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Java 함수의 읽기-쓰기 잠금 메커니즘은 어떻게 스레드 안전성을 달성합니까?

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WBOY원래의
2024-05-04 17:33:01660검색

읽기-쓰기 잠금 메커니즘을 사용하면 여러 스레드가 동시에 데이터를 읽을 수 있고 하나의 스레드만 데이터를 쓸 수 있습니다. Java에서는 ReentrantReadWriteLock 클래스를 사용하여 읽기-쓰기 잠금을 구현할 수 있습니다. 읽기 잠금: 쓰기 작업을 차단하지 않고 여러 스레드가 동시에 읽기 액세스를 얻을 수 있도록 합니다. 쓰기 잠금: 독점적인 쓰기 액세스 권한을 얻어 다른 모든 읽기/쓰기 작업을 차단합니다.

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Java 함수의 읽기-쓰기 잠금 메커니즘: 스레드 안전성 달성을 위한 가이드

읽기-쓰기 잠금은 여러 스레드가 동시에 데이터를 읽고 쓸 수 있도록 하는 동시성 제어 메커니즘입니다. 데이터 무결성. Java에서는 java.util.concurrent.locks 包中的 ReentrantReadWriteLock 클래스를 사용하여 읽기-쓰기 잠금을 구현할 수 있습니다.

개념

  • 읽기 잠금: 쓰기 작업을 차단하지 않고 여러 스레드가 동시에 읽기 액세스를 얻을 수 있도록 허용합니다.
  • 쓰기 잠금: 독점적인 쓰기 액세스 권한을 얻어 다른 모든 읽기/쓰기 작업을 차단합니다.

구현

import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

public class ThreadSafeFunction {

    private final ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();

    public int calculate(int x, int y) {
        lock.readLock().lock();
        try {
            // 读操作
            return x + y;
        } finally {
            lock.readLock().unlock();
        }
    }

    public void update(int x, int y) {
        lock.writeLock().lock();
        try {
            // 写操作
            // 更新数据
        } finally {
            lock.writeLock().unlock();
        }
    }
}

실용 사례

공유 카운터를 고려하면 여러 스레드가 동시에 읽고 쓸 수 있습니다.

public class SharedCounter {

    private int count;
    private final ThreadSafeFunction function;

    public SharedCounter() {
        function = new ThreadSafeFunction();
    }

    public int getCount() {
        return function.calculate(count, 0);
    }

    public void increment() {
        function.update(count, count + 1);
    }
}

멀티 스레드 환경에서는 서로 다른 스레드가 읽기 잠금을 획득하거나 쓰기를 할 수 있습니다. 데이터 무결성을 보장하고 데이터 경합을 방지하기 위해 동시에 카운터를 잠급니다.

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