LIKE 문은 SQL의 패턴을 기반으로 문자나 문자열을 일치시키는 데 사용됩니다. 구문은 다음과 같습니다: SELECT 열_이름 FROM 테이블_이름 WHERE 열_이름 LIKE '패턴'. 0개 이상의 문자와 일치하려면 %를 사용하고, 단일 문자와 일치하려면 _를 사용하고, 대괄호 안의 문자와 일치하려면 [ ]를 사용하고, 지정된 문자를 제외한 모든 문자와 일치하려면 ^를 사용합니다. 기본값은 대소문자를 구분하며, 대소문자를 구분하지 않는 일치를 위해 COLLATE 절을 사용할 수 있습니다.
SQL에서 LIKE 문 사용
LIKE 문의 기능
LIKE 문은 SQL 쿼리의 패턴을 기반으로 문자나 문자열을 일치시키는 데 사용됩니다. 특정 문자 순서를 포함하거나 특정 패턴과 일치하는 값을 찾을 수 있습니다.
Syntax
SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name LIKE 'pattern';
패턴 일치 문자
LIKE 문은 다음 특수 문자를 패턴 일치 문자로 사용합니다.
- %: 0개 이상의 문자와 일치합니다.
- _: 단일 문자와 일치합니다.
- [ ]: 대괄호 안의 모든 문자와 일치합니다.
- 1: 지정된 문자를 제외하고 대괄호 안의 모든 문자와 일치합니다.
예
"A"로 시작하는 단어 찾기:
SELECT word FROM dictionary WHERE word LIKE 'A%';
"ing"이 포함된 단어 찾기:
SELECT word FROM dictionary WHERE word LIKE '%ing';
"x"로 끝나지 않는 단어 찾기:
SELECT word FROM dictionary WHERE word NOT LIKE '%x';
숫자가 포함된 단어 찾기:
SELECT word FROM dictionary WHERE word LIKE '%[0-9]%';
대소문자 구분
기본적으로 LIKE 문은 대소문자를 구분합니다. 대소문자를 구분하지 않고 일치를 수행하려면 COLLATE 절을 사용하십시오.
예: 대소문자를 구분하지 않는 일치
SELECT word FROM dictionary WHERE word COLLATE NOCASE LIKE 'APPLE';
참고:
- LIKE 문은 정확한 일치가 아닌 패턴 일치를 사용합니다.
- 일치하는 문자 %와 _를 이스케이프하여 일치시켜야 합니다.
- 성능 최적화를 위해 LIKE 패턴의 시작과 끝 부분에 %를 사용하세요.
위 내용은 SQL에서 Like 문을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하는 표준 언어이며 MySQL은 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다. SQL은 통합 구문을 제공하며 다양한 데이터베이스에 적합합니다. MySQL은 가볍고 오픈 소스이며 안정적인 성능을 보이지만 빅 데이터 처리에는 병목 현상이 있습니다.

SQL 학습 곡선은 가파르지만 연습과 핵심 개념을 이해함으로써 마스터 할 수 있습니다. 1. 기본 작업에는 선택, 삽입, 업데이트, 삭제가 포함됩니다. 2. 쿼리 실행은 분석, 최적화 및 실행의 세 단계로 나뉩니다. 3. 기본 사용법은 직원 정보 쿼리와 같은 것이며 고급 사용량은 결합 연결 테이블 사용과 같은 것입니다. 4. 일반적인 오류에는 별칭 및 SQL 주입을 사용하지 않는 것이 포함되며,이를 방지하려면 매개 변수화 쿼리가 필요합니다. 5. 필요한 열을 선택하고 코드 가독성을 유지함으로써 성능 최적화가 달성됩니다.

SQL 명령은 MySQL에서 DQL, DDL, DML, DCL 및 TCL의 5 가지 범주로 나뉘어 데이터베이스 데이터를 정의, 운영 및 제어하는 데 사용됩니다. MySQL은 어휘 분석, 구문 분석, 최적화 및 실행을 통해 SQL 명령을 처리하고 인덱스 및 쿼리 최적화기를 사용하여 성능을 향상시킵니다. 사용의 예로는 데이터 쿼리에 대한 선택 및 다중 테이블 작업에 가입하는 것이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함되며 최적화 전략에는 인덱스 사용, 쿼리 최적화 및 올바른 저장 엔진 선택이 포함됩니다.

SQL의 고급 쿼리 기술에는 하위 쿼리, 창 함수, CTE 및 복잡한 조인이 포함되어 복잡한 데이터 분석 요구 사항을 처리 할 수 있습니다. 1) 하위 쿼리는 각 부서에서 급여가 가장 높은 직원을 찾는 데 사용됩니다. 2) 창 함수와 CTE는 직원 급여 성장 동향을 분석하는 데 사용됩니다. 3) 성능 최적화 전략에는 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 파티션 테이블 사용이 포함됩니다.

MySQL은 표준 SQL 기능 및 확장을 제공하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 한계 조항을 작성, 삽입, 업데이트, 삭제 및 확장과 같은 표준 SQL 작업을 지원합니다. 2) Innodb 및 Myisam과 같은 스토리지 엔진을 사용하여 다양한 시나리오에 적합합니다. 3) 사용자는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 저장 프로 시저를 사용하는 것과 같은 고급 기능을 통해 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

sqlmakesdatamanagementaCcessibletoallbyprovingasimpleyetpooltooltoolforqueryinganddatabases.1) itworkswithrelationalDatabases.2) sql'sstrengthliesinfiltering, andjoiningdata, andjoiningdata, andjoiningdata

SQL 인덱스는 영리한 설계를 통해 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1. B- 트리, 해시 또는 전문 지수와 같은 적절한 인덱스 유형을 선택하십시오. 2. 복합 인덱스를 사용하여 멀티 필드 쿼리를 최적화하십시오. 3. 데이터 유지 보수 오버 헤드를 줄이려면 과도한 인덱스를 피하십시오. 4. 불필요한 인덱스 재건 및 제거를 포함하여 정기적으로 인덱스를 유지합니다.

SQL에서 제약 조건을 삭제하려면 다음 단계를 수행하십시오. 삭제할 제약 조건을 식별하십시오. Alter Table 문을 사용하십시오. Alter Table Tame 이름 드롭 제약 조건 제한 이름; 삭제를 확인하십시오.


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