在认证框架中还有其他的一些功能。 我们会在接下来的几个部分中进一步地了解它们。
权限
权限可以很方便地标识用户和用户组可以执行的操作。 它们被Django的admin管理站点所使用,你也可以在你自己的代码中使用它们。
Django的admin站点如下使用权限:
- 只有设置了 add 权限的用户才能使用添加表单,添加对象的视图。
- 只有设置了 change 权限的用户才能使用变更列表,变更表格,变更对象的视图。
- 只有设置了 delete 权限的用户才能删除一个对象。
权限是根据每一个类型的对象而设置的,并不具体到对象的特定实例。 例如,我们可以允许Mary改变新故事,但是目前还不允许设置Mary只能改变自己创建的新故事,或者根据给定的状态,出版日期或者ID号来选择权限。
会自动为每一个Django模型创建三个基本权限:增加、改变和删除。 当你运行manage.py syncdb命令时,这些权限被添加到auth_permission数据库表中。
权限以 "
就跟用户一样,权限也就是Django模型中的 django.contrib.auth.models 。因此如果你愿意,你也可以通过Django的数据库API直接操作权限。
组
组提供了一种通用的方式来让你按照一定的权限规则和其他标签将用户分类。 一个用户可以隶属于任何数量的组。
在一个组中的用户自动获得了赋予该组的权限。 例如, Site editors 组拥有 can_edit_home_page 权限,任何在该组中的用户都拥有这个权限。
组也可以通过给定一些用户特殊的标记,来扩展功能。 例如,你创建了一个 'Special users' 组,并且允许组中的用户访问站点的一些VIP部分,或者发送VIP的邮件消息。
和用户管理一样,admin接口是管理组的最简单的方法。 然而,组也就是Django模型 django.contrib.auth.models ,因此你可以使用Django的数据库API,在底层访问这些组。
消息
消息系统会为给定的用户接收消息。 每个消息都和一个 User 相关联。
在每个成功的操作以后,Django的admin管理接口就会使用消息机制。 例如,当你创建了一个对象,你会在admin页面的顶上看到 The object was created successfully 的消息。
你也可以使用相同的API在你自己的应用中排队接收和显示消息。 API非常地简单:
- 要创建一条新的消息,使用 user.message_set.create(message='message_text') 。
- 要获得/删除消息,使用 user.get_and_delete_messages() ,这会返回一个 Message 对象的列表,并且从队列中删除返回的项。
在例子视图中,系统在创建了播放单(playlist)以后,为用户保存了一条消息。
def create_playlist(request, songs): # Create the playlist with the given songs. # ... request.user.message_set.create( message="Your playlist was added successfully." ) return render_to_response("playlists/create.html", context_instance=RequestContext(request))
当使用 RequestContext ,当前登录的用户以及他(她)的消息,就会以模板变量 {{ messages }} 出现在模板的context中。
{% if messages %} <ul> {% for message in messages %} <li>{{ message }}</li> {% endfor %} </ul> {% endif %}
需要注意的是 RequestContext 会在后台调用 get_and_delete_messages ,因此即使你没有显示它们,它们也会被删除掉。
最后注意,这个消息框架只能服务于在用户数据库中存在的用户。 如果要向匿名用户发送消息,请直接使用会话框架。

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.


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