찾다
백엔드 개발파이썬 튜토리얼Django中URL视图函数的一些高级概念介绍

说到关于请求方法的分支,让我们来看一下可以用什么好的方法来实现它。 考虑这个 URLconf/view 设计:

# urls.py

from django.conf.urls.defaults import *
from mysite import views

urlpatterns = patterns('',
  # ...
  (r'^somepage/$', views.some_page),
  # ...
)

# views.py

from django.http import Http404, HttpResponseRedirect
from django.shortcuts import render_to_response

def some_page(request):
  if request.method == 'POST':
    do_something_for_post()
    return HttpResponseRedirect('/someurl/')
  elif request.method == 'GET':
    do_something_for_get()
    return render_to_response('page.html')
  else:
    raise Http404()

在这个示例中,`` some_page()`` 视图函数对`` POST`` 和`` GET`` 这两种请求方法的处理完全不同。 它们唯一的共同点是共享一个URL地址: `` /somepage/.``正如大家所看到的,在同一个视图函数中对`` POST`` 和`` GET`` 进行处理是一种很初级也很粗糙的做法。 一个比较好的设计习惯应该是,用两个分开的视图函数——一个处理`` POST`` 请求,另一个处理`` GET`` 请求,然后在相应的地方分别进行调用。

我们可以像这样做:先写一个视图函数然后由它来具体分派其它的视图,在之前或之后可以执行一些我们自定的程序逻辑。 下边的示例展示了这个技术是如何帮我们改进前边那个简单的`` some_page()`` 视图的:

# views.py

from django.http import Http404, HttpResponseRedirect
from django.shortcuts import render_to_response

def method_splitter(request, GET=None, POST=None):
  if request.method == 'GET' and GET is not None:
    return GET(request)
  elif request.method == 'POST' and POST is not None:
    return POST(request)
  raise Http404

def some_page_get(request):
  assert request.method == 'GET'
  do_something_for_get()
  return render_to_response('page.html')

def some_page_post(request):
  assert request.method == 'POST'
  do_something_for_post()
  return HttpResponseRedirect('/someurl/')

# urls.py

from django.conf.urls.defaults import *
from mysite import views

urlpatterns = patterns('',
  # ...
  (r'^somepage/$', views.method_splitter, {'GET': views.some_page_get, 'POST': views.some_page_post}),
  # ...
)

让我们从头看一下代码是如何工作的:

    我们写了一个新的视图,`` method_splitter()`` ,它根据`` request.method`` 返回的值来调用相应的视图。可以看到它带有两个关键参数,`` GET`` 和`` POST`` ,也许应该是* 视图函数* 。如果`` request.method`` 返回`` GET`` ,那它就会自动调用`` GET`` 视图。 如果`` request.method`` 返回的是`` POST`` ,那它调用的就是`` POST`` 视图。 如果`` request.method`` 返回的是其它值(如:`` HEAD`` ),或者是没有把`` GET`` 或`` POST`` 提交给此函数,那它就会抛出一个`` Http404`` 错误。

    在URLconf中,我们把`` /somepage/`` 指到`` method_splitter()`` 函数,并把视图函数额外需要用到的`` GET`` 和`` POST`` 参数传递给它。

    最终,我们把`` some_page()`` 视图分解到两个视图函数中`` some_page_get()`` 和`` some_page_post()`` 。这比把所有逻辑都挤到一个单一视图的做法要优雅得多。

    注意,在技术上这些视图函数就不用再去检查`` request.method`` 了,因为`` method_splitter()`` 已经替它们做了。 (比如,`` some_page_post()`` 被调用的时候,我们可以确信`` request.method`` 返回的值是`` post`` 。)当然,这样做不止更安全也能更好的将代码文档化,这里我们做了一个假定,就是`` request.method`` 能象我们所期望的那样工作。

现在我们就拥有了一个不错的,可以通用的视图函数了,里边封装着由`` request.method`` 的返回值来分派不同的视图的程序。关于`` method_splitter()`` 就不说什么了,当然,我们可以把它们重用到其它项目中。

然而,当我们做到这一步时,我们仍然可以改进`` method_splitter`` 。从代码我们可以看到,它假设`` Get`` 和`` POST`` 视图除了`` request`` 之外不需要任何其他的参数。那么,假如我们想要使用`` method_splitter`` 与那种会从URL里捕捉字符,或者会接收一些可选参数的视图一起工作时该怎么办呢?

为了实现这个,我们可以使用Python中一个优雅的特性 带星号的可变参数 我们先展示这些例子,接着再进行解释

def method_splitter(request, *args, **kwargs):
  get_view = kwargs.pop('GET', None)
  post_view = kwargs.pop('POST', None)
  if request.method == 'GET' and get_view is not None:
    return get_view(request, *args, **kwargs)
  elif request.method == 'POST' and post_view is not None:
    return post_view(request, *args, **kwargs)
  raise Http404

这里,我们重构method_splitter(),去掉了GET和POST两个关键字参数,改而支持使用*args和和**kwargs(注意*号) 这是一个Python特性,允许函数接受动态的、可变数量的、参数名只在运行时可知的参数。 如果你在函数定义时,只在参数前面加一个*号,所有传递给函数的参数将会保存为一个元组. 如果你在函数定义时,在参数前面加两个*号,所有传递给函数的关键字参数,将会保存为一个字典

例如,对于这个函数

def foo(*args, **kwargs):
  print "Positional arguments are:"
  print args
  print "Keyword arguments are:"
  print kwargs

看一下它是怎么工作的

>>> foo(1, 2, 3)
Positional arguments are:
(1, 2, 3)
Keyword arguments are:
{}
>>> foo(1, 2, name='Adrian', framework='Django')
Positional arguments are:
(1, 2)
Keyword arguments are:
{'framework': 'Django', 'name': 'Adrian'}

回过头来看,你能发现我们用method_splitter()和*args接受**kwargs函数参数并把它们传递到正确的视图。any 但是在我们这样做之前,我们要调用两次获得参数kwargs.pop()GETPOST,如果它们合法的话。 (我们通过指定pop的缺省值为None,来避免由于一个或者多个关键字缺失带来的KeyError)

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
어레이는 파이썬으로 과학 컴퓨팅에 어떻게 사용됩니까?어레이는 파이썬으로 과학 컴퓨팅에 어떻게 사용됩니까?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

같은 시스템에서 다른 파이썬 버전을 어떻게 처리합니까?같은 시스템에서 다른 파이썬 버전을 어떻게 처리합니까?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 ​​있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

표준 파이썬 어레이를 통해 Numpy Array를 사용하면 몇 가지 장점은 무엇입니까?표준 파이썬 어레이를 통해 Numpy Array를 사용하면 몇 가지 장점은 무엇입니까?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

어레이의 균질 한 특성은 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?어레이의 균질 한 특성은 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

실행 파이썬 스크립트를 작성하기위한 모범 사례는 무엇입니까?실행 파이썬 스크립트를 작성하기위한 모범 사례는 무엇입니까?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

tocraftexecutablepythonscripts, 다음과 같은 비스트 프랙티스를 따르십시오 : 1) 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3) organtionewithlarstringanduseifname == "__"

Numpy 배열은 배열 모듈을 사용하여 생성 된 배열과 어떻게 다릅니 까?Numpy 배열은 배열 모듈을 사용하여 생성 된 배열과 어떻게 다릅니 까?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

Numpy Array의 사용은 Python에서 어레이 모듈 어레이를 사용하는 것과 어떻게 비교됩니까?Numpy Array의 사용은 Python에서 어레이 모듈 어레이를 사용하는 것과 어떻게 비교됩니까?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

CTYPES 모듈은 파이썬의 어레이와 어떤 관련이 있습니까?CTYPES 모듈은 파이썬의 어레이와 어떤 관련이 있습니까?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

DVWA

DVWA

DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

VSCode Windows 64비트 다운로드

VSCode Windows 64비트 다운로드

Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기