SQL의 RANK() OVER() 함수는 데이터 레코드에 순위 값을 할당하는 데 사용됩니다. 순위를 매길 열과 정렬 순서를 지정하는 ORDER BY 절을 허용합니다. 매개변수에는 열 이름(순위를 매길 열), 정렬 순서(오름차순 또는 내림차순), NULL 값 처리 방법(첫 번째, 마지막 또는 NULL이 아닌 값만)이 포함됩니다. 이 함수는 동일한 값을 갖는 레코드에 동일한 순위 또는 고유 순위를 할당하는 데 사용되며, NULL 값을 제외하거나 처리할 수 있습니다.
RANK() OVER() SQL에서의 사용법
RANK() OVER() 함수는 SQL에서 데이터 순위를 지정하고 각 레코드에 순위 값을 할당하는 데 사용됩니다. 이 함수는 순위를 매길 열과 정렬 순서를 지정하는 ORDER BY 절을 허용합니다.
구문:
<code>RANK() OVER (ORDER BY 列名 [ASC|DESC] [NULLS FIRST|LAST|ONLY])</code>
매개변수:
- 열 이름: 순위에 참여할 열을 지정합니다.
- ASC|DESC: 순위 순서(오름차순 또는 내림차순)를 지정합니다.
- NULLS FIRST|LAST|ONLY: NULL 값을 처리하는 방법을 지정합니다.
사용법:
RANK() OVER() 함수는 다음을 포함하여 데이터에 대해 다양한 유형의 순위를 지정하는 데 사용됩니다.
- 동일한 값을 가진 레코드에 동일한 순위 할당
- 서로 다른 레코드에 고유성 할당 값 Ranking
- NULL 값 제외 또는 NULL 값 순위 첫 번째/마지막
예:
다음 예에서는 "Score" 열을 기반으로 "Students" 테이블의 레코드 순위를 높은 것부터 높은 것까지 순위를 매깁니다. 낮음:
<code>SELECT *, RANK() OVER (ORDER BY 分数 DESC) AS 排名 FROM 学生;</code>
결과는 다음과 같습니다:
학생 번호 | Name | Score | Ranking |
---|---|---|---|
1 | Xiao Ming | 95 | 1 |
2 | ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 4참고: | ||
RANK () OVER() Return 순위 값은 0이 아닌 1부터 시작합니다. | 순위를 매기는 열에 동일한 값을 가진 레코드가 여러 개 있는 경우 이러한 레코드에는 동일한 순위 값이 할당됩니다. | NULL 값의 경우 NULLS FIRST 옵션은 NULL 값의 순위를 먼저 지정하고, NULLS LAST 옵션은 NULL 값의 순위를 마지막으로 지정하며, NULLS ONLY 옵션은 NULL이 아닌 값의 순위를 지정합니다. |
위 내용은 SQL에서 순위(over()를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

SQL 학습 곡선은 가파르지만 연습과 핵심 개념을 이해함으로써 마스터 할 수 있습니다. 1. 기본 작업에는 선택, 삽입, 업데이트, 삭제가 포함됩니다. 2. 쿼리 실행은 분석, 최적화 및 실행의 세 단계로 나뉩니다. 3. 기본 사용법은 직원 정보 쿼리와 같은 것이며 고급 사용량은 결합 연결 테이블 사용과 같은 것입니다. 4. 일반적인 오류에는 별칭 및 SQL 주입을 사용하지 않는 것이 포함되며,이를 방지하려면 매개 변수화 쿼리가 필요합니다. 5. 필요한 열을 선택하고 코드 가독성을 유지함으로써 성능 최적화가 달성됩니다.

SQL 명령은 MySQL에서 DQL, DDL, DML, DCL 및 TCL의 5 가지 범주로 나뉘어 데이터베이스 데이터를 정의, 운영 및 제어하는 데 사용됩니다. MySQL은 어휘 분석, 구문 분석, 최적화 및 실행을 통해 SQL 명령을 처리하고 인덱스 및 쿼리 최적화기를 사용하여 성능을 향상시킵니다. 사용의 예로는 데이터 쿼리에 대한 선택 및 다중 테이블 작업에 가입하는 것이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함되며 최적화 전략에는 인덱스 사용, 쿼리 최적화 및 올바른 저장 엔진 선택이 포함됩니다.

SQL의 고급 쿼리 기술에는 하위 쿼리, 창 함수, CTE 및 복잡한 조인이 포함되어 복잡한 데이터 분석 요구 사항을 처리 할 수 있습니다. 1) 하위 쿼리는 각 부서에서 급여가 가장 높은 직원을 찾는 데 사용됩니다. 2) 창 함수와 CTE는 직원 급여 성장 동향을 분석하는 데 사용됩니다. 3) 성능 최적화 전략에는 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 파티션 테이블 사용이 포함됩니다.

MySQL은 표준 SQL 기능 및 확장을 제공하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 한계 조항을 작성, 삽입, 업데이트, 삭제 및 확장과 같은 표준 SQL 작업을 지원합니다. 2) Innodb 및 Myisam과 같은 스토리지 엔진을 사용하여 다양한 시나리오에 적합합니다. 3) 사용자는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 저장 프로 시저를 사용하는 것과 같은 고급 기능을 통해 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

sqlmakesdatamanagementaCcessibletoallbyprovingasimpleyetpooltooltoolforqueryinganddatabases.1) itworkswithrelationalDatabases.2) sql'sstrengthliesinfiltering, andjoiningdata, andjoiningdata, andjoiningdata

SQL 인덱스는 영리한 설계를 통해 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1. B- 트리, 해시 또는 전문 지수와 같은 적절한 인덱스 유형을 선택하십시오. 2. 복합 인덱스를 사용하여 멀티 필드 쿼리를 최적화하십시오. 3. 데이터 유지 보수 오버 헤드를 줄이려면 과도한 인덱스를 피하십시오. 4. 불필요한 인덱스 재건 및 제거를 포함하여 정기적으로 인덱스를 유지합니다.

SQL에서 제약 조건을 삭제하려면 다음 단계를 수행하십시오. 삭제할 제약 조건을 식별하십시오. Alter Table 문을 사용하십시오. Alter Table Tame 이름 드롭 제약 조건 제한 이름; 삭제를 확인하십시오.

SQL 트리거는 지정된 테이블에서 특정 이벤트가 실행될 때 특정 작업을 자동으로 수행하는 데이터베이스 개체입니다. SQL 트리거를 설정하려면 트리거 이름, 테이블 이름, 이벤트 유형 및 트리거 코드가 포함 된 Trigger 문을 사용할 수 있습니다. 트리거 코드는 AS 키워드를 사용하여 정의되며 SQL 또는 PL/SQL 문 또는 블록을 포함합니다. 트리거 조건을 지정하면 where 절을 사용하여 트리거의 실행 범위를 제한 할 수 있습니다. 트리거 작업은 삽입, 업데이트 또는 삭제 명령문을 사용하여 트리거 코드에서 수행 할 수 있습니다. 신규 및 기존 키워드를 사용하여 영향을받는 키워드를 트리거 코드에서 참조 할 수 있습니다.


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