동시 프로그래밍에서 STL 함수 개체는 다음 애플리케이션을 통해 병렬 처리를 단순화할 수 있습니다. 병렬 작업 처리: 함수 개체를 병렬로 실행할 수 있는 작업으로 캡슐화합니다. 대기열 처리: 함수 개체를 저장하고 이를 다른 스레드에 예약합니다. 이벤트 처리: 함수 객체를 이벤트 리스너로 등록하고 이벤트가 트리거될 때 실행합니다.
동시 프로그래밍 처리에 STL 함수 개체 적용
동시 프로그래밍에서 함수 개체는 복잡하고 시간이 많이 걸리는 작업을 처리할 때 강력한 도구를 제공합니다. STL 라이브러리는 병렬 처리를 단순화하고 코드 가독성과 유지 관리성을 향상시키는 풍부한 함수 개체 컬렉션을 제공합니다.
함수 개체
함수 개체는 operator()
또는 call
을 구현하는 클래스 또는 구조체입니다. 이는 일반 함수처럼 동작하지만 객체로 전달, 저장 및 조작될 수 있습니다. operator()
或 call
的类或结构。它们的行为类似于普通函数,但可以作为对象进行传递、存储和操作。
并发编程中的应用
在并发编程中,函数对象可以用于:
std::thread
或 std::async
将函数对象封装成可并行执行的任务。std::queue
병렬 작업 처리: std::thread
또는 std 사용 ::async
는 함수 개체를 병렬로 실행할 수 있는 작업으로 캡슐화합니다.
std::queue
를 사용하여 함수 객체를 저장하고 이를 다른 스레드에 대한 작업으로 예약합니다.
struct SumPartition { int operator()(int start, int end) { int sum = 0; for (int i = start; i < end; ++i) { sum += array[i]; } return sum; } int* array; };🎜다음 코드는 병렬 배열 합산에 이 함수 개체를 사용하는 방법을 보여줍니다. 🎜
#include <iostream> #include <thread> #include <vector> using namespace std; int main() { // 输入数组 vector<int> array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; // 分区大小 int partitionSize = 2; // 创建线程池 vector<thread> threads; int numPartitions = array.size() / partitionSize; // 启动并行求和 for (int i = 0; i < numPartitions; ++i) { int start = i * partitionSize; int end = start + partitionSize; threads.emplace_back(thread(SumPartition(), start, end, array.data())); } // 等待线程完成 for (auto& thread : threads) { thread.join(); } // 计算最终结果 int totalSum = 0; for (int i = 0; i < numPartitions; ++i) { totalSum += SumPartition()(i * partitionSize, i * partitionSize + partitionSize, array.data()); } cout << "Total sum: " << totalSum << endl; return 0; }🎜배열 합산 작업은 STL 함수 개체를 사용하여 쉽게 병렬화할 수 있습니다. 전반적인 성능이 향상됩니다. 🎜
위 내용은 동시 프로그래밍을 처리할 때 STL 함수 객체를 적용하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!