대규모 배열에 최적화된 PHP의 셔플링 알고리즘이 있습니까?

많은 수의 요소를 포함하는 대규모 배열의 경우 Fisher-Yates Shuffle 알고리즘을 사용하여 순서를 효율적으로 섞고 O(n)의 시간 복잡도로 효율성 최적화를 달성할 수 있습니다.

PHP의 대규모 배열에 최적화된 셔플링 알고리즘

소개

많은 수의 요소를 포함하는 대규모 배열의 경우 일반 셔플링 알고리즘을 사용하는 것은 비효율적일 수 있습니다. PHP는 배열의 요소 순서를 효율적으로 섞는 데 사용할 수 있는 대규모 배열에 최적화된 특수 알고리즘을 제공합니다.

Fisher-Yates Shuffle 알고리즘

PHP의 shuffle() 함수는 Fisher-Yates Shuffle 알고리즘을 구현합니다. 이 알고리즘은 배열에서 무작위로 선택된 요소를 반복적으로 교환하여 셔플링을 구현하며 O(n)의 시간 복잡도를 갖습니다. 여기서 n은 배열의 크기입니다. shuffle() 函数实现了 Fisher-Yates Shuffle 算法。该算法通过反复交换数组中随机选择的元素来实现打乱顺序，时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组的大小。

代码

<?php

// 创建包含大量元素的大数组
$array = range(1, 100000);

// 使用 Fisher-Yates Shuffle 算法打乱数组顺序
shuffle($array);

// 输出打乱后的数组
echo '<pre class="brush:php;toolbar:false">';
print_r($array);
echo '

';

实战案例

假设我们有一个包含 10 万个订单 ID 的大数组，我们需要随机选择订单来进行处理。我们可以使用 Fisher-Yates Shuffle 算法来高效地选择订单：

<?php

// 获取包含 10 万个订单 ID 的数组
$orders = range(1, 100000);

// 打乱订单 ID 的顺序
shuffle($orders);

// 随机选择 10 个订单 ID
$selectedOrders = array_slice($orders, 0, 10);

通过使用 shuffle()

🎜Code🎜🎜rrreee🎜🎜실용 사례🎜🎜🎜100,000개의 주문 ID가 포함된 대규모 배열이 있고 처리할 주문을 무작위로 선택해야 한다고 가정합니다. Fisher-Yates Shuffle 알고리즘을 사용하여 순서를 효율적으로 선택할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜 shuffle() 함수를 사용하면 순서를 효율적으로 선택할 수 있고 전체 배열을 순회하여 임의 요소를 선택하는 것을 피할 수 있습니다. 🎜

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