왼쪽 링크는 왼쪽 표 행을 유지하고, 오른쪽 링크는 오른쪽 표 행을 유지합니다. 왼쪽 조인은 오른쪽 테이블에 일치하는 행이 없는 왼쪽 테이블 행에 NULL을 채우고, 오른쪽 조인은 왼쪽 테이블에 일치하는 행이 없는 오른쪽 테이블 행에 NULL을 채웁니다.
SQL에서 왼쪽 링크와 오른쪽 링크의 차이점
SQL에서는 왼쪽 링크와 오른쪽 링크 모두 테이블 조인에 흔히 사용되는 작업이지만 데이터를 검색하는 방식에서는 상당한 차이가 있습니다.
왼쪽 링크
- 는 오른쪽 테이블에 일치하는 레코드가 없더라도 왼쪽 테이블의 모든 행을 유지합니다.
- 오른쪽 테이블에 일치하는 레코드가 없는 왼쪽 테이블 행의 경우 오른쪽 테이블 열의 값이 NULL로 표시됩니다.
-
쿼리 구문:
SELECT * FROM left_table LEFT JOIN right_table ON left_table.key = right_table.key;
오른쪽 링크
- 왼쪽 테이블에 일치하는 레코드가 없더라도 오른쪽 테이블의 모든 행을 유지합니다.
- 왼쪽 테이블에 일치하는 레코드가 없는 오른쪽 테이블 행의 경우 왼쪽 테이블 열의 값이 NULL로 표시됩니다.
-
쿼리 구문:
SELECT * FROM right_table RIGHT JOIN left_table ON left_table.key = right_table.key;
주요 차이점
- 보유된 행: 왼쪽 링크는 왼쪽 테이블 행을 유지하고, 오른쪽 링크는 오른쪽 테이블 행을 유지합니다.
- NULL 값: 왼쪽 링크는 오른쪽 테이블에 일치하는 행이 없는 왼쪽 테이블 행에 NULL을 채우고, 오른쪽 링크는 왼쪽 테이블에 일치하는 행이 없는 오른쪽 테이블 행에 NULL을 채웁니다.
위 내용은 SQL에서 왼쪽 링크와 오른쪽 링크의 차이점은 무엇입니까의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 표준 SQL 기능 및 확장을 제공하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 한계 조항을 작성, 삽입, 업데이트, 삭제 및 확장과 같은 표준 SQL 작업을 지원합니다. 2) Innodb 및 Myisam과 같은 스토리지 엔진을 사용하여 다양한 시나리오에 적합합니다. 3) 사용자는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 저장 프로 시저를 사용하는 것과 같은 고급 기능을 통해 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

sqlmakesdatamanagementaCcessibletoallbyprovingasimpleyetpooltooltoolforqueryinganddatabases.1) itworkswithrelationalDatabases.2) sql'sstrengthliesinfiltering, andjoiningdata, andjoiningdata, andjoiningdata

SQL 인덱스는 영리한 설계를 통해 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1. B- 트리, 해시 또는 전문 지수와 같은 적절한 인덱스 유형을 선택하십시오. 2. 복합 인덱스를 사용하여 멀티 필드 쿼리를 최적화하십시오. 3. 데이터 유지 보수 오버 헤드를 줄이려면 과도한 인덱스를 피하십시오. 4. 불필요한 인덱스 재건 및 제거를 포함하여 정기적으로 인덱스를 유지합니다.

SQL에서 제약 조건을 삭제하려면 다음 단계를 수행하십시오. 삭제할 제약 조건을 식별하십시오. Alter Table 문을 사용하십시오. Alter Table Tame 이름 드롭 제약 조건 제한 이름; 삭제를 확인하십시오.

SQL 트리거는 지정된 테이블에서 특정 이벤트가 실행될 때 특정 작업을 자동으로 수행하는 데이터베이스 개체입니다. SQL 트리거를 설정하려면 트리거 이름, 테이블 이름, 이벤트 유형 및 트리거 코드가 포함 된 Trigger 문을 사용할 수 있습니다. 트리거 코드는 AS 키워드를 사용하여 정의되며 SQL 또는 PL/SQL 문 또는 블록을 포함합니다. 트리거 조건을 지정하면 where 절을 사용하여 트리거의 실행 범위를 제한 할 수 있습니다. 트리거 작업은 삽입, 업데이트 또는 삭제 명령문을 사용하여 트리거 코드에서 수행 할 수 있습니다. 신규 및 기존 키워드를 사용하여 영향을받는 키워드를 트리거 코드에서 참조 할 수 있습니다.

인덱싱은 데이터 열을 정렬하여 데이터 검색을 가속화하는 데이터 구조입니다. SQL 쿼리에 인덱스를 추가하는 단계는 다음과 같습니다. 인덱싱 해야하는 열을 결정하십시오. 적절한 인덱스 유형 (b-tree, hash 또는 bitmap)을 선택하십시오. Create Index 명령을 사용하여 인덱스를 작성하십시오. 효율성을 유지하기 위해 지수를 정기적으로 재구성하거나 재구성합니다. 인덱스 추가의 이점에는 개선 된 쿼리 성능, I/O 작동 감소, 최적화 된 정렬 및 필터링 및 개선 된 동시성이 포함됩니다. 쿼리가 종종 특정 열을 사용하는 경우 정렬 또는 그룹화 해야하는 다량의 데이터를 반환하고, 큰 테이블 또는 큰 데이터베이스 테이블이 포함되므로 인덱스 추가를 고려해야합니다.

IFELSE 문은 조건부 평가 결과에 따라 다른 값을 반환하는 조건부 명세서입니다. 구문 구조는 다음과 같습니다. if (조건) 그런 다음 return_value_if_condition_is_true else return_value_if_condition_is_false end if;.

SQL 데이터베이스 오류를 보는 방법은 다음과 같습니다. 1. 오류 메시지보기 직접; 2. 표시 오류 및 경고 명령을 사용하십시오. 3. 오류 로그에 액세스; 4. 오류 코드를 사용하여 오류의 원인을 찾으십시오. 5. 데이터베이스 연결 및 쿼리 구문을 확인하십시오. 6. 디버깅 도구를 사용하십시오.


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