原文由Alexandra Fomicheva 创建， 我的英文实在是太烂。很多地方都看不懂，自己重新做一遍之后体会良多
。本想想寻找用PS快速打造3D实体。
所以翻译了下面的文章。
有错误的地方还望大家多多指正啊。
先看最终效果图。
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了解 Microsoft Teams 中的 3D Fluent 表情符号Apr 24, 2023 pm 10:28 PM您一定记得，尤其是如果您是Teams用户，Microsoft在其以工作为重点的视频会议应用程序中添加了一批新的3DFluent表情符号。在微软去年宣布为Teams和Windows提供3D表情符号之后，该过程实际上已经为该平台更新了1800多个现有表情符号。这个宏伟的想法和为Teams推出的3DFluent表情符号更新首先是通过官方博客文章进行宣传的。最新的Teams更新为应用程序带来了FluentEmojis微软表示，更新后的1800表情符号将为我们每天
选择相机还是激光雷达？实现鲁棒的三维目标检测的最新综述Jan 26, 2024 am 11:18 AM0.写在前面&&个人理解自动驾驶系统依赖于先进的感知、决策和控制技术，通过使用各种传感器（如相机、激光雷达、雷达等）来感知周围环境，并利用算法和模型进行实时分析和决策。这使得车辆能够识别道路标志、检测和跟踪其他车辆、预测行人行为等，从而安全地操作和适应复杂的交通环境.这项技术目前引起了广泛的关注，并认为是未来交通领域的重要发展领域之一。但是，让自动驾驶变得困难的是弄清楚如何让汽车了解周围发生的事情。这需要自动驾驶系统中的三维物体检测算法可以准确地感知和描述周围环境中的物体，包括它们的位置、
Windows 11中的Paint 3D：下载、安装和使用指南Apr 26, 2023 am 11:28 AM当八卦开始传播新的Windows11正在开发中时，每个微软用户都对新操作系统的外观以及它将带来什么感到好奇。经过猜测，Windows11就在这里。操作系统带有新的设计和功能更改。除了一些添加之外，它还带有功能弃用和删除。Windows11中不存在的功能之一是Paint3D。虽然它仍然提供经典的Paint，它对抽屉，涂鸦者和涂鸦者有好处，但它放弃了Paint3D，它提供了额外的功能，非常适合3D创作者。如果您正在寻找一些额外的功能，我们建议AutodeskMaya作为最好的3D设计软件。如
单卡30秒跑出虚拟3D老婆！Text to 3D生成看清毛孔细节的高精度数字人，无缝衔接Maya、Unity等制作工具May 23, 2023 pm 02:34 PMChatGPT给AI行业注入一剂鸡血，一切曾经的不敢想，都成为如今的基操。正持续进击的Text-to-3D，就被视为继Diffusion（图像）和GPT（文字）后，AIGC领域的下一个前沿热点，得到了前所未有的关注度。这不，一款名为ChatAvatar的产品低调公测，火速收揽超70万浏览与关注，并登上抱抱脸周热门（Spacesoftheweek）。△ChatAvatar也将支持从AI生成的单视角/多视角原画生成3D风格化角色的Imageto3D技术，受到了广泛关注现行beta版本生成的3D模型，
自动驾驶3D视觉感知算法深度解读Jun 02, 2023 pm 03:42 PM对于自动驾驶应用来说，最终还是需要对3D场景进行感知。道理很简单，车辆不能靠着一张图像上得到感知结果来行驶，就算是人类司机也不能对着一张图像来开车。因为物体的距离和场景的和深度信息在2D感知结果上是体现不出来的，而这些信息才是自动驾驶系统对周围环境作出正确判断的关键。一般来说，自动驾驶车辆的视觉传感器（比如摄像头）安装在车身上方或者车内后视镜上。无论哪个位置，摄像头所得到的都是真实世界在透视视图（PerspectiveView）下的投影（世界坐标系到图像坐标系）。这种视图与人类的视觉系统很类似，
跨模态占据性知识的学习：使用渲染辅助蒸馏技术的RadOccJan 25, 2024 am 11:36 AM原标题：Radocc:LearningCross-ModalityOccupancyKnowledgethroughRenderingAssistedDistillation论文链接：https://arxiv.org/pdf/2312.11829.pdf作者单位：FNii,CUHK-ShenzhenSSE,CUHK-Shenzhen华为诺亚方舟实验室会议：AAAI2024论文思路：3D占用预测是一项新兴任务，旨在使用多视图图像估计3D场景的占用状态和语义。然而，由于缺乏几何先验，基于图像的场景
利用多光照信息的单视角NeRF算法S^3-NeRF，可恢复场景几何与材质信息Apr 13, 2023 am 10:58 AM目前图像 3D 重建工作通常采用恒定自然光照条件下从多个视点（multi-view）捕获目标场景的多视图立体重建方法（Multi-view Stereo）。然而，这些方法通常假设朗伯表面，并且难以恢复高频细节。另一种场景重建方法是利用固定视点但不同点光源下捕获的图像。例如光度立体 (Photometric Stereo) 方法就采用这种设置并利用其 shading 信息来重建非朗伯物体的表面细节。然而，现有的单视图方法通常采用法线贴图（normal map）或深度图（depth map）来表征可
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