elasticsearchmysql集群river
我在公司局域网里面搭了两个es,默认的cluster.name都是elasticsearch,他们自动建集群了,然而这不是想要的结果,我要他们各自同步不同的数据,于是我改了elasticsearch.yml文件,只修改了cluster.name值,但是改了之后同步脚本执行不了,同步脚本如下:
<code>echo '{ "type" : "jdbc", "jdbc" : { "url" : "'$kburl'", "user" : "'$kbuser'", "password" : "'$kbpassword'", "sql" : "select t.id as _id,t.title,t.keyword,t.contentText,t.releaseUser,t.releaseDate from tb_information t where t.status=3", "index" : "kb", "type" : "tb_information" }}' | java \ -cp "${lib}/*" \ -Dlog4j.configurationFile=${bin}/log4j2.xml \ org.xbib.tools.Runner \ org.xbib.tools.JDBCImporter</code>
org.xbib.tools.JDBCImporter这里面报错了,异常如下:
<code> [11:43:58,484][INFO ][BaseTransportClient ][pool-2-thread-1] trying to connect to [inet[localhost/127.0.0.1:9300]][11:43:58,601][WARN ][org.elasticsearch.client.transport][pool-2-thread-1] [importer] node [#transport#-1][vhost001.szrjk][inet[localhost/127.0.0.1:9300]] not part of the cluster Cluster [elasticsearch], ignoring...[11:43:58,602][ERROR][importer ][pool-2-thread-1] error while getting next input: no cluster nodes available, check settings {cluster.name=elasticsearch, port=9300, sniff=false, autodiscover=false, name=importer, client.transport.ignore_cluster_name=false, client.transport.ping_timeout=5s, client.transport.nodes_sampler_interval=5s}org.elasticsearch.client.transport.NoNodeAvailableException: no cluster nodes available, check settings {cluster.name=elasticsearch, port=9300, sniff=false, autodiscover=false, name=importer, client.transport.ignore_cluster_name=false, client.transport.ping_timeout=5s, client.transport.nodes_sampler_interval=5s} at org.xbib.elasticsearch.support.client.BaseTransportClient.createClient(BaseTransportClient.java:53) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at org.xbib.elasticsearch.support.client.BaseIngestTransportClient.newClient(BaseIngestTransportClient.java:22) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at org.xbib.elasticsearch.support.client.transport.BulkTransportClient.newClient(BulkTransportClient.java:88) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at org.xbib.elasticsearch.jdbc.strategy.standard.StandardContext$1.create(StandardContext.java:440) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at org.xbib.elasticsearch.jdbc.strategy.standard.StandardSink.beforeFetch(StandardSink.java:94) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at org.xbib.elasticsearch.jdbc.strategy.standard.StandardContext.beforeFetch(StandardContext.java:207) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at org.xbib.elasticsearch.jdbc.strategy.standard.StandardContext.execute(StandardContext.java:188) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at org.xbib.tools.JDBCImporter.process(JDBCImporter.java:117) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at org.xbib.tools.Importer.newRequest(Importer.java:241) [elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at org.xbib.tools.Importer.newRequest(Importer.java:57) [elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at org.xbib.pipeline.AbstractPipeline.call(AbstractPipeline.java:86) [elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at org.xbib.pipeline.AbstractPipeline.call(AbstractPipeline.java:17) [elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262) [?:1.7.0_79] at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145) [?:1.7.0_79] at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615) [?:1.7.0_79] at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) [?:1.7.0_79][11:43:58,622][WARN ][BulkTransportClient ][Thread-1] no client</code>
从上面可以看出他还是找elasticsearch这个集群,感觉设置那个cluster.name没生效,但是在页面上看到cluster.name已经改过来了。
在同步脚本上加上下面属性也是一样:
<code> "elasticsearch" : { "cluster" : "elastic search.dev", "host" : "localhost", "port" : 9300 },</code>

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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