찾다
기술 주변기기일체 포함GraphRAG 이해(1): RAG의 과제

RAG(Risk Assessment Grid)는 보다 상황에 맞는 답변을 제공하기 위해 외부 지식 소스로 기존 LLM(대형 언어 모델)을 강화하는 방법입니다. RAG에서 검색 구성 요소는 추가 정보를 얻고 응답은 특정 소스를 기반으로 한 다음 이 정보를 LLM 프롬프트에 제공하여 LLM의 응답이 이 정보를 기반으로 합니다(향상 단계). RAG는 ​​트리밍과 같은 다른 기술에 비해 경제적입니다. 또한 이 정보(증강 단계)를 기반으로 추가 컨텍스트를 제공하여 환각을 줄이는 이점이 있습니다. RAG는 오늘날의 LLM 작업(예: 추천, 텍스트 추출, 감정 분석 등)을 위한 워크플로 방법이 됩니다.

GraphRAG 이해(1): RAG의 과제

이 아이디어를 더 세분화하면 사용자 의도에 따라 일반적으로 벡터 데이터베이스를 쿼리합니다. 벡터 데이터베이스는 연속 벡터 공간을 사용하여 근접 기반 검색을 통해 두 개념 간의 관계를 캡처합니다.

벡터 데이터베이스 개요

벡터 공간에서는 텍스트, 이미지, 오디오 또는 기타 유형의 정보가 벡터로 변환됩니다. 벡터는 고차원 공간의 데이터를 수치로 표현한 것입니다. 각 차원은 데이터의 특성에 해당하며, 각 차원의 값은 해당 특성의 강도나 존재 여부를 반영합니다. 벡터 표현을 통해 데이터에 대한 수학적 연산, 거리 계산, 유사성 비교 등을 수행할 수 있습니다. 다양한 치수에 해당하는 값은 기능의 강도 또는 존재 여부를 반영합니다. 텍스트 데이터를 예로 들면, 각 문서는 벡터로 표현될 수 있으며, 여기서 각 차원은 문서에 있는 단어의 빈도를 나타냅니다. 이런 방식으로 두 문서는

벡터 사이의 거리를 계산하고 해당 데이터베이스를 다른 벡터로 쿼리하고 벡터 공간 벡터에서 "가까운" 항목을 검색하여 데이터베이스에서 근접성 기반 검색을 수행할 수 있습니다. 벡터 사이의 근접성은 일반적으로 유클리드 거리, 코사인 유사성 또는 맨해튼 거리와 같은 거리 측정값에 의해 결정됩니다. 벡터 사이의 근접성은 일반적으로 유클리드 거리, 코사인 유사성 또는 맨해튼 거리와 같은 거리 측정값에 의해 결정됩니다.

데이터베이스 검색을 수행하면 시스템이 벡터로 변환하는 쿼리를 제공합니다. 그런 다음 데이터베이스는 이 쿼리 벡터와 이미 데이터베이스에 저장된 벡터 간의 거리 또는 유사성을 계산합니다. 선택한 메트릭에 따라 쿼리 벡터에 가까운 벡터가 가장 관련성이 높은 결과로 간주됩니다. 선택한 측정항목을 기준으로 쿼리 벡터에 가장 가까운 이러한 벡터는 가장 관련성이 높은 결과로 간주됩니다.

근접 기반 검색은 벡터 데이터베이스에서 특히 강력하며 추천 시스템, 정보 검색, 이상 탐지와 같은 작업에 적합합니다.

이 접근 방식을 사용하면 시스템이 표면 일치에만 의존하기보다는 데이터의 맥락과 더 깊은 의미를 이해함으로써 보다 직관적으로 작동하고 사용자 쿼리에 보다 효과적으로 응답할 수 있습니다.

그러나 데이터 품질, 동적 지식 처리 능력, 투명성 등 고급 검색을 위해 데이터베이스에 연결하는 애플리케이션에는 몇 가지 제한 사항이 있습니다.

RAG의 한계

RAG는 문서의 크기에 따라 크게 3가지로 분류됩니다. ), 쿼리에 대한 응답으로 인덱싱되고 사용되는 블록을 쿼리할 때 더 작은 데이터가 생성됩니다.

성공에도 불구하고 RAG에는 몇 가지 단점이 있습니다.

RAG의 성능을 측정하는 두 가지 주요 지표는 당혹감과 환각입니다. 당혹스러움은 텍스트 생성 과정에서 똑같이 가능한 다음 단어 선택 수를 나타냅니다. 즉, 언어 모델을 선택할 때 얼마나 "혼란"되는지를 나타냅니다. 환각은 AI가 만든 허위 또는 상상의 진술입니다.

RAG는 환각을 줄이는 데 도움이 되지만 완전히 없애지는 않습니다. 작고 간결한 문서가 있으면 혼란을 줄이고(LLM 옵션이 적기 때문에) 환각을 줄일 수 있습니다(문서에 내용만 묻는 경우). 물론, 단점은 하나의 작은 문서로 인해 사소한 응용 프로그램이 생성된다는 것입니다. 더 복잡한 애플리케이션의 경우 더 많은 컨텍스트를 제공할 수 있는 방법이 필요합니다.

예를 들어 "bark"라는 단어를 생각해 보세요. 최소한 두 가지 다른 컨텍스트가 있습니다.

나무 컨텍스트: "떡갈나무의 거친 껍질은 추위로부터 나무를 보호합니다." : "이웃집 개는 누군가 집을 지나갈 때마다 큰 소리로 짖습니다."

더 많은 맥락을 제공하는 한 가지 방법은 RAG와 지식 그래프(GRAPHRAG)를 결합하는 것입니다.

지식 그래프에서는 이러한 단어가 해당 단어와 관련된 문맥 및 의미와 연결되어 있습니다. 예를 들어, "bark"는 "tree"와 "dog"를 나타내는 노드에 연결됩니다. 다른 연결은 일반적인 행동(예: 나무의 "보호", 개의 "소음 만들기") 또는 속성(예: 나무의 "거칠기", 개의 "소리 크기")을 나타낼 수 있습니다. 이 구조화된 정보를 통해 언어 모델은 문장의 다른 단어나 대화의 전체 주제를 기반으로 적절한 의미를 선택할 수 있습니다.

다음 섹션에서는 RAG의 한계와 GRAPHRAG가 이를 해결하는 방법을 살펴보겠습니다.

원제: GraphRAG 이해 – 1: RAG의 과제

원작자: ajitjaokar

위 내용은 GraphRAG 이해(1): RAG의 과제의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
이 기사는 51CTO.COM에서 복제됩니다. 침해가 있는 경우 admin@php.cn으로 문의하시기 바랍니다. 삭제
10 생성 AI 코드의 생성 AI 코딩 확장 대 코드를 탐색해야합니다.10 생성 AI 코드의 생성 AI 코딩 확장 대 코드를 탐색해야합니다.Apr 13, 2025 am 01:14 AM

이봐, 코딩 닌자! 하루 동안 어떤 코딩 관련 작업을 계획 했습니까? 이 블로그에 더 자세히 살펴보기 전에, 나는 당신이 당신의 모든 코딩 관련 문제에 대해 생각하기를 원합니다. 완료? - ’

요리 혁신 요리 : 인공 지능이 식품 서비스를 변화시키는 방법요리 혁신 요리 : 인공 지능이 식품 서비스를 변화시키는 방법Apr 12, 2025 pm 12:09 PM

AI 식품 준비 여전히 초기 사용 중이지만 AI 시스템은 음식 준비에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. AI 구동 로봇은 부엌에서 햄버거를 뒤집기, 피자 만들기 또는 SA 조립과 같은 음식 준비 작업을 자동화하는 데 사용됩니다

파이썬 네임 스페이스 및 가변 범위에 대한 포괄적 인 안내서파이썬 네임 스페이스 및 가변 범위에 대한 포괄적 인 안내서Apr 12, 2025 pm 12:00 PM

소개 파이썬 기능에서 변수의 네임 스페이스, 범위 및 동작을 이해하는 것은 효율적으로 작성하고 런타임 오류 또는 예외를 피하는 데 중요합니다. 이 기사에서는 다양한 ASP를 탐구 할 것입니다

비전 언어 모델 (VLMS)에 대한 포괄적 인 안내서비전 언어 모델 (VLMS)에 대한 포괄적 인 안내서Apr 12, 2025 am 11:58 AM

소개 생생한 그림과 조각으로 둘러싸인 아트 갤러리를 걷는 것을 상상해보십시오. 이제 각 작품에 질문을하고 의미있는 대답을 얻을 수 있다면 어떨까요? “어떤 이야기를하고 있습니까?

Mediatek은 Kompanio Ultra 및 Dimensity 9400으로 프리미엄 라인업을 향상시킵니다.Mediatek은 Kompanio Ultra 및 Dimensity 9400으로 프리미엄 라인업을 향상시킵니다.Apr 12, 2025 am 11:52 AM

제품 케이던스를 계속하면서 이번 달 Mediatek은 새로운 Kompanio Ultra and Dimensity 9400을 포함한 일련의 발표를했습니다. 이 제품은 스마트 폰 용 칩을 포함하여 Mediatek 비즈니스의 전통적인 부분을 채우고 있습니다.

이번 주 AI : Walmart는 패션 트렌드를 설정하기 전에 패션 트렌드를 설정합니다.이번 주 AI : Walmart는 패션 트렌드를 설정하기 전에 패션 트렌드를 설정합니다.Apr 12, 2025 am 11:51 AM

#1 Google은 Agent2agent를 시작했습니다 이야기 : 월요일 아침입니다. AI 기반 채용 담당자로서 당신은 더 똑똑하지 않고 더 똑똑하지 않습니다. 휴대 전화에서 회사의 대시 보드에 로그인합니다. 세 가지 중요한 역할이 공급되고, 검증되며, 예정된 FO가 있음을 알려줍니다.

생성 AI는 사이코브블을 만난다생성 AI는 사이코브블을 만난다Apr 12, 2025 am 11:50 AM

나는 당신이되어야한다고 생각합니다. 우리 모두는 Psychobabble이 다양한 심리적 용어를 혼합하고 종종 이해할 수 없거나 완전히 무의미한 모듬 채터로 구성되어 있다는 것을 알고 있습니다. 당신이 fo를 뿌리기 위해해야 ​​할 일

프로토 타입 : 과학자들은 종이를 플라스틱으로 바꿉니다프로토 타입 : 과학자들은 종이를 플라스틱으로 바꿉니다Apr 12, 2025 am 11:49 AM

이번 주 발표 된 새로운 연구에 따르면 2022 년에 제조 된 플라스틱의 9.5%만이 재활용 재료로 만들어졌습니다. 한편, 플라스틱은 계속해서 매립지와 생태계에 전 세계에 쌓이고 있습니다. 그러나 도움이 진행 중입니다. 엥인 팀

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 아무도들을 수없는 경우 오디오를 수정하는 방법
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25 : Myrise에서 모든 것을 잠금 해제하는 방법
4 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

맨티스BT

맨티스BT

Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

ZendStudio 13.5.1 맥

ZendStudio 13.5.1 맥

강력한 PHP 통합 개발 환경

에디트플러스 중국어 크랙 버전

에디트플러스 중국어 크랙 버전

작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경