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mysql에서 groupby를 사용하는 방법

下次还敢
下次还敢원래의
2024-04-27 03:30:28707검색

MySQL에서 GROUP BY 구문을 사용하세요. 그룹화하고 계산해야 하는 열을 선택하세요. 그룹화된 데이터가 필요한 테이블에서. 그룹화할 행을 필터링하기 위한 WHERE 조건은 선택 사항입니다. GROUP BY는 열을 그룹화하고 요약 값을 계산합니다. 일반적으로 사용되는 집계 함수: SUM(합계), COUNT(개수), AVG(평균), MIN(최소값), MAX(최대값). 그룹화 제한사항: 집계 함수와 관련된 열만 그룹화할 수 있습니다.

mysql에서 groupby를 사용하는 방법

MySQL에서 GROUP BY를 사용하는 방법

Preface

GROUP BY는 데이터베이스의 데이터를 그룹화하고 그룹을 기준으로 요약 값을 계산하는 데 사용되는 SQL 문입니다. 하나 이상의 열을 기준으로 테이블의 행을 그룹화한 다음 SUM, COUNT, AVG와 같은 집계 함수를 사용하여 각 그룹의 요약 값을 계산할 수 있습니다.

Syntax

GROUP BY 문의 기본 구문은 다음과 같습니다.

<code class="sql">SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2, ...</code>

Where:

  • column1, column2, ...: 그룹화할 열
  • table_name: 테이블
  • 에서 데이터를 그룹화하려면 조건(선택 사항):을 사용하여 그룹화할 행을 필터링할 수 있습니다.

다음 열이 포함된 "sales"라는 테이블이 있다고 가정합니다.

<code>| product_id | product_name | category | quantity | price |
|:-----------:|:-------------:|:--------:|:--------:|:------:|
| 1           | iPhone        | Electronics | 10      | 1000   |
| 2           | Android phone | Electronics | 15      | 800    |
| 3           | Laptop        | Electronics | 5       | 1200   |
| 4           | Gaming chair  | Furniture   | 8       | 200    |
| 5           | Desk          | Furniture   | 12      | 300    |</code>

To be 제품 카테고리를 기준으로 계산 각 제품 카테고리의 총 수량 및 총 가격에 대해 다음 GROUP BY 문을 사용할 수 있습니다.

<code class="sql">SELECT category, SUM(quantity), SUM(price)
FROM sales
GROUP BY category;</code>

출력:

<code>| category | total_quantity | total_price |
|:--------:|:--------------:|:------------:|
| Electronics | 30      | 3000   |
| Furniture   | 20      | 700    |</code>

Aggregation function

GROUP BY 문은 다음과 함께 사용할 수 있습니다. 다음과 같은 일반적인 집계 함수:

  • SUM: 그룹에 있는 값의 합을 계산합니다.
  • COUNT: 그룹에 있는 값의 개수를 계산합니다.
  • AVG: 그룹에 있는 값의 평균을 계산합니다. the group
  • MIN: 그룹의 최소값 계산
  • MAX: 그룹의 최소값 계산 값 ​​

그룹화에 대한 참고 사항

  • 집계 함수가 포함된 열만 그룹화할 수 있습니다.
  • 집계 함수에 포함되지 않은 열을 그룹화하면 MySQL에서 오류가 발생합니다.
  • 잘못된 결과를 방지하려면 적절한 집계 함수를 사용하세요.
  • 그룹화된 결과를 추가로 필터링하려면 HAVING 절을 사용하는 것을 고려해 보세요.

위 내용은 mysql에서 groupby를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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