了解了WSGI框架,我们发现:其实一个Web App,就是写一个WSGI的处理函数,针对每个HTTP请求进行响应。
但是如何处理HTTP请求不是问题,问题是如何处理100个不同的URL。
每一个URL可以对应GET和POST请求,当然还有PUT、DELETE等请求,但是我们通常只考虑最常见的GET和POST请求。
一个最简单的想法是从environ变量里取出HTTP请求的信息,然后逐个判断:
def application(environ, start_response): method = environ['REQUEST_METHOD'] path = environ['PATH_INFO'] if method=='GET' and path=='/': return handle_home(environ, start_response) if method=='POST' and path='/signin': return handle_signin(environ, start_response) ...
只是这么写下去代码是肯定没法维护了。
代码这么写没法维护的原因是因为WSGI提供的接口虽然比HTTP接口高级了不少,但和Web App的处理逻辑比,还是比较低级,我们需要在WSGI接口之上能进一步抽象,让我们专注于用一个函数处理一个URL,至于URL到函数的映射,就交给Web框架来做。
由于用Python开发一个Web框架十分容易,所以Python有上百个开源的Web框架。这里我们先不讨论各种Web框架的优缺点,直接选择一个比较流行的Web框架——Flask来使用。
用Flask编写Web App比WSGI接口简单(这不是废话么,要是比WSGI还复杂,用框架干嘛?),我们先用easy_install或者pip安装Flask:
$ easy_install flask
然后写一个app.py,处理3个URL,分别是:
- GET /:首页,返回Home;
- GET /signin:登录页,显示登录表单;
- POST /signin:处理登录表单,显示登录结果。
注意噢,同一个URL/signin分别有GET和POST两种请求,映射到两个处理函数中。
Flask通过Python的装饰器在内部自动地把URL和函数给关联起来,所以,我们写出来的代码就像这样:
from flask import Flask from flask import request app = Flask(__name__) @app.route('/', methods=['GET', 'POST']) def home(): return '<h1 id="Home">Home</h1>' @app.route('/signin', methods=['GET']) def signin_form(): return '''<form action="/signin" method="post"> <p><input name="username"></p> <p><input name="password" type="password"></p> <p><button type="submit">Sign In</button></p> </form>''' @app.route('/signin', methods=['POST']) def signin(): # 需要从request对象读取表单内容: if request.form['username']=='admin' and request.form['password']=='password': return '<h3 id="Hello-admin">Hello, admin!</h3>' return '<h3 id="Bad-username-or-password">Bad username or password.</h3>' if __name__ == '__main__': app.run()
运行python app.py,Flask自带的Server在端口5000上监听:
$ python app.py * Running on http://127.0.0.1:5000/ Try
打开浏览器,输入首页地址http://localhost:5000/:
首页显示正确!
再在浏览器地址栏输入http://localhost:5000/signin,会显示登录表单:
输入预设的用户名admin和口令password,登录成功:
输入其他错误的用户名和口令,登录失败:
实际的Web App应该拿到用户名和口令后,去数据库查询再比对,来判断用户是否能登录成功。
除了Flask,常见的Python Web框架还有:
- Django:全能型Web框架;
- web.py:一个小巧的Web框架;
- Bottle:和Flask类似的Web框架;
- Tornado:Facebook的开源异步Web框架。
当然了,因为开发Python的Web框架也不是什么难事,我们后面也会自己开发一个Web框架。
小结
有了Web框架,我们在编写Web应用时,注意力就从WSGI处理函数转移到URL+对应的处理函数,这样,编写Web App就更加简单了。
在编写URL处理函数时,除了配置URL外,从HTTP请求拿到用户数据也是非常重要的。Web框架都提供了自己的API来实现这些功能。Flask通过request.form['name']来获取表单的内容。

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python과 C는 메모리 관리 및 제어에 상당한 차이가 있습니다. 1. Python은 참조 계산 및 쓰레기 수집을 기반으로 자동 메모리 관리를 사용하여 프로그래머의 작업을 단순화합니다. 2.C는 메모리 수동 관리가 필요하므로 더 많은 제어를 제공하지만 복잡성과 오류 위험을 증가시킵니다. 선택할 언어는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

Python 또는 C를 선택할 것인지 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리로 인해 빠른 개발, 데이터 과학 및 스크립팅에 적합합니다. 2) C는 컴파일 및 수동 메모리 관리로 인해 시스템 프로그래밍 및 게임 개발과 같은 고성능 및 기본 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다.

Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 널리 사용되며 주로 단순성과 강력한 라이브러리 생태계에 의존합니다. 1) 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용되며, 2) Numpy는 효율적인 수치 계산을 제공하며 3) Scikit-Learn은 기계 학습 모델 구성 및 최적화에 사용되며 이러한 라이브러리는 Python을 데이터 과학 및 기계 학습에 이상적인 도구로 만듭니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

mPDF
mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기
