golang 함수 캐시 테스트 및 벤치마크 분석

예, 함수 캐시를 사용하면 값비싼 함수의 성능이 크게 향상될 수 있습니다. 첫 번째 호출 후 함수 결과가 캐시되고 후속 호출을 캐시에서 직접 얻을 수 있기 때문입니다. 캐시 적중률 확인을 포함하여 캐시가 예상대로 작동하는지 확인하는 테스트 사례를 작성합니다. 캐시된 버전과 캐시되지 않은 버전의 실행 속도를 비교하는 벤치마크를 사용하여 캐싱으로 인한 성능 향상을 수량화합니다.

Go 함수 캐시 테스트 및 벤치마킹

소개

Go에서 함수 캐시를 사용하는 것은 특히 함수 실행 비용이 많이 드는 경우 성능을 향상시키는 효과적인 기술입니다. 함수 캐시를 사용할 때 함수에 대한 첫 번째 호출은 실제 계산을 수행하고 후속 호출은 캐시에서 직접 결과를 가져옵니다.

테스트 기반 캐시 검증

캐시가 예상대로 작동하는지 확인하려면 테스트 케이스를 작성하는 것이 중요합니다. 다음은 기본 함수 캐시 테스트의 예입니다.

import (
    "testing"
    "time"
)

// fibonacci 计算斐波那契数
func fibonacci(n int) int {
    if n <= 1 {
        return n
    }
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
}

// fibonacciWithCache 使用缓存的斐波那契函数
var fibonacciWithCache = cache.Memoize(fibonacci)

func TestFibonacciCache(t *testing.T) {
    tests := []struct {
        input, expected int
    }{
        {1, 1},
        {2, 1},
        {5, 5},
        {10, 55},
    }

    for _, test := range tests {
        start := time.Now()
        actual := fibonacciWithCache(test.input)
        elapsed := time.Since(start)

        if actual != test.expected {
            t.Errorf("Expected %d but got %d", test.expected, actual)
        }

        // 检查缓存命中率
        if elapsed > 50*time.Microsecond {
            t.Errorf("Expected cache hit but got cache miss")
        }
    }
}

Benchmarks

벤치마크는 함수 캐싱으로 인한 성능 향상을 정량화하는 데 도움이 됩니다. Fibonacci 함수의 캐시되지 않은 버전과 캐시된 버전을 벤치마킹하는 방법은 다음과 같습니다.

func BenchmarkFibonacci(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        fibonacci(20)
    }
}

func BenchmarkFibonacciWithCache(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        fibonacciWithCache(20)
    }
}

벤치마크 결과에서 캐시된 버전의 함수가 캐시되지 않은 버전보다 훨씬 빠르게 실행되는 것을 확인할 수 있습니다.

BenchmarkFibonacci                 2000          15253256 ns/op
BenchmarkFibonacciWithCache        5000000           947242 ns/op

위 내용은 golang 함수 캐시 테스트 및 벤치마크 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!