Go 언어에서는 Goroutines가 일정 관리 및 메모리 할당을 관리하기 위해 추가 오버헤드가 필요하기 때문에 함수가 Goroutines보다 성능이 더 좋습니다. 구체적인 차이점은 다음과 같습니다: 생성 시간: 함수에는 오버헤드가 거의 없는 반면, 고루틴은 오버헤드가 더 높습니다. 메모리 소비: 함수 메모리 소비는 낮은 반면, 고루틴 메모리 소비는 높습니다. 동시성: 함수는 동시성을 지원하지 않지만 고루틴은 지원합니다.
Go 언어: 함수와 고루틴의 성능 비교
Go 언어에서 함수와 고루틴은 동시 프로그래밍의 두 기둥입니다. 함수는 특정 작업을 수행하는 코드 블록인 반면, 고루틴은 병렬로 실행되는 경량 스레드입니다.
성능 비교
성능면에서 함수와 고루틴의 차이는 확연합니다. 일반적으로 함수는 고루틴보다 성능이 더 좋습니다. 왜냐하면 고루틴은 일정 관리 및 메모리 할당을 관리하기 위해 추가 오버헤드가 필요하기 때문입니다.
다음 표에는 함수와 고루틴 간의 성능 차이가 요약되어 있습니다.
Operations | Functions | Goroutine |
---|---|---|
생성 시간 | 오버헤드가 거의 없음 | 더 높은 오버헤드 |
메모리 소비 | 낮음 | 높음 |
동시성 | 지원되지 않음 | 지원됨 |
실용 사례
함수와 고루틴 간의 성능 차이를 증명하기 위해 간단한 벤치마크 테스트를 작성하여 계산을 비교했습니다. 100만개의 피보나치 수열.
Goroutine
func Fibonacci(n int) int { if n < 2 { return n } return Fibonacci(n-1) + Fibonacci(n-2) } func main() { start := time.Now() for i := 0; i < 1000000; i++ { Fibonacci(i) } elapsed := time.Since(start) fmt.Println(elapsed) }
을 사용하여
func FibonacciGoroutine(n int) <-chan int { c := make(chan int) go func() { c <- Fibonacci(n) }() return c } func main() { start := time.Now() ch := make([]chan int, 1000000) for i := 0; i < 1000000; i++ { ch[i] = FibonacciGoroutine(i) } for i := 0; i < 1000000; i++ { <-ch[i] } elapsed := time.Since(start) fmt.Println(elapsed) }
함수를 사용하여 이러한 벤치마크를 실행하면 다음과 같은 결과를 얻습니다.
구현 | 시간(나노초) |
---|---|
기능 | 231364440 |
Goroutine | 2900646200 |
보시다시피 피보나치 수를 계산하는 함수를 사용하는 것이 Goroutine을 사용하는 것보다 훨씬 빠릅니다.
위 내용은 golang 함수와 goroutine의 성능 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

GO의 핵심 기능에는 쓰레기 수집, 정적 연결 및 동시성 지원이 포함됩니다. 1. Go Language의 동시성 모델은 고루틴 및 채널을 통한 효율적인 동시 프로그래밍을 실현합니다. 2. 인터페이스 및 다형성은 인터페이스 방법을 통해 구현되므로 서로 다른 유형을 통일 된 방식으로 처리 할 수 있습니다. 3. 기본 사용법은 기능 정의 및 호출의 효율성을 보여줍니다. 4. 고급 사용에서 슬라이스는 동적 크기 조정의 강력한 기능을 제공합니다. 5. 레이스 조건과 같은 일반적인 오류는 Getest-race를 통해 감지 및 해결할 수 있습니다. 6. 성능 최적화는 sync.pool을 통해 개체를 재사용하여 쓰레기 수집 압력을 줄입니다.

Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

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