在学习了关于Form类的基本知识后,你会看到我们如何把它用到视图中,取代contact()代码中不整齐的部分。 一下示例说明了我们如何用forms框架重写contact():
# views.py from django.shortcuts import render_to_response from mysite.contact.forms import ContactForm def contact(request): if request.method == 'POST': form = ContactForm(request.POST) if form.is_valid(): cd = form.cleaned_data send_mail( cd['subject'], cd['message'], cd.get('email', 'noreply@example.com'), ['siteowner@example.com'], ) return HttpResponseRedirect('/contact/thanks/') else: form = ContactForm() return render_to_response('contact_form.html', {'form': form}) # contact_form.html <html> <head> <title>Contact us</title> </head> <body> <h1 id="Contact-us">Contact us</h1> {% if form.errors %} <p style="color: red;"> Please correct the error{{ form.errors|pluralize }} below. </p> {% endif %} <form action="" method="post"> <table> {{ form.as_table }} </table> <input type="submit" value="Submit"> </form> </body> </html>
看看,我们能移除这么多不整齐的代码! Django的forms框架处理HTML显示、数据校验、数据清理和表单错误重现。
尝试在本地运行。 装载表单,先留空所有字段提交空表单;继而填写一个错误的邮箱地址再尝试提交表单;最后再用正确数据提交表单。 (根据服务器的设置,当send_mail()被调用时,你将得到一个错误提示。而这是另一个问题。)
改变字段显示
你可能首先注意到:当你在本地显示这个表单的时,message字段被显示成`` input type=”text”`` ,而它应该被显示成。我们可以通过设置* widget* 来修改它:
from django import forms class ContactForm(forms.Form): subject = forms.CharField() email = forms.EmailField(required=False) message = forms.CharField(**widget=forms.Textarea** )
forms框架把每一个字段的显示逻辑分离到一组部件(widget)中。 每一个字段类型都拥有一个默认的部件,我们也可以容易地替换掉默认的部件,或者提供一个自定义的部件。
考虑一下Field类表现* 校验逻辑* ,而部件表现* 显示逻辑* 。
设置最大长度
一个最经常使用的校验要求是检查字段长度。 另外,我们应该改进ContactForm,使subject限制在100个字符以内。 为此,仅需为CharField提供max_length参数,像这样:
from django import forms class ContactForm(forms.Form): subject = forms.CharField(**max_length=100** ) email = forms.EmailField(required=False) message = forms.CharField(widget=forms.Textarea)
选项min_length参数同样可用。
设置初始值
让我们再改进一下这个表单:为字subject段添加* 初始值* : "I love your site!" (一点建议,但没坏处。)为此,我们可以在创建Form实体时,使用initial参数:
def contact(request): if request.method == 'POST': form = ContactForm(request.POST) if form.is_valid(): cd = form.cleaned_data send_mail( cd['subject'], cd['message'], cd.get('email', `'noreply@example.com`_'), [`'siteowner@example.com`_'], ) return HttpResponseRedirect('/contact/thanks/') else: form = ContactForm( **initial={'subject': 'I love your site!'}** ) return render_to_response('contact_form.html', {'form': form})
现在,subject字段将被那个句子填充。
请注意,传入* 初始值* 数据和传入数据以* 绑定* 表单是有区别的。 最大的区别是,如果仅传入* 初始值* 数据,表单是unbound的,那意味着它没有错误消息。
自定义校验规则
假设我们已经发布了反馈页面了,email已经开始源源不断地涌入了。 这里有一个问题: 一些提交的消息只有一两个字,我们无法得知详细的信息。 所以我们决定增加一条新的校验: 来点专业精神,最起码写四个字,拜托。
我们有很多的方法把我们的自定义校验挂在Django的form上。 如果我们的规则会被一次又一次的使用,我们可以创建一个自定义的字段类型。 大多数的自定义校验都是一次性的,可以直接绑定到form类.
我们希望`` message`` 字段有一个额外的校验,我们增加一个`` clean_message()`` 方法到`` Form`` 类:
from django import forms class ContactForm(forms.Form): subject = forms.CharField(max_length=100) email = forms.EmailField(required=False) message = forms.CharField(widget=forms.Textarea) def clean_message(self): message = self.cleaned_data['message'] num_words = len(message.split()) if num_words < 4: raise forms.ValidationError("Not enough words!") return message
Django的form系统自动寻找匹配的函数方法,该方法名称以clean_开头,并以字段名称结束。 如果有这样的方法,它将在校验时被调用。
特别地,clean_message()方法将在指定字段的默认校验逻辑执行* 之后* 被调用。(本例中,在必填CharField这个校验逻辑之后。)因为字段数据已经被部分处理,所以它被从self.cleaned_data中提取出来了。同样,我们不必担心数据是否为空,因为它已经被校验过了。
我们简单地使用了len()和split()的组合来计算单词的数量。 如果用户输入字数不足,我们抛出一个forms.ValidationError型异常。这个异常的描述会被作为错误列表中的一项显示给用户。
在函数的末尾显式地返回字段的值非常重要。 我们可以在我们自定义的校验方法中修改它的值(或者把它转换成另一种Python类型)。 如果我们忘记了这一步,None值就会返回,原始的数据就丢失掉了。
指定标签
HTML表单中自动生成的标签默认是按照规则生成的:用空格代替下划线,首字母大写。如email的标签是"Email" 。(好像在哪听到过? 是的,同样的逻辑被用于模块(model)中字段的verbose_name值。 我们在第五章谈到过。)
像在模块中做过的那样,我们同样可以自定义字段的标签。 仅需使用label,像这样:
class ContactForm(forms.Form): subject = forms.CharField(max_length=100) email = forms.EmailField(required=False, **label='Your e-mail address'** ) message = forms.CharField(widget=forms.Textarea)

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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