 데이터를 크롤링하려고합니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

뜨거운 주제



