用户与Authentication
通过session,我们可以在多次浏览器请求中保持数据, 接下来的部分就是用session来处理用户登录了。 当然,不能仅凭用户的一面之词,我们就相信,所以我们需要认证。
当然了,Django 也提供了工具来处理这样的常见任务(就像其他常见任务一样)。 Django 用户认证系统处理用户帐号,组,权限以及基于cookie的用户会话。 这个系统一般被称为 auth/auth (认证与授权)系统。 这个系统的名称同时也表明了用户常见的两步处理。 我们需要
验证 (认证) 用户是否是他所宣称的用户(一般通过查询数据库验证其用户名和密码)
验证用户是否拥有执行某种操作的 授权 (通常会通过检查一个权限表来确认)
根据这些需求,Django 认证/授权 系统会包含以下的部分:
用户 : 在网站注册的人
权限 : 用于标识用户是否可以执行某种操作的二进制(yes/no)标志
组 :一种可以将标记和权限应用于多个用户的常用方法
Messages : 向用户显示队列式的系统消息的常用方法
如果你已经用了admin工具(详见第6章),就会看见这些工具的大部分。如果你在admin工具中编辑过用户或组,那么实际上你已经编辑过授权系统的数据库表了。
打开认证支持
像session工具一样,认证支持也是一个Django应用,放在 django.contrib 中,所以也需要安装。 与session系统相似,它也是缺省安装的,但如果它已经被删除了,通过以下步骤也能重新安装上:
根据本章早前的部分确认已经安装了session 框架。 需要确认用户使用cookie,这样sesson 框架才能正常使用。
将 'django.contrib.auth' 放在你的 INSTALLED_APPS 设置中,然后运行 manage.py syncdb以创建对应的数据库表。
确认 SessionMiddleware 后面的 MIDDLEWARE_CLASSES 设置中包含 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware' SessionMiddleware。
这样安装后,我们就可以在视图(view)的函数中处理user了。 在视图中存取users,主要用 request.user ;这个对象表示当前已登录的用户。 如果用户还没登录,这就是一个AnonymousUser对象(细节见下)。
你可以很容易地通过 is_authenticated() 方法来判断一个用户是否已经登录了:
if request.user.is_authenticated(): # Do something for authenticated users. else: # Do something for anonymous users.

Python은 엄격하게 라인 별 실행이 아니지만 통역사 메커니즘을 기반으로 최적화되고 조건부 실행입니다. 통역사는 코드를 PVM에 의해 실행 된 바이트 코드로 변환하며 상수 표현식을 사전 컴파일하거나 루프를 최적화 할 수 있습니다. 이러한 메커니즘을 이해하면 코드를 최적화하고 효율성을 향상시키는 데 도움이됩니다.

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.


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